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如何优化数据库和处理高并发——从MySQL与Redis的实践探讨
本文将探讨如何在高并发场景下设计MySQL数据库以及解决Redis内存满的问题。此外，还将深入探讨处理高并发的本质。本文旨在为面临类似问题的技术人员提供实际可行的解决方案。 一、MySQL设计优化：如何应对高并发抢课问题 在高并发场景下，尤其是如抢课系统这样需求激烈的环境中，数据库的设计至关重要。首先，我们需要确保数据的一致性和可靠性，同时也要保证系统的高性能。 解决方案 使用事务保证数据一致性 …- 165
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MySQL分表实战：期望与现实的差距
摘要：在面临表A和表B年数据量分别达到1000万和5000万的挑战时，我们尝试通过按月分表来提升查询效率。本文将分享我们使用Mycat和Sharding-Proxy进行MySQL分表的经历，探讨分表对查询效率的真实影响，并提出优化建议。 在数据量持续增长的背景下，如何保证数据库查询的效率成为了我们面临的一大挑战。尤其是当原业务中的left join查询因数据量庞大而频繁超时时，我们不得不考虑分表作…- 27
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解决 SQL 性能问题的有效方法
在数据库查询中，当需要在两个表之间进行连接，并且使用 GROUP BY 和 GROUP_CONCAT 聚合函数时，性能问题经常会出现。尤其是当连接的表数据量较大时，这种性能问题更加明显。 优化方法 为了解决这个性能问题，我们可以尝试以下两种方法：优化 SQL 查询和重新设计数据表结构。 优化 SQL 查询 1. 减少不必要的数据量 在进行连接操作之前，先考虑是否需要在两个表之间连接所有的数据。可以…- 3
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如何优化数据库分页查询中的排除精选活动数据操作
在进行数据库分页查询时，如果需要排除精选活动数据，我们需要选择合适的方法来提高查询效率。以下是几种常见的方案以及它们的优缺点，让我们一起来了解并选择最优解。 方案一：使用 NOT IN 语句 SELECT * FROM activity WHERE id NOT IN (精选活动 id) LIMIT offset, pagesize 优点： 简单直接，易于理解和实现。 适用于数据量较小的情况。 缺…- 1
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数据库性能优化：字符集和排序规则的影响
数据库性能优化是每个后端开发者都会面临的挑战，而字符集（charset）和排序规则（collation）在其中扮演着重要的角色。它们不仅影响数据的存储和表示，还直接关系到查询效率和数据的一致性。本文将从三个方面深入探讨字符集和排序规则的设置对数据库性能的影响，并提供实际操作指南。 字符集和排序规则的基础知识 在深入了解如何优化之前，我们首先需要理解字符集和排序规则的基本概念及其在数据库中的作用。 …- 0
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