在互联网时代，美女图片一直是热门的网络内容之一。你是否曾经想过如何批量下载美女图片，以便欣赏或保存？本教程将教你如何使用Python编写一个多线程爬虫，快速、高效地从网站上下载美女图片。
开头小故事
在一个闲暇的周末，你突然心血来潮，想要收集一些美女图片作为壁纸或者收藏。但是，手动下载每一张图片显然是一项繁琐的任务。于是，你决定寻找一种更加高效的方法。在搜索了一番之后，你发现了一个有趣的Python爬虫项目，可以帮助你批量下载美女图片。现在，让我们一起学习如何使用这个爬虫项目来实现你的目标。
步骤 1: 准备工作
首先，确保你的电脑上已经安装了Python。如果还没有安装，你可以从 Python官网 下载并安装。
步骤 2: 安装必要的库
在开始之前，你需要安装一些Python库，以便在脚本中使用。打开你的终端或命令提示符，并运行以下命令来安装这些库：
pip install requests
pip install lxml
pip install beautifulsoup4步骤 3: 编写Python脚本
现在，让我们来编写Python脚本来批量下载美女图片。你可以使用以下代码作为起点：
import math
import re
import threading
import time
import urllib.request
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from lxml import etree
# 设置请求头信息
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.106 Safari/537.36 Edg/80.0.361.54'
}
# 获取套图信息
def get_info(url):
html = get_html(url)
selector = etree.HTML(html)
info = selector.xpath('//div[@id="dinfo"]/span/text()')
pic_num = re.findall(r'\d+', info[0])
page_num = math.ceil(int(pic_num[0]) / 3)
print('该套图总共有%s张' % pic_num[0])
print('该套图总共有%d页' % page_num)
return page_num
# 获取网页源代码
def get_html(url):
index = requests.get(url, headers=header)
return index.text
# 获取图片下载地址
def get_href(url):
html = get_html(url)
selector = etree.HTML(html)
data = selector.xpath('//ul/img/@src')
for url in data:
url = url.replace('/s', '')
start_thread_save_img(data) # 调用多线程的函数
# 保存图片
def save_img(img_src):
img_src = img_src.replace('/s', '')
print("正在下载 ->", img_src)
urllib.request.urlretrieve(
img_src, 'E:/photo/%s' % img_src.split('/')[-1])
# 地址格式记得更改，按照下面的例子自己替换，找个文件夹存放你的图
# 地址不存在是会报错的！！！
# 示例： E:/photo/
# 启动多线程保存图片
def start_thread_save_img(img_url_list):
pool = ThreadPool(3) # 一页三张图，选三就行了，大于这个数值是浪费的
pool.map(save_img, img_url_list)
pool.close()
# 主函数
def main():
url = "https://www.nvshens.net/g/30991/" # 目标网站的地址格式，千万要注意第一页和之后的页是不一样的
info = get_info(url)
start_time = time.time()
get_href(url)
second_url = "https://www.nvshens.net/g/30991/{}.html" # 上下都需要改地址
for i in range(2, info + 1): # 如果下载到一半失败了，自己在这动手改页码继续下吧。。。
get_href(second_url.format(i))
time.sleep(2) # 这个数值不要太小，对别人的服务器好点，留点喘息的时间
end_time = time.time()
print("共耗时：", end_time - start_time)
if __name__ == '__main__':
main()请注意以下几点：
- 用户需要输入要搜索的美女图片网址。
- 使用了Python的
requests库来发送HTTP请求，以获取网页源代码。 - 使用了
lxml和beautifulsoup4库来解析HTML页面。 - 使用多线程技术提高图片下载效率。
步骤 4: 运行脚本
在你已经完成了脚本的编写后，保存它并在终端或命令提示符中运行它。程序将会根据你提供的美女图片网址，批量下载美女图片到指定的文件夹。
结论
现在，你已经学会了如何使用Python编写一个多线程爬虫，快速、高效地批量下载美女图片。这个方法可以帮助你快速收集你喜欢的美女图片。
希望本教程对你有所帮助，让你能够更轻松地创建自己的美女图片收藏库！
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