在本教程中，我们将深入探讨 OpenAI 的 Assistants API Beta 版本，这是一个强大的工具，可以帮助开发者在自己的应用程序中构建 AI 助手。Assistants API 支持多种工具类型，如代码解释器、检索和函数调用。我们将一步步指导您如何创建和运行一个使用代码解释器的助手。
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OpenAI Assistants API Beta: 构建自定义AI助手的全面指南
开场故事
想象一下，你正在开发一个应用程序，需要一个能够理解用户需求并作出响应的智能助手。你希望这个助手不仅能解答问题，还能执行复杂的计算和数据检索。这时，OpenAI的Assistants API为你提供了一个完美的解决方案。通过这个 API，你可以创建一个自定义的AI助手，它能够理解并回应用户的各种查询。
正文
创建一个助手 (Step 1)
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定义助手和模型：
- 说明：设置助手的行为和响应方式。
- 模型：选择 GPT-3.5 或 GPT-4 模型。
- 工具：支持代码解释器和检索等。
- 示例：创建一个个人数学辅导助手，启用代码解释器工具。
assistant = client.beta.assistants.create( name="Math Tutor", instructions="You are a personal math tutor. Write and run code to answer math questions.", tools=[{"type": "code_interpreter"}], model="gpt-4-1106-preview" )
创建一个对话线程 (Step 2)
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初始化对话线程：
- 为每个用户创建一个线程。
- 可以添加无限多的消息。
- 线程优化了模型的上下文窗口管理。
thread = client.beta.threads.create()
向线程添加消息 (Step 3)
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添加用户消息：
- 消息包含文本和可选的文件。
- 目前不支持直接添加图片，但计划未来添加。
message = client.beta.threads.messages.create( thread_id=thread.id, role="user", content="I need to solve the equation3x + 11 = 14. Can you help me?" )
运行助手 (Step 4)
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触发助手响应：
- 创建 Run 以使助手读取线程并回应。
- 助手自动决定包含哪些之前的消息。
- 可以传递新指令给助手。
run = client.beta.threads.runs.create( thread_id=thread.id, assistant_id=assistant.id, instructions="Please address the user as Jane Doe. The user has a premium account." )
检查 Run 状态 (Step 5)
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检查运行状态：
- 默认情况下，Run 处于队列状态。
- 定期检索 Run 以查看其状态。
run = client.beta.threads.runs.retrieve( thread_id=thread.id, run_id=run.id )
展示助手的响应 (Step 6)
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显示助手的回应：
- 列出助手添加到线程的消息。
- 展示给用户。
messages = client.beta.threads.messages.list( thread_id=thread.id )
结语
通过以上步骤，我们详细介绍了如何使用 OpenAI 的 Assistants API Beta 版本来创建和运行一个自定义的 AI 助手。从创建助手到检查运行状态，每一步都是构建高效、互动式 AI 助手的关键部分。
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