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如何提高大型语言模型的事实性：FRESHPROMPT方法
在今天的数字时代，大型语言模型（LLM）如GPT-3.5和GPT-4已经成为了多功能的开放域聊天机器人。它们在多种任务中表现出色，但在某些情况下，它们的回答可能会受到“幻觉”和过时信息的影响，降低了可信度，尤其是需要实时信息的领域。本文将介绍一种名为FRESHPROMPT的方法，可以有效提高LLM的事实性，让它们更好地应对快速变化的知识。 FRESHQA数据集 为了评估LLM生成内容的事实性，研究…- 105
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