ChatGPT-on-WeChat – 打造智能微信聊天机器人

项目名称：ChatGPT-on-WeChat - 打造智能微信聊天机器人

简介：

近期，ChatGPT凭借其强大的对话和信息整合能力在网络上引起了轰动。它不仅能够编写代码、改进论文，还能够讲故事等，几乎可以应付各种场景。这让我们萌生了一个大胆的想法，是否能够利用其出色的对话模型将微信打造成一个智能机器人，能够为我们在与朋友对话时提供意想不到的回应，同时不会再担心女朋友会干扰我们的游戏和工作。

最新版本的ChatGPT-on-WeChat支持以下功能：

1. 多端部署：项目提供多种部署方式，包括个人微信、微信公众号以及企业微信应用等，这些方式功能完备且灵活。
2. 基础对话：不仅支持私聊，还能够在群聊中智能回复消息。系统支持多轮会话上下文记忆，可以适应不同的对话场景。同时，支持多种模型，包括GPT-3、GPT-3.5、GPT-4、文心一言以及讯飞星火。
3. 语音识别：ChatGPT-on-WeChat可以识别语音消息，并通过文字或语音进行回复。项目支持多种语音模型，如azure、baidu、google和openai等。
4. 图片生成：系统具备图片生成功能，还可以实现图像修复，例如照片修复等。你可以选择不同的模型，包括Dell-E、stable diffusion、replicate以及midjourney模型。
5. 丰富插件：项目支持个性化插件扩展，已经实现了多角色切换、文字冒险、敏感词过滤以及聊天记录总结等插件。这些插件丰富了系统的功能，使得与ChatGPT-on-WeChat的对话更加有趣多样。
6. 工具功能：项目与操作系统和互联网进行交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询，以及网页总结等功能。这些功能基于chatgpt-tool-hub实现，为用户提供了更多实用性。
7. 知识库：通过上传知识库文件，你可以自定义专属机器人，这个机器人可以作为你的数字分身、领域知识库，甚至是智能客服使用。这一功能基于LinkAI实现，能够为用户提供更加个性化的服务。

通过将ChatGPT-on-WeChat应用到微信中，我们可以为日常对话增加趣味性和实用性，让交流变得更加智能和富有创意。无论是在个人聊天还是群聊中，这个项目都有潜力为用户带来更加愉快和高效的聊天体验。让我们共同期待ChatGPT-on-WeChat在未来的发展中能够不断带来更多有趣和实用的功能！

快速开始 ChatGPT-on-WeChat 项目教程

ChatGPT-on-WeChat 是一个能够将 OpenAI 的 ChatGPT 模型应用于微信聊天的项目。通过这个项目，你可以让微信成为一个智能机器人，能够在与好友聊天时提供有趣和创意的回应。下面是一个快速开始教程，帮助你开始使用 ChatGPT-on-WeChat 项目。

准备工作

1. OpenAI 账号注册： 首先，前往 OpenAI 的注册页面创建一个账号。你可以参考提供的教程，使用虚拟手机号接收验证码来注册。完成注册后，前往 OpenAI 的 API 管理页面，创建一个 API Key，并保存下来。这个 API Key 将在项目中配置使用。

2. 运行环境： 本项目支持 Linux、MacOS 和 Windows 系统。你需要安装 Python，推荐使用 3.7.1~3.9.X 版本，尤其推荐 3.8 版本。请确保你的 Python 版本在 3.7.1~3.9.X 之间，以确保项目正常运行。注意，3.10 及以上版本在 MacOS 可用，但在其他系统上的兼容性可能会有所不同。

安装步骤

1. 克隆项目代码： 打开终端或命令行界面，执行以下命令以克隆 ChatGPT-on-WeChat 项目代码：

   git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
   cd chatgpt-on-wechat/

2. 安装核心依赖： 项目需要一些核心依赖，执行以下命令来安装这些依赖：

   pip3 install -r requirements.txt

3. 安装拓展依赖（可选）： 项目还支持一些拓展功能，你可以根据需要安装拓展依赖：

   pip3 install -r requirements-optional.txt

   如果安装某些依赖失败，你可以将对应的行注释掉，然后继续安装其他依赖。

配置项目

1. 复制配置文件：项目根目录中有一个 config-template.json 文件，复制这个文件并将其重命名为 config.json，然后在其中填入你的配置信息。

