Anaconda安装指定版本的PYTORCH+CUDA

在数据科学和深度学习领域，Anaconda是一个非常流行的Python发行版，它包含了许多常用的数据科学库和工具。然而，有时您可能需要安装特定版本的PyTorch和CUDA来满足项目或环境的需求。这篇教程将向您展示如何使用官方网站上提供的资源来安装指定版本的PyTorch和CUDA。

解决方法

步骤 1: 访问PyTorch官方网站

首先，您需要访问PyTorch官方网站的特定版本页面。您可以通过以下链接访问该页面：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/。

步骤 2: 选择您的需求版本

在特定版本页面，您将看到各种PyTorch版本的列表，以及与之关联的CUDA版本。根据您的需求，选择您想要安装的PyTorch版本。请确保选择的版本与您的项目或环境要求相匹配。

步骤 3: 复制安装命令

在选择了特定版本后，您将看到一个安装命令示例，类似于以下内容：

pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

复制这个命令以备将来使用。

步骤 4: 安装PyTorch和CUDA

打开Anaconda终端或命令提示符，并粘贴刚刚复制的安装命令。运行命令后，Anaconda将自动下载并安装您选择的PyTorch版本以及相应的CUDA版本。

结语

通过访问PyTorch官方网站的特定版本页面，您可以轻松安装您需要的PyTorch和CUDA版本，满足项目或环境的需求。这种方法是最可靠和官方推荐的方式，避免了依赖于不准确的教程和博客文章。

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