使用Codebook Lookup Transformer进行强大的盲目人脸修复

导言

在数字时代，照片扮演着重要的角色。我们珍藏着家庭照片、旅行照片以及许多其他珍贵瞬间的图像。然而，随着时间的推移，这些照片可能会受到损坏、模糊或褪色的影响。有时候，我们渴望能够恢复这些受损的照片，使它们再次焕发生机。但是，图像修复通常需要高超的技能和专业的工具。好消息是，现在有一种令人惊叹的工具，名为Codebook Lookup Transformer，可以帮助您实现强大的盲目人脸修复，而无需深入了解图像处理。

在本文中，我们将探讨Codebook Lookup Transformer，一个强大的人脸修复模型。我们将向您展示如何使用这个工具来修复受损的人脸图像，使它们变得清晰、生动，并且提供了一些有关配置和运行该工具的提示。

安装与设置

首先，确保您的计算机环境已经准备好，以便使用Codebook Lookup Transformer。以下是所需的依赖关系和安装步骤：

1. 安装PyTorch和CUDA

Codebook Lookup Transformer需要PyTorch（版本至少为1.7.1）和CUDA（版本至少为10.1）来运行。请确保您已正确安装它们。

2. 安装其他依赖项

在项目的根目录下，您可以找到一个名为requirements.txt的文件，其中列出了其他必要的Python包。您可以使用以下命令来安装它们：

pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop
conda install -c conda-forge dlib (仅用于dlib人脸检测或裁剪)

快速开始

在开始之前，您需要下载预训练模型以供后续使用。请按照以下步骤进行：

1. 下载预训练模型

• 下载facelib和dlib的预训练模型，您可以从Google Drive或OneDrive下载。您可以手动下载这些模型，也可以运行以下命令进行下载：

python scripts/download_pretrained_models.py facelib
python scripts.download_pretrained_models.py dlib (仅用于dlib人脸检测)

• 下载Codebook Lookup Transformer的预训练模型，您可以从Google Drive或OneDrive手动下载，或者运行以下命令进行下载：

python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer

2. 准备测试数据

将您希望修复的测试图像放入inputs/TestWhole文件夹中。如果您想测试已裁剪和对齐的人脸，请将它们放在inputs/cropped_faces文件夹中。您可以使用以下命令来获取已裁剪和对齐的人脸：

# 您可能需要安装dlib：conda install -c conda-forge dlib
python scripts/crop_align_face.py -i [输入文件夹] -o [输出文件夹]

3. 进行测试

现在，您可以使用Codebook Lookup Transformer对图像进行修复。以下是一些示例命令：

人脸修复（对已裁剪和对齐的人脸进行修复）：

python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path [图像文件夹] | [图像路径]

整体图像增强：

python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [图像文件夹] | [图像路径]

视频增强（需要安装ffmpeg）：

# 对于Windows/Mac用户，请首先安装ffmpeg：conda install -c conda-forge ffmpeg
# 对于视频剪辑
# 视频路径应以'.mp4'|'.mov'|'.avi'结尾
python inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path [视频路径]

人脸颜色修复（对已裁剪和对齐的人脸进行颜色修复）：

python inference_colorization.py --input_path [图像文件夹] | [图像路径]

人脸修复（对已裁剪和对齐的人脸进行修复，需要使用图像编辑应用程序（如Photoshop）创建的白色遮罩）：

python inference_inpainting.py --input_path [图像文件夹] | [图像路径]

结论

Codebook Lookup Transformer是一个强大的工具，可以帮助您修复受损的人脸图像，增强图像质量，甚至进行颜色修复。无论您是一位摄影爱好者、历史学家还是需要修复老照片的个人，这个工具都可以帮助您实现您的目标。

现在，您可以拥有清晰、生动的人脸图像，无需专业的图像处理技能。让Codebook Lookup Transformer成为您的图像修复助手，让您的图像焕发新生！