Stable Diffusion WebUI优质教程：让你的Intel硬件充分发挥潜力

嗨，大家好！今天我要与大家分享一个令人兴奋的技术——Stable Diffusion WebUI，并告诉你如何在你的Intel硬件上运行它。如果你是一个喜欢尝试新技术的人，那么这篇文章将为你提供宝贵的信息。

什么是Stable Diffusion WebUI？

Stable Diffusion WebUI是一个令人印象深刻的技术，它让你能够在Intel CPU和GPU上运行，包括集成和独立显卡。这个项目目前处于预览支持阶段，正在积极开发中，欢迎来自社区的反馈和贡献。

为什么要在Intel硬件上运行Stable Diffusion WebUI？

你可能会问，为什么要选择在Intel硬件上运行Stable Diffusion WebUI？这是因为Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit为这个项目提供了支持，它能够提供卓越的性能。而在Windows系统上，为了达到最佳性能，你可以按照以下步骤来启动WebUI：

以管理员身份启动命令提示符。
切换到stable-diffusion-webui目录。
运行webui-user.bat。

这将确保你获得最佳的WebUI性能。但要注意，目前OpenVINO加速脚本不支持一些功能，比如Hires Fix和其他自定义脚本。

如何运行WebUI与OpenVINO

现在让我们来看看如何在Linux和Windows上运行WebUI与OpenVINO。

在Linux上运行

如果你熟悉Automatic1111工作流程，你可以使用OpenVINOToolKit的一个分支，而不是Automatic1111，并按照以下步骤操作：

确保你的Python版本是3.10+。

创建一个虚拟环境并激活它。

python -m venv sd_env
source sd_env/bin/activate

克隆Stable Diffusion WebUI的GitHub仓库。

git clone https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

设置一些环境变量。

export PYTORCH_TRACING_MODE=TORCHFX
export COMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test --precision full --no-half"

启动WebUI。
```
./webui.sh
```

在运行./webui.sh后，根据提供的指南使用OpenVINO自定义脚本。

在Windows上运行

在Windows上运行WebUI也相对简单。按照以下步骤操作：

下载并安装git和Python 3.10.6（记得勾选“Add to PATH”）。

克隆Stable Diffusion WebUI的GitHub仓库。

git clone https://github.com/openvinotoolkit/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

运行first-time-runner.bat和torch-install.bat。
安装完成后，启动一个管理员权限的命令提示符，并切换到stable-diffusion-webui目录。
运行webui-user.bat。

和在Linux上一样，根据提供的指南使用OpenVINO自定义脚本。

开启公共访问

如果你想要启用公共访问，只需在COMMANLINE_ARGUMENTS变量中添加"--share --listen"参数（在Windows上，你可以通过更新webui-user.bat文件来实现这一点）。

安装OpenVINO

要在你的项目中使用OpenVINO，你需要进行安装。你可以选择从PyPi安装或从源代码构建。

从PyPi安装

现在，OpenVINO已经在OpenVINO prerelease包中提供了对torch.compile的支持。只需使用以下命令安装最新的prerelease包：

pip install --pre openvino

从源代码构建

如果你想从源代码构建OpenVINO，可以按照提供的指南进行操作。

已知问题

在使用Stable Diffusion WebUI时，有一些已知问题需要注意：

将采样方法更改为DPM++或Karras方法会重新编译模型，因为它对图形进行了一些修改。建议在性能测量中排除第一张图像生成所需的时间。
目前，Regular Stable Diffusion 2.1在独立显卡上存在已知问题。建议使用Stable Diffusion 2.1-base版本。

结束语

这篇文章希望能够帮助你了解如何在你的Intel硬件上运行Stable Diffusion WebUI。这是一个令人兴奋的技术，可以为你的项目带来卓越的性能。如果你有任何问题或想要分享你的经验，请留下评论。

最后，希望你能够享受使用Stable Diffusion WebUI，开启新的技术探索之旅！

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