人工智能图像识别:优雅的使用yolov5打麻将

有人用yolo检测残次品,有人用yolo识别你是否带了口罩。

而我,上周刚用yolo打完apex,这周忽然想用yolo打麻将了。

首先介绍下什么是yolo,

“YOLO”是一个对象检测算法的名字,YOLO将对象检测重新定义为一个回归问题。它将单个卷积神经网络(CNN)应用于整个图像,将图像分成网格,并预测每个网格的类概率和边界框。YOLO非常快。由于检测问题是一个回归问题,所以不需要复杂的管道。它比“R-CNN”快1000倍,比“Fast R-CNN”快100倍。YOLOv5是YOLO最新的版本。

那么如何使用yolov5打麻将?

炼丹的部分就不细细描述了,你需要让机器学会每张麻将的牌型,这里的难点是如何让AI出牌。这就涉及到深度学习和奖惩机制了。

之后你需要把每一种能胡牌的牌型标记出来,之后通过分析台面上的牌和自己的手牌,得到摸到各种胡牌牌型的概率,最后选一种概率最高的牌型去打。

经过测试,四川麻将血流成河的胡牌概率最高,总共测试了100盘,赢了一盘(这里的赢指的是胡了一次牌,但最后还是被人赢光了欢乐豆),其他麻将玩法,则一盘没有赢。

 

我觉得我应该是太闲了。

 

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站长笔记

A.I. 谈谈人工智能(智障)写作的原理。From:PENG Bo大神。

2022-6-25 11:58:15

站长笔记

GPT-3 写一篇关于它自己的学术论文,已经提交评审

2022-7-6 9:32:51

0 条回复 A文章作者 M管理员
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