声音魔法:VITS音频转换框架揭秘

在一个安静的夜晚,我坐在电脑前,思考着如何将我的声音转化成我的最爱的音乐人的声音。这似乎是一个不可能的任务,但却充满了神秘感。突然,我发现了一个名为Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI的项目,它基于VITS(Voice Inference from Text and Speech)框架,提供了一个轻松易用的声音转换工具。于是,我踏上了声音魔法之旅,今天我将与大家分享这一奇妙的经历。

声音转换的魅力

在开始揭秘Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI之前,让我们先来聊聊声音转换的魅力。声音是一种神奇的媒介,可以传达情感、表达个性,甚至改变现实。你是否曾经梦想过能够像你喜爱的歌手一样唱歌?或者是在特定场合中,用某位名人的声音发表演讲?声音转换技术为这些梦想提供了可能性。

但是,要将声音从一种变成另一种,这绝非易事。声音转换涉及复杂的信号处理、深度学习模型和大量的数据。幸运的是,现在有了一些强大的工具和框架,它们使声音转换变得更加容易和有趣。

Retrieva-based-Voice-Conversion-WebUI简介

Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI是一个基于VITS框架的声音转换工具,它可以将一种声音转换为另一种声音,同时保留语音的自然感觉。这个项目的目标是让声音转换变得容易,并且可以在普通电脑上进行,无需高端硬件。

以下是这个项目的一些关键特点:

  • 通过使用top1检索将源特征替换为训练集特征,减少音调泄漏。
  • 即使在相对较差的显卡上,也可以进行轻松快速的训练。
  • 即使使用少量数据进行训练,也可以获得相对好的结果(建议使用不少于10分钟的低噪音语音)。
  • 支持模型融合以改变音色。
  • 提供易于使用的WebUI界面。
  • 使用UVR5模型快速分离声音和乐器。
  • 使用最强大的高音提取算法InterSpeech2023-RMVPE来防止消音问题,提供了显著更好的结果,速度更快,资源消耗更低。

现在,让我们一起来探索如何使用Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI进行声音转换。

准备环境

首先,确保你的Python版本是3.8或更高。然后,执行以下命令以安装主要依赖项:

# 安装PyTorch相关核心依赖项,如果已安装,请跳过
pip install torch torchvision torchaudio

接下来,可以使用Poetry来安装其他依赖项:

# 安装Poetry依赖管理工具,如果已安装,请跳过
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -

# 安装项目依赖项
poetry install

或者,你也可以使用pip来安装它们:

# 对于Nvidia显卡
pip install -r requirements.txt

# 对于Windows上的AMD/Intel显卡(DirectML):
pip install -r requirements-dml.txt

# 对于Linux / WSL上的Intel ARC显卡,使用Python 3.10:
pip install -r requirements-ipex.txt

# 对于Linux上的AMD显卡(ROCm):
pip install -r requirements-amd.txt

接下来,你需要下载其他预模型文件,可以在项目的Huggingface空间中找到它们。这些文件包括了用于推断和训练的预模型文件。确保将它们放在正确的目录下。

开始声音转换

一旦你的环境准备好了,你可以使用以下命令启动WebUI:

python infer-web.py

如果你使用的是Windows或macOS,你可以直接下载并解压RVC-beta.7z文件,然后使用go-web.bat(Windows)或sh ./run.sh(macOS)来启动WebUI。

结束语

声音转换是一门神奇的艺术,它使我们能够在声音的世界中自由穿越。Retrieval-based-Voice-Conversion-WebUI为我们提供了一个便捷的工具,让我们能够将声音转换成我们想要的样子。无论是在娱乐还是工作中,这个项目都有着巨大的潜力。探索声音的可能性,释放声音的魔法吧!

本文由作者 王大神 原创发布于 大神网的AI博客。

转载请注明作者:王大神

原文出处:声音魔法:VITS音频转换框架揭秘

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