作为一个热爱摄影的摄影师或者只是一个热爱拍照的普通人，你的电脑可能积累了大量的照片。这些照片散落在各个文件夹中，有时候你可能会感到疑惑，不知道应该如何将它们有序地整理起来。手动分类和整理这些照片是一项耗时耗力的工作，但好在有Python这个强大的工具，可以帮助你自动化这一过程。在本教程中，我将向你展示如何使用Python编写一个脚本，自动分类整理你的照片。
步骤 1：导入必要的库
首先，我们需要导入一些Python库，以便后续的操作。我们将使用os库来处理文件和文件夹，使用re库来进行正则表达式匹配，以及使用shutil库来移动文件。
import os
import re
import os.path as osp
import shutil步骤 2：设置正则表达式
我们将使用正则表达式来匹配文件名，以便筛选出照片文件。在本例中，我们希望筛选出以.jpg结尾的文件，因此设置了一个正则表达式。
reg = re.compile(r'.*(.jpg)$') # 以jpg结尾匹配照片步骤 3：获取照片文件路径列表
接下来，我们需要获取当前工作路径下所有照片文件的绝对路径，并将它们存放在一个列表内。以下是获取文件路径列表的代码：
def file_path():
"""
获取当前工作路径下所有照片绝对路径,并存放在一个列表内
"""
file_path = [] # 照片文件路径列表
filenames = os.listdir(path) # 获取当前文件夹下的所有文件名
list_j = [osp.join(path, x) for x in filenames if osp.isfile(osp.join(path, x))
if reg.findall(x)] # 获取照片的文件名,并拼接完整路径
for s in list_j:
if s: # 非空
file_path.append(s)
# 根据文件名中的时间排序
file_path.sort(key=lambda x: osp.basename(osp.splitext(x)[0])[8:19], reverse=False)
return file_path这段代码首先使用os.listdir函数获取当前工作路径下的所有文件名，然后通过正则表达式筛选出以.jpg结尾的文件，并将它们的绝对路径存放在file_path列表中。最后，我们对文件路径列表进行排序，以确保照片按照时间顺序排列。
步骤 4：分类和整理照片
现在，我们将编写代码来自动分类和整理照片。用户可以输入要创建的文件夹名称和每个文件夹应包含的照片数量。脚本将按照用户的要求创建文件夹，并将照片移动到相应的文件夹中。
def fenlei():
while True:
summ = 0
dic = {}
lit = []
resm = len(file_path())
name = input("请输入要创建的文件夹名称：")
if not name:
break
else:
num = int(input("请输入照片数量："))
summ += num # 分配照片数量
resm -= num # 剩余照片数量
if not num:
break
else:
print(f'此文件夹共分配{summ}张照片', f"{f'还剩{resm}张照片待分配':.^30}")
for i in range(summ):
lit.append(file_path()[i])
dic[name] = lit
new_path = osp.join(path, name)
if not osp.exists(new_path):
os.mkdir(new_path)
for file in lit:
shutil.move(file, new_path)
print()
sr = input("是否继续创建文件夹?(y/n): ")
if sr == "y":
continue
else:
src = osp.basename(path) + "-已分类"
dst = osp.join(osp.dirname(path), src)
os.rename(path, dst) # 重命名已分类
print(f"{'照片已全部分好':.^34}")
break这段代码实现了一个循环，让用户可以连续创建多个文件夹并分配照片。用户需要输入文件夹名称和照片数量。脚本将根据用户的输入创建文件夹，并将照片移动到相应的文件夹中。用户可以选择继续创建文件夹或退出。
结语
通过本教程，你已经学会了如何使用Python编写一个简单的脚本，用于自动分类和整理照片。这个技巧可以帮助你节省时间，使文件整理变得更加高效。无论是整理照片还是其他类型的文件，Python都可以为你提供强大的自动化工具，希望你能充分利用这个方法，让文件整理变得轻松愉快！
