谷歌在1月26日发布了他们最新的text to music（描述生成音乐）技术-MusicLm。 未来AIGC领域将又添一员猛将。
MusicLM：从文本生成音乐的模型介绍
音乐生成一直是一个引人入胜的研究和开发领域，AI模型创造了新颖的音乐作品。近期，Google推出了MusicLM，一个可以从文本描述生成高保真音乐的模型。这一突破有可能通过为音乐生产和作曲提供新的途径，彻底改变音乐行业。在本博客中，我们将探索MusicLM模型，它的功能和它在音乐世界中的应用。
MusicLM模型
MusicLM将条件音乐生成的过程作为分层序列到序列建模任务。该模型以24kHz生成音乐，并且在数分钟内保持一致，在音频质量和遵循文本描述方面都优于以前的系统。该模型已经在大量的音乐和文本对上进行了训练，它可以生成符合文本描述中所描述的风格的音乐作品。
根据文本和旋律进行调节
MusicLM是一个高度灵活的模型，它可以根据文本和旋律进行调节。该模型可以根据文本标题中所描述的风格，将哨声和哼唱的旋律转化为不同风格的音乐。这种功能使得MusicLM非常适用于音乐生产和作曲，因为它可以从文本和已有的旋律生成完全不同的音乐作品。
MusicCaps数据集
为了支持未来的研究，Google公开了MusicCaps数据集，其中包含5,500对音乐-文本对，并由专业人员提供了丰富的文本描述。这一数据集将有助于音乐研究人员更好地了解音乐生成技术，并为未来的模型开发提供更多的机会。
结论
MusicLM是一个非常有前途的音乐生成模型，它可以从文本描述生成高保真音乐，并可以根据文本和旋律进行调节。该模型的出现为音乐生产和作曲带来了全新的途径，并将对音乐行业产生深远的影响。同时，MusicCaps数据集的公开将有助于音乐研究人员更好地了解音乐生成技术，并为未来的模型开发提供更多的机会。
