在今天的数字媒体时代，媒体服务器变得越来越重要。如果你是一个热衷于自己搭建媒体服务器的技术爱好者，那么你可能已经听说过Jellyfin。Jellyfin是一个免费、开源的媒体服务器，它让你能够管理和流媒体你的音乐、视频和图片收藏。然而，在使用Jellyfin时，启用NVENC支持可以显著提升视频编码和解码性能，使你的媒体服务器更强大。在本教程中，我们将向你展示如何在Linux上配置NVIDIA驱动以启用Jellyfin的NVENC支持，让你的媒体服务器发挥最大潜力。
步骤1: 安装jellyfin-ffmpeg5包
首先，我们需要安装jellyfin-ffmpeg5包。这个包包含了Jellyfin 10.8所需的ffmpeg库，但不包括任何NVIDIA专有驱动。你可以使用以下命令来安装它：
sudo apt update && sudo apt install -y jellyfin-ffmpeg5如果这个命令中包含过时的jellyfin元包并且导致依赖关系问题，你可以移除它：
sudo apt remove jellyfin步骤2: 安装NVIDIA专有驱动
接下来，我们需要安装NVIDIA专有驱动，以便启用NVENC支持。你可以根据你所使用的Linux发行版，使用以下链接中的指南来安装NVIDIA驱动：
- 在Debian上安装NVIDIA驱动：Debian官方文档
- 在Ubuntu上安装NVIDIA驱动：Ubuntu官方文档
请确保按照官方文档中的指导进行安装，并根据你的NVIDIA驱动版本，选择正确的包名进行安装。通常，你还需要安装两个额外的包来支持NVENC和NVDEC：
在Debian上，你可以使用以下命令来安装这两个包：
sudo apt update && sudo apt install -y libnvcuvid1 libnvidia-encode1在Ubuntu上，你可以使用以下命令：
sudo apt update && sudo apt install -y libnvidia-decode libnvidia-encode步骤3: 检查NVIDIA GPU状态
安装完成NVIDIA驱动和支持包后，你可以使用以下命令来检查NVIDIA GPU的状态：
nvidia-smi这将显示类似下面的信息，其中包括了NVIDIA GPU的驱动版本和其他信息：
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.161.03 Driver Version: 470.161.03 CUDA Version: 11.4 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
| | | MIG M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 NVIDIA GeForce ... Off | 00000000:1C:00.0 Off | N/A |
| 0% 44C P0 N/A / 75W | 0MiB / 1998MiB | 0% Default |
| | | N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
...启用Jellyfin中的NVENC支持
最后，你需要在Jellyfin中启用NVENC支持。打开Jellyfin的设置界面，找到相关选项并勾选以启用NVENC编码。同时，确保取消选择不支持的编解码器，以确保Jellyfin能够利用NVIDIA GPU的强大性能来提高视频编解码的速度。
这就是在Linux上配置NVIDIA驱动以启用Jellyfin的NVENC支持的完整教程。通过这些步骤，你可以让你的媒体服务器在处理视频时变得更加高效，提供更好的流媒体体验。
