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从命令行配置超参数：为多模型和多数据集的项目提供便利
在机器学习和深度学习项目中，通常会涉及多个模型和多个数据集。当项目变得复杂时，从命令行配置超参数以混合不同的模型和数据集变得非常重要。这不仅提高了项目的灵活性，还减少了不必要的代码更改。本文将介绍如何通过命令行配置超参数，使项目更具可扩展性和可配置性。 为什么要混合模型和数据集 通常，一个深度学习项目在初始阶段可能只包括一个模型和一个数据集。随着项目的发展，您可能需要引入更多的模型和数据集，以提高…- 100
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