在繁忙的城市生活中，交通信号灯往往是我们的“宿命之敌”。它们不仅会让我们的旅程变得缓慢和痛苦，还会导致排队等待的汽车排放有害物质，污染了城市的环境。根据一份报告，城市交叉路口的污染程度比开放道路严重29倍，而其中约一半的污染排放来自汽车在必须停下后重新加速。然而，科技巨头Google正在通过一项基于人工智能的系统级计划，致力于解决这一交通拥堵和环境污染的问题。
Google的“绿灯计划”：AI改善交通信号灯，缓解城市交通拥堵
绿灯计划：AI优化城市交通信号灯
Google的“绿灯计划”（Green Light Project）正在利用Google地图的数据和人工智能，向城市规划者提供建议，以优化特定交通信号灯控制的交叉路口，从而实现更顺畅的交通流和减少环境排放。
这一计划的核心依赖于Google地图的驾驶趋势数据，这被称为“对全球道路网络最强大的理解之一”。通过多年来积累的地图数据，Google能够获取特定交通信号灯控制的交叉路口的信息，包括循环长度、过渡时间、绿灯分配（让行时间和顺序）、协调以及传感器操作。
基于这些数据，Google建立了虚拟模型，以深入了解交通如何在城市的交叉路口流动。这使得Google可以预测正常的交通模式，例如汽车停下和重新启动的次数、每组信号灯的平均等待时间、相邻交叉路口之间的协调程度，以及一天内交通情况的变化。最关键的是，这一模型使Google能够使用人工智能来识别可能的调整交通信号灯时间以改善交通流的机会。
城市规划者的利器
绿灯计划并不仅仅是一个理论研究项目，它已经在全球12个城市的70个交叉路口进行了实际运行。城市规划者可以通过一个专用的仪表板查看绿灯计划的建议，然后选择是否接受或拒绝这些建议。据Google称，这一过程仅需不到五分钟的时间，就可以通过现有的交通控制系统来实施任何变化。
一旦变化被实施，绿灯计划会继续分析新的数据，以确定是否产生了预期的交通流效果。所有的信息都会显示在城市规划者的仪表板上，使他们能够随时掌握情况的进展。
节约时间和减少排放
绿灯计划的一个重要亮点是，它几乎不需要城市额外的工作量或费用。通常情况下，城市规划者需要进行手动调查或安装专用硬件，如摄像头或汽车传感器，来开发交通流模型。然而，通过利用来自Google地图用户的数据，城市规划者无需进行任何额外的安装或努力。
虽然Google没有公开透露详细数字，但据称，在12个测试城市中，早期结果显示，绿灯计划有望减少30%的停车次数和10%的温室气体排放。这对于城市的环境和居民的生活质量都具有积极的影响。
城市规划者的好帮手
城市规划者们对绿灯计划的反馈似乎也非常积极。来自英国大曼彻斯特交通局的David Atkin表示：“绿灯计划揭示了我们之前无法察觉的机会，并指导工程师们在何处可以调整信号灯的定时，从而带来潜在的好处。”
同样，加尔各答联合警务委员会的Rupesh Kumar说：“绿灯计划已经成为加尔各答交通警察的重要组成部分。它为安全、更高效、更有组织的交通流量提供了几项有价值的服务，并帮助我们减少繁忙交叉路口的交通堵塞。”
改善城市交通的未来
虽然绿灯计划目前仍处于测试阶段，但它代表了科技在城市规划和交通管理中的潜力。通过充分利用数据和人工智能，城市可以更好地优化交通流，减少排放，提高居民的生活质量。如果你是城市政府的一员、交通工程师或城市规划者，并希望你的城市加入绿灯计划，那么你可以通过填写Google的表单来加入等待名单。
