Assistants API Beta 教程

在本教程中，我们将深入探讨 OpenAI 的 Assistants API Beta 版本，这是一个强大的工具，可以帮助开发者在自己的应用程序中构建 AI 助手。Assistants API 支持多种工具类型，如代码解释器、检索和函数调用。我们将一步步指导您如何创建和运行一个使用代码解释器的助手。

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OpenAI Assistants API Beta: 构建自定义AI助手的全面指南

开场故事

想象一下，你正在开发一个应用程序，需要一个能够理解用户需求并作出响应的智能助手。你希望这个助手不仅能解答问题，还能执行复杂的计算和数据检索。这时，OpenAI的Assistants API为你提供了一个完美的解决方案。通过这个 API，你可以创建一个自定义的AI助手，它能够理解并回应用户的各种查询。

正文

创建一个助手 (Step 1)

1. 定义助手和模型：

   • 说明：设置助手的行为和响应方式。
   • 模型：选择 GPT-3.5 或 GPT-4 模型。
   • 工具：支持代码解释器和检索等。
   • 示例：创建一个个人数学辅导助手，启用代码解释器工具。

   assistant = client.beta.assistants.create(
      name="Math Tutor",
      instructions="You are a personal math tutor. Write and run code to answer math questions.",
      tools=[{"type": "code_interpreter"}],
      model="gpt-4-1106-preview"
   )

创建一个对话线程 (Step 2)

2. 初始化对话线程：

   • 为每个用户创建一个线程。
   • 可以添加无限多的消息。
   • 线程优化了模型的上下文窗口管理。

   thread = client.beta.threads.create()

向线程添加消息 (Step 3)

3. 添加用户消息：

   • 消息包含文本和可选的文件。
   • 目前不支持直接添加图片，但计划未来添加。

   message = client.beta.threads.messages.create(
      thread_id=thread.id,
      role="user",
      content="I need to solve the equation 3x + 11 = 14. Can you help me?"
   )

运行助手 (Step 4)

4. 触发助手响应：

   • 创建 Run 以使助手读取线程并回应。
   • 助手自动决定包含哪些之前的消息。
   • 可以传递新指令给助手。

   run = client.beta.threads.runs.create(
    thread_id=thread.id,
    assistant_id=assistant.id,
    instructions="Please address the user as Jane Doe. The user has a premium account."
   )

检查 Run 状态 (Step 5)

5. 检查运行状态：

   • 默认情况下，Run 处于队列状态。
   • 定期检索 Run 以查看其状态。

   run = client.beta.threads.runs.retrieve(
    thread_id=thread.id,
    run_id=run.id
   )

展示助手的响应 (Step 6)

6. 显示助手的回应：

   • 列出助手添加到线程的消息。
   • 展示给用户。

   messages = client.beta.threads.messages.list(
    thread_id=thread.id
   )

结语

通过以上步骤，我们详细介绍了如何使用 OpenAI 的 Assistants API Beta 版本来创建和运行一个自定义的 AI 助手。从创建助手到检查运行状态，每一步都是构建高效、互动式 AI 助手的关键部分。