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AI 如何管理增长性记忆：实现动态时间推导的最佳实践
本文将探讨如何处理 AI 系统中的增长性记忆问题，例如年龄、服务年限等需要根据时间动态更新的记忆。我们将分析目前流行的解决方案，包括基于外部工具的动态推导、模型内推理，以及结合实际需求设计的混合方法，并通过代码实例展示如何在技术实现中高效管理增长性记忆。 什么是增长性记忆？ 增长性记忆指的是随时间变化而动态更新的数据。例如： 年龄：某人今年20岁，明年则是21岁。 服务年限：某员工入职于2018年…- 3
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