python爬虫爬小姐姐示例代码

爬虫爬取小姐姐图片示例代码

1. 导言
   1.1 介绍
   1.2 目的
2. 环境准备
   2.1 Python
   2.2 requests
   2.3 lxml
   2.4 os
   2.5 concurrent
3. 过程
   3.1 下载图片函数
   3.2 处理单个页面函数
   3.3 主函数
4. 总结

1. 导言

1.1 介绍

本文将介绍如何使用 Python 编写一个爬虫程序，自动下载小姐姐的图片。本文将提供完整的示例代码，并详细讲解代码的实现细节。

1.2 目的

本文的目的是帮助读者学习 Python 爬虫编程技巧，了解爬虫的基本原理，并掌握如何使用 requests 和 lxml 库编写简单的爬虫程序。

2. 环境准备

在开始编写爬虫程序之前，我们需要准备好以下环境：

2.1 Python

Python 是一种高级的、解释型的、面向对象的编程语言。Python 具有简洁、明确、易读的语法特点，使得 Python 代码具有很高的可读性和可维护性。在本文中，我们将使用 Python 3.8.5 版本。

2.2 requests

requests 是一个 Python 的第三方库，用于发送 HTTP/1.1 请求。它可以发送 GET、POST、PUT、DELETE、OPTIONS、HEAD 请求，并支持 HTTP/HTTPS 协议的各种认证方式。在本文中，我们将使用 requests 库发送 HTTP 请求，获取小姐姐的图片链接。

2.3 lxml

lxml 是一个 Python 的第三方库，用于解析 XML 和 HTML 文档。它提供了一种高效的解析方式，可以快速地解析大型的 XML 和 HTML 文档。在本文中，我们将使用 lxml 库解析 HTML 文档，获取小姐姐的图片链接。

2.4 os

os 是 Python 的一个标准库，提供了一些与操作系统交互的函数。在本文中，我们将使用 os 库创建和删除文件夹，保存下载的图片。

2.5 concurrent

concurrent 是 Python 的一个标准库，提供了一些并发编程的工具。在本文中，我们将使用 concurrent.futures 模块提供的 ThreadPoolExecutor 类实现线程池并发下载图片。

3. 过程

3.1 下载图片函数

首先，我们需要编写一个函数，用于下载一张图片。这个函数需要接收两个参数，一个是图片的链接，另一个是保存图片的路径。函数的实现如下：

def download_image(url, img_path):
    # 设置请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    # 发送 GET 请求到指定的 URL
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 从 URL 中提取图片名称
    img_name = url.split('/')[-1]
    # 以二进制模式打开图片文件并将响应内容写入其中
    with open(os.path.join(img_path, img_name), 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        # 打印一个消息，指示图片已经下载完成

3.2 处理单个页面函数

接下来，我们需要编写一个函数，用于处理单个页面。这个函数需要接收一个参数，即页面的页码。函数的实现如下：

def process_page(page):
    # 拼接 URL
    url = f'<https://www.xiezhen.xyz/page/{page}>'
    # 设置请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    # 发送 GET 请求到指定的 URL
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 将响应内容解析为 HTML
    html = etree.HTML(response.content)
    # 获取所有文章链接
    mail_url = html.xpath('//div[@class="excerpts"]/article/a/@href')
    # 遍历所有文章链接
    for url in mail_url:
        # 发送 GET 请求到文章链接
        response = requests.get(url, headers=headers)
        # 将响应内容解析为 HTML
        html = etree.HTML(response.content)
        # 获取所有图片链接
        sub_url = html.xpath('//article/p/img')
        # 获取图片标题
        img_title = html.xpath('//title/text()')[0].split('-')[0]
        # 设置图片路径
        img_path = f'J:/xiezhen/{img_title}'
        # 如果图片路径不存在，则创建它
        if not os.path.exists(img_path):
            os.makedirs(img_path)
        # 使用线程池并发下载所有图片
        with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
            futures = []
            for s_url in sub_url:
                img_url = s_url.attrib['src']
                futures.append(executor.submit(download_image, img_url, img_path))
            for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
                pass
        # 暂停 0.5 秒
        time.sleep(0.5)

3.3 主函数

最后，我们需要编写一个主函数，用于启动整个爬虫程序。这个函数需要使用 ThreadPoolExecutor 类并发处理所有页面。函数的实现如下：

if __name__ == '__main__':
    # 使用线程池并发处理所有页面
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        futures = []
        for page in range(1, 573):
            futures.append(executor.submit(process_page, page))
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            pass

4. 总结

本文介绍了如何使用 Python 编写一个爬虫程序，自动下载小姐姐的图片。本文提供了完整的示例代码，并详细讲解了代码的实现细节。通过本文的学习，读者可以了解爬虫的基本原理，掌握如何使用 requests 和 lxml 库编写简单的爬虫程序。

完整代码

import time
import requests
from lxml import etree
import os
import concurrent.futures

def download_image(url, img_path):
    # 设置请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    # 发送 GET 请求到指定的 URL
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 从 URL 中提取图片名称
    img_name = url.split('/')[-1]
    # 以二进制模式打开图片文件并将响应内容写入其中
    with open(os.path.join(img_path, img_name), 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        # 打印一个消息，指示图片已经下载完成

def process_page(page):
    # 拼接 URL
    url = f'https://www.xiezhen.xyz/page/{page}'
    # 设置请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    # 发送 GET 请求到指定的 URL
    response = requests.get(url, headers=headers)
    # 将响应内容解析为 HTML
    html = etree.HTML(response.content)
    # 获取所有文章链接
    mail_url = html.xpath('//div[@class="excerpts"]/article/a/@href')
    # 遍历所有文章链接
    for url in mail_url:
        # 发送 GET 请求到文章链接
        response = requests.get(url, headers=headers)
        # 将响应内容解析为 HTML
        html = etree.HTML(response.content)
        # 获取所有图片链接
        sub_url = html.xpath('//article/p/img')
        # 获取图片标题
        img_title = html.xpath('//title/text()')[0].split('-')[0]
        # 设置图片路径
        img_path = f'J:/xiezhen/{img_title}'
        # 如果图片路径不存在，则创建它
        if not os.path.exists(img_path):
            os.makedirs(img_path)
        # 使用线程池并发下载所有图片
        with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
            futures = []
            for s_url in sub_url:
                img_url = s_url.attrib['src']
                futures.append(executor.submit(download_image, img_url, img_path))
            for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
                pass
        # 暂停 0.5 秒
        time.sleep(0.5)

if __name__ == '__main__':
    # 使用线程池并发处理所有页面
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        futures = []
        for page in range(1, 573):
            futures.append(executor.submit(process_page, page))
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            pass