APEX & CSGO 自瞄软件

这是一个基于 YOLOV7 的 APEX 和 CSGO 自瞄软件，旨在帮助玩家在游戏中更轻松地瞄准敌人。请注意，这个软件仅用于教育目的，不得用于任何商业或非法用途，我们对未经授权使用软件的行为概不负责。

如果你喜欢这个项目，请给我们一个星星以支持我们的工作。

功能特点

• 模型可以识别敌人和友军。
• 使用 PID 平滑移动，确保瞄准的准确性。
• 单独的进程用于实时显示检测结果。
• 可以通过配置文件自定义个性化设置。
• 支持 TensorRT 加速，解决了在高速场景下可能出现的抖动问题。
• 支持加密 onnx 和 trt 模型，保护模型的安全性。
• 可以在锁定或检测到目标时保存屏幕截图，以便收集新的数据集，用于处理假阳性和假阴性情况。
• 支持使用当前模型对图像进行标注，以加快标注过程。
• 提供将项目打包成可执行文件的功能，方便使用。

环境配置

要运行这个项目，你需要配置以下环境：

• Python 3.7
• CUDA 11.8，并根据NVIDIA官方说明安装 TensorRT。
• 使用以下命令创建和激活虚拟环境：

conda create -n apex python=3.7
conda activate apex

接下来，安装所需的 Python 包：

pip install pipwin
pipwin install pycuda
pip install -r requirements.txt

使用说明

运行 APEX 自瞄软件

运行 APEX 自瞄软件，默认情况下按住左/右鼠标键可以自动瞄准，按下侧按钮(x2)可以自动瞄准并射击，按下侧按钮(x1)可以启用和禁用 AI：

python apex.py

你可以在 configs/apex.yaml 中找到定制的设置，根据你的需求调整 smooth 超参数。

运行 CSGO 自瞄软件

运行 CSGO 自瞄软件，默认情况下按住侧按钮(x2)可以自动瞄准并射击，按下侧按钮(x1)可以启用和禁用 AI：

python csgo.py

你可以在 configs/csgo.yaml 中找到定制的设置，根据你的需求调整 smooth 超参数。

标注数据集

如果你有一个数据集，并希望使用当前模型对图像进行标注，以加快标注过程，可以使用以下命令：

python utils/anno_imgs.py --data_dir 你的数据集目录 --engine_path 你的trt引擎路径

这个命令将会为你的数据集添加标注信息，提高数据处理的效率。

注意事项

• 请确保仅将此软件用于教育和研究目的，不要将其用于商业或非法活动。
• 我们不对未经授权使用此软件的行为负责。
• 请合法地使用此软件，遵守游戏和法律的规定。

项目地址

如果你对这个项目感兴趣，可以在 GitHub 上查看源代码和更多信息。

感谢你的支持！