引言
Stable Diffusion 是一种先进的画像生成 AI，它能根据输入的文字描述（也称为 prompt）来生成相应的图像。创建一个有效的 prompt 是一门艺术和科学的结合，需要对 Stable Diffusion 的工作原理有一定的了解。本教程旨在提供一些基础和高级的提示和技巧，以帮助你更有效地使用 Stable Diffusion。
基础知识
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分割符号：使用逗号
,来分割不同的词缀。逗号前的权重高，逗号后的权重低。- 例：
girl, beautiful
- 例：
-
通用范式：建议使用以下三大部分来准备 prompt。
- 画质词+画风词+镜头效果+光照效果
- 主体（人物&对象+姿势+服装+道具）
- 场景（环境+细节）
-
权重调整：使用小括号
()来增加模型对某个词的注意力。- 例：
(beautiful:1.3)
- 例：
高级技巧
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权重叠加：通过多层小括号来提高权重。
- 例：
((((beautiful eyes))))
- 例：
-
模型调用：使用尖括号
<>来调用 LoRA 或 Hypernetworks 模型。- 例：
<lora:cuteGirlMix4_v10:0.5>
- 例：
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分布与交替渲染：使用方括号
[]来应用复杂的渲染需求。- 例：
[blue:red:0.4]
- 例：
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反向提示词：使用反向提示词来避免不想要的元素出现。
- 例：
NSFW
- 例：
常用提示词汇总
- 提高图像质量：
HDR, UHD, 8K - 艺术风格：
Portraits, Landscape, Horror - 反向提示：
mutated hands and fingers, deformed
附录资料
思考与启示
- 如何有效地使用权重来优化生成的图像？
- 在什么情况下应该使用高级模型如 LoRA 和 Hypernetworks？
- 如何避免生成不合适或不安全的图像？
这些信息和技巧将帮助你更有效地使用 Stable Diffusion，无论你是新手还是有经验的用户。希望这篇教程能为你提供有用的指导！
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