使用Codebook Lookup Transformer进行强大的盲目人脸修复

导言

在数字时代,照片扮演着重要的角色。我们珍藏着家庭照片、旅行照片以及许多其他珍贵瞬间的图像。然而,随着时间的推移,这些照片可能会受到损坏、模糊或褪色的影响。有时候,我们渴望能够恢复这些受损的照片,使它们再次焕发生机。但是,图像修复通常需要高超的技能和专业的工具。好消息是,现在有一种令人惊叹的工具,名为Codebook Lookup Transformer,可以帮助您实现强大的盲目人脸修复,而无需深入了解图像处理。

在本文中,我们将探讨Codebook Lookup Transformer,一个强大的人脸修复模型。我们将向您展示如何使用这个工具来修复受损的人脸图像,使它们变得清晰、生动,并且提供了一些有关配置和运行该工具的提示。

安装与设置

首先,确保您的计算机环境已经准备好,以便使用Codebook Lookup Transformer。以下是所需的依赖关系和安装步骤:

1. 安装PyTorch和CUDA

Codebook Lookup Transformer需要PyTorch(版本至少为1.7.1)和CUDA(版本至少为10.1)来运行。请确保您已正确安装它们。

2. 安装其他依赖项

在项目的根目录下,您可以找到一个名为requirements.txt的文件,其中列出了其他必要的Python包。您可以使用以下命令来安装它们:

pip3 install -r requirements.txt
python basicsr/setup.py develop
conda install -c conda-forge dlib (仅用于dlib人脸检测或裁剪)

快速开始

在开始之前,您需要下载预训练模型以供后续使用。请按照以下步骤进行:

1. 下载预训练模型

  • 下载facelib和dlib的预训练模型,您可以从Google Drive或OneDrive下载。您可以手动下载这些模型,也可以运行以下命令进行下载:
python scripts/download_pretrained_models.py facelib
python scripts.download_pretrained_models.py dlib (仅用于dlib人脸检测)
  • 下载Codebook Lookup Transformer的预训练模型,您可以从Google Drive或OneDrive手动下载,或者运行以下命令进行下载:
python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer

2. 准备测试数据

将您希望修复的测试图像放入inputs/TestWhole文件夹中。如果您想测试已裁剪和对齐的人脸,请将它们放在inputs/cropped_faces文件夹中。您可以使用以下命令来获取已裁剪和对齐的人脸:

# 您可能需要安装dlib:conda install -c conda-forge dlib
python scripts/crop_align_face.py -i [输入文件夹] -o [输出文件夹]

3. 进行测试

现在,您可以使用Codebook Lookup Transformer对图像进行修复。以下是一些示例命令:

人脸修复(对已裁剪和对齐的人脸进行修复):

python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path [图像文件夹] | [图像路径]

整体图像增强

python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [图像文件夹] | [图像路径]

视频增强(需要安装ffmpeg):

# 对于Windows/Mac用户,请首先安装ffmpeg:conda install -c conda-forge ffmpeg
# 对于视频剪辑
# 视频路径应以'.mp4'|'.mov'|'.avi'结尾
python inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path [视频路径]

人脸颜色修复(对已裁剪和对齐的人脸进行颜色修复):

python inference_colorization.py --input_path [图像文件夹] | [图像路径]

人脸修复(对已裁剪和对齐的人脸进行修复,需要使用图像编辑应用程序(如Photoshop)创建的白色遮罩):

python inference_inpainting.py --input_path [图像文件夹] | [图像路径]

结论

Codebook Lookup Transformer是一个强大的工具,可以帮助您修复受损的人脸图像,增强图像质量,甚至进行颜色修复。无论您是一位摄影爱好者、历史学家还是需要修复老照片的个人,这个工具都可以帮助您实现您的目标。

现在,您可以拥有清晰、生动的人脸图像,无需专业的图像处理技能。让Codebook Lookup Transformer成为您的图像修复助手,让您的图像焕发新生!

本文由作者 王大神 原创发布于 大神网的AI博客。

转载请注明作者:王大神

原文出处:使用Codebook Lookup Transformer进行强大的盲目人脸修复

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