如果你是在Windows子系统WSL2-Linux中使用Ubuntu，并且想要安装NVIDIA CUDA以加速计算工作，你来对地方了。本教程将带你一步步完成CUDA的安装和配置，确保一切顺利运行。尽管安装CUDA本身并不复杂，但由于WSL子系统的一些特殊性，需要额外的配置步骤，尤其是解决libcuda.so文件找不到的问题。
前置条件
在开始之前，请确保你已经完成以下前置条件：
- 安装了WSL2-Linux子系统。如果你尚未安装，请查阅相关教程。
- 打开一个新的命令行窗口，以确保环境是干净的。
步骤1：进入WSL虚拟机
如果你只有一个WSL虚拟机，请执行以下命令进入虚拟机：
wsl如果你有多个WSL虚拟机，请用以下命令替换“虚拟机名称”：
wsl -d 虚拟机名称步骤2：切换为root用户
执行以下命令，将用户切换为root用户：
su root你可能会被要求输入密码，输入后按回车（密码输入过程中不可见）。
步骤3：准备工作
执行以下命令，将当前目录切换到root用户的主目录下：
cd ~步骤4：下载并安装CUDA
现在，我们将下载和安装CUDA。首先，确定你需要的CUDA版本。不同的软件可能需要特定版本的CUDA，所以请确保你选择正确的版本。
- 访问NVIDIA官方网站上的CUDA下载页面。
- 找到你想要的CUDA版本，例如CUDA 11.8，并点击该版本下的链接。
- 在版本页面中，找到适用于你的系统的选项：
- Operating System（系统平台）：选择Linux。
- Architecture（系统架构）：选择X86_64。
- Distribution（系统版本）：选择WSL-Ubuntu。
- Version（版本）：通常只有一个选项，不用担心。
- Installer Type（安装方式）：选择deb(local)以下载并完整安装CUDA。
生成的代码类似于以下内容：
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin
sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-8-local_11.8.0-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-11-8-local_11.8.0-1_amd64.deb
sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-8-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda请注意，如果你选择的是不同版本的CUDA，生成的代码将不同。请根据你的选择修改代码。
步骤5：配置环境变量
安装完CUDA后，我们需要配置环境变量，以便系统可以正确访问CUDA。
首先，创建一个环境变量以引用CUDA的版本。使用以下命令：
CUDA_VERSION="cuda-11.8" # 如果你安装的是不同版本的CUDA，请将11.8修改为你的实际版本然后，执行以下命令，将CUDA的路径添加到环境变量中：
echo "export PATH=\"/usr/local/$CUDA_VERSION/bin:\$PATH\"" | sudo tee -a /etc/profile.d/somefile.sh由于WSL的特殊性，我们需要使用软链接来解决libcuda.so无法找到的问题。执行以下命令：
sudo ln -s /usr/lib/wsl/lib/libcuda.so /usr/local/$CUDA_VERSION/targets/x86_64-linux/lib/libcuda.so最后，执行以下命令以将链接后的位置添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中：
echo "export LD_LIBRARY_PATH=\"/usr/local/$CUDA_VERSION/targets/x86_64-linux/lib:\$LD_LIBRARY_PATH\"" | sudo tee -a /etc/profile.d/somefile.sh最后，刷新系统环境以使更改生效：
source /etc/profile.d/somefile.sh步骤6：验证CUDA
现在，我们已经完成了CUDA的安装和配置。你可以执行以下命令来验证CUDA是否成功安装：
nvcc --version如果一切设置正确，你应该看到类似以下内容：
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:33:58_PDT_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0如果你想查看CUDA的安装路径，可以执行以下命令：
dirname $(which nvcc)你将看到类似以下内容：
/usr/local/cuda-11.8/bin这表示CUDA已成功安装在/usr/local/cuda-11.8/bin目录下。
恭喜！你已经成功在WSL2-Linux中安装和配置了NVIDIA CUDA，现在可以在你的项目中加速计算了。
总结
CUDA的安装虽然简单，但在WSL2子系统中需要特殊的配置。通过本教程，你学会了如何下载、安装和配置NVIDIA CUDA，以便在WSL2-Linux中
加速计算任务。现在，你可以轻松地在CUDA支持的项目中发挥其强大的计算能力。
