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TensorFlow中自定义损失函数和反向传播方法
在使用TensorFlow进行深度学习模型训练时，有时候需要自定义损失函数并手动进行反向传播。这种情况可能出现在损失函数涉及到复杂的数学运算或者需要与外部库（如NumPy或Boost::Python）交互的情况下。在这篇文章中，我们将介绍一种正确的方式来自定义损失函数并执行反向传播。 背景 假设你已经创建了一个神经网络模型，其中net_out表示网络输出的某一层。你希望使用自己的损失函数，但又想利…- 211
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