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从零开始的PyTorch之旅：探索深度学习的无限可能
摘要：在本篇文章中，我将与你共同探索PyTorch这一强大的深度学习框架，分享我如何从零开始学习并实践PyTorch，以及它在人工智能领域中的应用。我希望通过我的经验，能够帮助你更好地理解和使用PyTorch，一起开启深度学习的神奇之旅。 个人旅程的开始 作为一名热爱技术的数字游民，我的职业生涯始终围绕着不断学习和探索新技术。我对人工智能特别感兴趣，这领域的广阔前景和挑战激励着我不断前进。在这一过…- 32
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理解神经网络：从基础到实战
在机器学习和人工智能领域，神经网络是一项备受关注的技术，它在各种任务中表现出色。但对于初学者来说，理解神经网络可能会有一些挑战。本文将从基础开始，逐步深入探讨神经网络的工作原理，并提供一些实际建议，以帮助你更好地理解和应用这一技术。 开篇故事 想象一下，你正在解决一个问题：如何使计算机像人类一样识别图像中的物体？这听起来似乎是一个不可能完成的任务，但神经网络却可以帮助我们实现这一目标。让我们一起深…- 70
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人工智能初探：探寻智能的奥秘
故事从一个普通的早晨开始。你坐在桌前，抿着咖啡，准备开始一天的工作。突然，你接到了一个陌生号码的电话。接通电话，你听到了一个机械的声音，它说：“您好，我是AI助手，有什么我可以帮助您的吗？”你一愣，然后回应：“我有一个棘手的问题，我需要解决一个复杂的数学难题。”在那一刻，你并没有意识到，你正在与一台人工智能进行交流。 这不再是科幻小说的情节，而是现实生活中的一部分。人工智能已经深入我们的生活，影响…- 124
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PyTorch神奇技巧：如何轻松提取模型中的某一层
嗨，亲爱的PyTorch爱好者！在深度学习中，你经常需要访问模型中的某一层，可能是为了特征可视化、迁移学习或其他任务。本文将向你介绍如何在PyTorch中轻松提取模型中的某一层，让你掌握这个神奇技巧！ 开篇故事 假设你正在处理一个深度学习项目，你有一个庞大的神经网络模型。然后，你突然想要查看模型中的某一层，看看它的参数是什么样的，或者你想要将这一层用于另一个任务。这时，你就需要知道如何提取模型中的…- 480
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从零开始搭建和运行一个小型AI模型
当AI模型如ChatGPT、Alpaca、ChatGLM和Bloom等大模型成为热门话题的同时，许多人可能感到时间紧迫，想要跟上AI时代的步伐。然而，对于一般人来说，进入AI领域似乎需要大量资源和知识。本文将以工程师的视角，从零开始搭建和运行一个小型AI模型，以便更接地气地理解AI的工作原理。 开篇故事 假设你是一位普通的工程师，对AI领域充满好奇心，但你认为学习AI需要庞大的算力和海量的数据，感…- 314
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盘点那些可以用在量化交易中的AI模型
量化交易是现代金融领域一个备受瞩目的分支，它涉及到大量的数据分析、风险管理和决策制定。近年来，人工智能（AI）技术的迅猛发展为量化交易注入了新的活力，使其更加多元化和智能化。本文将深入探讨一些在量化交易中广泛应用的AI模型，以及它们的优势和局限性。 随机森林（Random Forest） 模型概述 随机森林是一种基于决策树的集成学习方法，它通过构建多棵决策树，并采用投票机制对它们的分类结果进行整合…- 224
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