-
数据特征的选择：原始数据 vs. 间接数据
在机器学习和深度学习领域，数据的质量和特征选择对模型的性能至关重要。本文将讨论原始数据和间接数据之间的差异，以及它们对模型训练效率的影响。我们将探讨哪种数据在同样数量的训练数据下更有效，以及它们对好坏商品的区分度。 开篇故事 故事从一位电子商务网站的数据开始。他们希望在搜索结果中将“优质”商品排在前面。为了实现这一目标，他们采集了大量的原始数据和间接数据，希望找到最有效的方式来训练模型。 原始数据…- 148
- 0
-
DTH优惠劵使用时效：无法使用使用时效：
之前
使用时效：永久有效优惠劵ID：×