如何使用Python多线程爬虫批量下载美女图片

在互联网时代，美女图片一直是热门的网络内容之一。你是否曾经想过如何批量下载美女图片，以便欣赏或保存？本教程将教你如何使用Python编写一个多线程爬虫，快速、高效地从网站上下载美女图片。

开头小故事

在一个闲暇的周末，你突然心血来潮，想要收集一些美女图片作为壁纸或者收藏。但是，手动下载每一张图片显然是一项繁琐的任务。于是，你决定寻找一种更加高效的方法。在搜索了一番之后，你发现了一个有趣的Python爬虫项目，可以帮助你批量下载美女图片。现在，让我们一起学习如何使用这个爬虫项目来实现你的目标。

步骤 1: 准备工作

首先，确保你的电脑上已经安装了Python。如果还没有安装，你可以从 Python官网 下载并安装。

步骤 2: 安装必要的库

在开始之前，你需要安装一些Python库，以便在脚本中使用。打开你的终端或命令提示符，并运行以下命令来安装这些库：

pip install requests
pip install lxml
pip install beautifulsoup4

步骤 3: 编写Python脚本

现在，让我们来编写Python脚本来批量下载美女图片。你可以使用以下代码作为起点：

import math
import re
import threading
import time
import urllib.request
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree

# 设置请求头信息
header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Safari/537.36 Edg/80.0.361.54'
}

# 获取套图信息
def get_info(url):
    html = get_html(url)
    selector = etree.HTML(html)
    info = selector.xpath('//div[@id="dinfo"]/span/text()')
    pic_num = re.findall(r'\d+', info[0])
    page_num = math.ceil(int(pic_num[0]) / 3)
    print('该套图总共有%s张' % pic_num[0])
    print('该套图总共有%d页' % page_num)
    return page_num

# 获取网页源代码
def get_html(url):
    index = requests.get(url, headers=header)
    return index.text

# 获取图片下载地址
def get_href(url):
    html = get_html(url)
    selector = etree.HTML(html)
    data = selector.xpath('//ul/img/@src')
    for url in data:
        url = url.replace('/s', '')
    start_thread_save_img(data)   # 调用多线程的函数

# 保存图片
def save_img(img_src):
    img_src = img_src.replace('/s', '')
    print("正在下载 ->", img_src)
    urllib.request.urlretrieve(
        img_src, 'E:/photo/%s' % img_src.split('/')[-1])
    # 地址格式记得更改，按照下面的例子自己替换，找个文件夹存放你的图
    # 地址不存在是会报错的！！！
    # 示例： E:/photo/

# 启动多线程保存图片
def start_thread_save_img(img_url_list):
    pool = ThreadPool(3)  # 一页三张图，选三就行了，大于这个数值是浪费的
    pool.map(save_img, img_url_list)
    pool.close()

# 主函数
def main():
    url = "https://www.nvshens.net/g/30991/"  # 目标网站的地址格式，千万要注意第一页和之后的页是不一样的
    info = get_info(url)
    start_time = time.time()
    get_href(url)
    second_url = "https://www.nvshens.net/g/30991/{}.html"  # 上下都需要改地址
    for i in range(2, info + 1):  # 如果下载到一半失败了，自己在这动手改页码继续下吧。。。
        get_href(second_url.format(i))
        time.sleep(2)  # 这个数值不要太小，对别人的服务器好点，留点喘息的时间
    end_time = time.time()
    print("共耗时：", end_time - start_time)

if __name__ == '__main__':
    main()

请注意以下几点：

• 用户需要输入要搜索的美女图片网址。
• 使用了Python的requests库来发送HTTP请求，以获取网页源代码。
• 使用了lxml和beautifulsoup4库来解析HTML页面。
• 使用多线程技术提高图片下载效率。

步骤 4: 运行脚本

在你已经完成了脚本的编写后，保存它并在终端或命令提示符中运行它。程序将会根据你提供的美女图片网址，批量下载美女图片到指定的文件夹。

结论

现在，你已经学会了如何使用Python编写一个多线程爬虫，快速、高效地批量下载美女图片。这个方法可以帮助你快速收集你喜欢的美女图片。

希望本教程对你有所帮助，让你能够更轻松地创建自己的美女图片收藏库！