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优化深度学习模型：添加验证和测试循环
在深度学习领域，构建和训练一个强大的模型是一项复杂的任务。然而，为了确保模型在真实世界中的泛化能力，我们需要添加验证和测试循环，以避免过拟合和评估模型性能。本文将详细介绍如何为你的深度学习模型添加验证和测试循环，帮助你更好地优化模型。 1. 开篇故事 曾经有一位热衷于计算机视觉的研究者，他花了数月时间设计和训练了一个深度学习模型，希望它能够在医疗图像识别方面取得突破性的成果。然而，当他将模型应用于…- 181
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用“知道一切”的模型挑战极限
在数字时代，人工智能取得了巨大的进步，其中包括了令人瞩目的语言模型（LLM）。这些模型能够像人类一样处理和生成文本，为我们的生活和工作带来了巨大的便利。然而，随着越来越多的LLM涌现，我们不禁要问：它们究竟有多厉害？它们是否真的“知道一切”？ 开篇故事 故事发生在一个寒冷的冬夜，当时全世界都在关注一位亿万富翁的Twitter用户名问题。这位亿万富翁，没有人不知道，他就是特斯拉和SpaceX的创始人…- 121
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