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PCA：无监督学习中的降维艺术
在机器学习领域，我们经常听到监督学习和无监督学习这两个术语。监督学习通常涉及使用已知标签的数据来训练模型，以便进行分类或回归等任务。而无监督学习则是在没有标签的情况下，从数据中提取有用的信息。在无监督学习中，主成分分析（Principal Component Analysis，简称PCA）是一个重要的技术，被归入了无监督学习的范畴。本文将深入讨论PCA的学习结果和它在降维中的作用。 什么是PCA？…- 80
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