有人用yolo检测残次品，有人用yolo识别你是否带了口罩。
而我，上周刚用yolo打完apex，这周忽然想用yolo打麻将了。
首先介绍下什么是yolo,
“YOLO”是一个对象检测算法的名字，YOLO将对象检测重新定义为一个回归问题。它将单个卷积神经网络(CNN)应用于整个图像，将图像分成网格，并预测每个网格的类概率和边界框。YOLO非常快。由于检测问题是一个回归问题，所以不需要复杂的管道。它比“R-CNN”快1000倍，比“Fast R-CNN”快100倍。YOLOv5是YOLO最新的版本。
那么如何使用yolov5打麻将？
炼丹的部分就不细细描述了，你需要让机器学会每张麻将的牌型，这里的难点是如何让AI出牌。这就涉及到深度学习和奖惩机制了。
之后你需要把每一种能胡牌的牌型标记出来，之后通过分析台面上的牌和自己的手牌，得到摸到各种胡牌牌型的概率，最后选一种概率最高的牌型去打。
经过测试，四川麻将血流成河的胡牌概率最高，总共测试了100盘，赢了一盘（这里的赢指的是胡了一次牌，但最后还是被人赢光了欢乐豆），其他麻将玩法，则一盘没有赢。
我觉得我应该是太闲了。
