随着人工智能和深度学习技术的迅猛发展，矢量数据在数据科学和应用领域中扮演着越来越重要的角色。从自然语言处理到图像识别，矢量数据是我们理解和处理各种信息的关键。然而，有效地存储和查询矢量数据一直是一个挑战，特别是在云计算环境中。在本教程中，我们将介绍一种名为Neon的Serverless Postgres，它是专门为云计算而构建的，支持矢量搜索，使Postgres成为了一种强大的矢量数据库。
什么是Neon？
Neon是一款专为云计算设计的Serverless Postgres数据库。它采用了一种先进的架构，将计算和存储分离，为开发者提供了现代化的功能，例如自动扩展、数据库分支、按需扩展等。这些功能使Neon成为了处理矢量数据的理想选择。
矢量搜索支持
一个令人兴奋的特性是，Neon支持使用开源的pgvector PostgreSQL扩展进行矢量搜索。这意味着您可以将Postgres作为矢量数据库来存储和查询嵌入式矢量数据。这对于需要处理大规模矢量数据集的应用程序来说是非常有价值的。
在OpenAI中使用Neon Postgres和pgvector进行语义搜索
在这个笔记本中，您将学习如何：
- 利用OpenAI API创建嵌入向量。
- 将这些嵌入向量存储在Neon Serverless Postgres数据库中。
- 将原始文本查询转换为嵌入向量，使用OpenAI API。
- 利用pgvector扩展和Neon执行矢量相似性搜索。
这将使您能够构建强大的语义搜索应用程序，用于处理文本或其他嵌入式数据的相似性匹配。
Neon的扩展支持
Neon提供了一系列强大的扩展功能，以帮助您扩展和优化您的AI应用程序。以下是其中一些功能：
自动扩展
如果您的AI应用程序在某些时段负载较重，或者在不同时间负载不同，Neon可以在不需要手动干预的情况下自动扩展计算资源。在不活动时期，Neon可以缩减到零，从而降低成本。
即时只读副本
Neon支持即时只读副本，这些副本是独立的只读计算实例，专为执行与读写计算相同数据的读取操作而设计。通过只读副本，您可以将读取操作从读写计算实例中卸载到专用的只读计算实例上，从而提高AI应用程序的性能。
Neon无服务器驱动程序
Neon支持一个低延迟的无服务器PostgreSQL驱动程序，适用于JavaScript和TypeScript应用程序。这使得从无服务器和边缘环境查询数据成为可能，从而实现了低于10毫秒的查询。
更多示例
Neon提供了许多示例，帮助您更好地了解如何使用它构建AI应用程序：
- 构建AI驱动的语义搜索应用程序：提交一个创业点子，获得YCombinator之前投资的类似点子列表。
- 构建AI驱动的聊天机器人：一个将Postgres作为矢量数据库的Postgres问答聊天机器人。
- Vercel Postgres pgvector入门：在Vercel Postgres上使用Neon进行矢量相似性搜索。
其他资源
除了上述示例之外，您还可以参考以下资源来更深入地了解如何使用Neon构建AI应用程序：
- 使用Neon构建AI应用程序
- Neon AI和嵌入文档
- 使用Vercel、OpenAI和Postgres构建AI驱动的聊天机器人
- 基于Web的AI SQL游乐场以及从浏览器连接到Postgres
- pgvector GitHub存储库
Neon是构建强大AI应用程序的利器，它将Postgres转变为了一个功能强大的矢量数据库，为处理嵌入式矢量数据提供了无与伦比的便捷性和性能。
希望这篇教程对您有所帮助，让您更好地了解如何使用Neon和pgvector来构建强大的AI应用程序。如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我们。
