撰写优秀的教程文章:打造高效的AI生成提示

一天,王大神正在他的AI技术博客上为大家分享关于如何打造高效的AI生成提示的经验。王大神最近深入研究了这个话题,因为他意识到,一个好的提示是引导人工智能产生有用输出的关键。所以,让我们一起跟随王大神的脚步,探索这个令人兴奋的领域吧!

引言

在人工智能领域,AI生成模型如GPT-3已经取得了巨大的成功,但是为了让这些模型产生更准确、有用的输出,我们需要提供恰当的提示。在这篇文章中,我将分享如何创建高效的AI生成提示,以及一些技巧和最佳实践,帮助你引导模型生成你想要的内容。

角色扮演

首先,让我们明确我们的角色。我们将扮演提示生成器的角色,为一个名为"Midjourney"的生成型AI提供输入。这个AI能够根据给定的提示生成图像。我们的任务是提供这些提示,以指导AI生成我们期望的图像。

指令:生成图片

我们的指令是简单而明确的:我们将提供一个概念,然后为Midjourney AI提供生成图像的提示。

语境:解释指令,提出输出的格式要求

在我们的提示中,我们需要为AI提供足够的上下文信息,以便它理解我们的需求。同时,我们还需要规定输出的格式,确保AI生成的图像符合我们的期望。

语境:使用Midjourney生成图像

我们还需要为AI生成图像提供详细的信息,包括场景、风格、方向、景深等。这些元素可以在多个提示中逐步确定,以减轻提示的复杂性。

示例Few-shot

最后,我们可以通过示例来进一步指导AI生成图像的格式。这些示例可以是不同模块的抽象,帮助AI理解我们的期望。

格式

在提示的构建中,我们需要遵循特定的格式,确保AI正确理解我们的指令。格式如下:

/imagine prompt: [1], [2], [3], [4], [5], [6], [ar] [v]

提示生成

现在,让我们来生成一个示例提示,以指导Midjourney AI生成一只带着剑的被机械化改造的猫:

// 角色扮演
你现在将扮演提示生成器的角色,为Midjourney AI提供生成图像的提示。

// 指令:生成图片
我将提供一个概念,然后为Midjourney AI提供生成图像的提示。

// 语境:解释指令,提出输出的格式要求
请遵循以下指导原则,不要更改下面所示的结构和格式,也不要使用“description”或“:”等符号。请将每个提示写在一行上,不要使用换行符。

// 语境:使用Midjourney生成图像
结构:
[1] = 我想要一只带着剑的被机械化改造的猫
[2] = 对[1]的详细描述,包括非常具体的图像细节。
[3] = 描述场景的详细信息。
[4] = 描述场景的情感、氛围等详细信息。
[5] = 风格,例如:摄影、绘画、插图、雕塑、工艺品、纸张、3D等。
[6] = 描述[5]如何实现的信息。
[ar] = "--ar 16:9"(如果图像在水平方向上最佳)或"--ar 9:16"(如果图像在垂直方向上最佳)或"--ar 1:1"(如果图像在方形中最佳)。
[v] = 如果[5]最适合日本艺术风格,请使用"--niji"。否则使用"--v 5"。

// 示例Few-shot
/formatting: 
请注意,您的提示需要按照上述结构进行格式化,包括"/"和":"。您的任务是为每个概念[1]生成4个提示,每个提示在描述、环境、氛围和实现方式方面都有不同的方法。

请注意:
- 不能将无法实现的概念描述为“真实”或“现实”或“照片”。例如,由纸制成的概念或与幻想相关的场景。
- 每个概念的提示中必须有一个以现实摄影风格为基础的提示,您应该选择一种镜头类型和大小。不要为现实摄影提示选择艺术家。
- 使用两个新行分隔不同的提示。

这个提示的结构和格式非常清晰,能够帮助AI明确我们的需求,从而生成我们期望的图像。

结论

通过正确构建提示,我们可以引导AI生成我们想要的输出,无论是生成图像还是文字。在人工智能领域,提示的重要性不可忽视,因此我们需要仔细思考和设计提示,以确保获得最佳结果。

我希望这篇文章对你在使用AI生成模型时如何

构建有效的提示有所帮助。如果你想要深入了解这个领域,不妨实践一些提示的生成,体验一下如何引导AI创造出令人惊叹的作品!

本文由作者 王大神 原创发布于 大神网的AI博客。

转载请注明作者:王大神

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