2. 配置 API Key：打开 config.json 文件，在 "open_ai_api_key" 字段中填入你在 OpenAI 创建的 API Key。

3. 配置其他选项：在 config.json 文件中，你可以根据需要配置其他项目选项，如模型名称、代理、群组聊天配置等。请参考上述提供的配置说明。

使用项目

完成配置后，你可以在终端或命令行界面中运行项目，让微信聊天变得更加智能和有趣。按照上述配置，ChatGPT-on-WeChat 将根据你的设定进行智能回复、语音识别、图片生成等操作。

请注意，本教程只是一个快速入门指南，实际使用中可能需要更多的自定义和调整。你可以根据项目的详细文档，进一步探索更多功能和配置选项。

希望这个教程能帮助你快速开始使用 ChatGPT-on-WeChat 项目，享受与智能机器人的有趣互动！如果你想深入了解更多细节，可以查阅项目的详细文档。

ChatGPT-on-WeChat 项目部署教程

无论是本地开发还是在服务器上部署，ChatGPT-on-WeChat 都可以让你的微信变得更加智能和有趣。以下是部署教程的详细步骤，帮助你在不同环境下运行这个项目。

本地运行

1. 打开终端或命令行界面，导航至 ChatGPT-on-WeChat 项目的根目录。

2. 执行以下命令以启动程序：

   python3 app.py

3. 终端将会输出一个二维码供扫描登录微信账号。使用微信扫描二维码进行登录，当输出 "Start auto replying" 时表示自动回复程序已经成功运行了。请确保你的微信账号已完成实名认证，扫码登录后，你的账号就会成为一个机器人。

服务器部署

1. 使用 nohup 命令在后台运行程序。首次运行需要新建日志文件：

   touch nohup.out

2. 使用以下命令在后台运行程序并通过日志输出二维码：

   nohup python3 app.py & tail -f nohup.out

   扫描登录后，程序将会在服务器后台运行。你可以关闭日志输出而不会影响程序的运行。使用 ps -ef | grep app.py | grep -v grep 命令可以查看运行于后台的进程。如果想要重新启动程序，可以先杀掉对应的进程。关闭日志后，使用 tail -f nohup.out 命令可以再次打开日志。

   注意，项目的 scripts 目录中提供了一键运行和关闭程序的脚本，供使用。

3. 多账号支持：你可以复制多份项目代码，每份配置不同的账号信息，从而实现多个微信账号的同时运行。

Docker 部署

1. 首先，确保已经安装了 Docker 及 Docker Compose。你可以使用 docker -v 命令和 docker-compose version 命令来检查版本信息。如果还未安装，你可以前往 Docker 官网 进行下载。

2. 下载 docker-compose.yml 文件：

   wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml

3. 打开下载的 docker-compose.yml 文件，根据需要配置其中的信息，如 OPEN_AI_API_KEY 和 GROUP_NAME_WHITE_LIST 等。

4. 启动容器，使用以下命令：

   sudo docker compose up -d

   运行 sudo docker ps 命令，检查是否存在 NAMES 为 chatgpt-on-wechat 的容器，如果存在，表示容器运行成功。

   注意：

   • 如果你使用的是 Docker Compose 1.X 版本，需要使用 sudo docker-compose up -d 命令。
   • 该命令会从 Docker Hub 拉取 latest 版本的镜像，该镜像会在每次项目发布新版本时生成。

5. 若要查看容器的运行日志并扫描二维码进行登录，使用以下命令：

   sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat

插件使用

如果你需要在 Docker 容器中修改插件配置，可以通过挂载的方式实现。将插件配置文件重命名为 config.json，并放置在与 docker-compose.yml 相同的目录下。在 docker-compose.yml 文件的 chatgpt-on-wechat 部分下，添加 volumes 映射：

volumes:
  - ./config.json:/app/plugins/config.json

希望这个部署教程能帮助你在不同环境下成功运行 ChatGPT-on-WeChat 项目。无论你是在本地、服务器还是使用 Docker，都能够让微信变得更加智能和有趣！