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如何使用Azure AI语言服务进行自然语言处理
在今天的信息时代，大量的文本数据不断涌现，理解和分析这些文本成为了重要的任务。Azure AI语言服务是一个基于云的服务，提供了自然语言处理（NLP）功能，可以帮助您理解和分析文本。无论您是要进行命名实体识别、情感分析、关键短语提取还是自定义文本分类，Azure AI语言服务都能提供强大的支持。本教程将介绍如何使用Azure AI语言服务进行各种文本处理任务。 背景故事 假设您是一家新闻编辑，每天…- 68
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创造性使用NLP技术提取有声读物角色台词的教程
曾经有一个富二代朋友，他开设了一家有声读物工作室。然而，面临着巨大的分句工作，他渴望找到一种更高效的方式。正如他所说，如果有一种软件可以替代人工分句，那将是一项巨大的帮助。这个问题激发了我们的兴趣，因为我们可以运用自然语言处理（NLP）技术来解决这个问题。 引言 在创建有声读物时，分句是一个耗时的任务。而NLP技术可以为我们提供一种自动化的解决方案，将文本转化为人物台词，极大地提高了效率。本教程将…- 66
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如何使用Chat模型进行微调：一个食谱命名实体识别教程
在数字时代，人工智能技术正不断演进，为我们的生活和工作带来了革命性的变化。开放AI（OpenAI）的GPT-3.5-turbo模型是一项重要的技术，它可以用于各种自然语言处理任务，包括聊天和命名实体识别（NER）。本教程将向您展示如何使用GPT-3.5-turbo进行微调，以执行食谱命名实体识别任务。 1. 引子：解锁人工智能的潜力 在当今的数字世界中，人工智能技术正日益成熟和普及。无论是自动化客…- 320
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深度之眼：揭秘BERT模型的应用和未来展望
在数字化时代的今天，人们与计算机之间的沟通已经不再局限于简单的指令和响应。随着自然语言处理技术的迅速发展，计算机可以理解、分析、生成和应答自然语言文本，这一领域的巨大进步让我们迈入了人工智能的新纪元。而在这场自然语言处理革命中，BERT模型（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）如一颗明亮的星星，引领着我们进入了新的未来。 …- 128
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