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CNN特征提取与结果映射：深度解析与优化探讨
引言 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）在图像识别、自然语言处理、视频分析等领域广泛应用，其内部机制却常常被误解或遗漏。本文将深入解析CNN的特征提取与结果映射过程，并探讨优化策略。 卷积层：初步提取视觉特征 卷积层是CNN的核心，通过卷积核（Filter）对输入图像进行滤波操作，提取出图像的视觉特征，如边缘、纹理等。 卷积核与特征图 卷积核是小矩阵，…- 88
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