升级到Stable Diffusion 1.6版本:AI创作者的最佳选择

很多人说,计算机编程是一门孤独的艺术,就像是一位吉他手在弹奏一曲美妙的音乐,我也深有体会。每当我坐在电脑前,编写代码的时候,就仿佛是在演奏一场独奏音乐会。而这场音乐会的背后,有一个不为人知的“指挥家”——Stable Diffusion(稳定扩散),一个强大的AI模型。今天,我将向大家介绍Stable Diffusion 1.6版本的升级内容,为你呈现一场前所未有的“音乐盛宴”。

为什么要升级到Stable Diffusion 1.6版本?

在编程的世界里,每个版本的升级都意味着更多的功能和更好的性能。而Stable Diffusion 1.6版本,可以说是一次革命性的升级。不仅仅是因为它的强大,更因为它的简便和高效。

新功能一览

1. 增加了refiner(图像细节提升)

在以往的版本中,我们使用refiner插件来提升图像的细节,但现在,这个功能已经成为系统的一部分。你只需在文生成图或图生成图时启用,选择第二个模型,程序将在基于主模型生成图之后,基于第二个模型进一步提升图像细节。这意味着更高效的图像处理,无需切换模型,大大提高了工作效率。

2. 增加了Style editor对话框(风格编辑更便捷)

以前,我们需要手动输入一堆预设词来定义图像风格,而现在,Stable Diffusion 1.6版本带来了全新的风格编辑器。你可以预先定义正向词和反向词,并为其取个合适的名称,保存之后备用。这样,你只需选择预设词,它们将自动融入图像生成过程中的正向和反向提示词中。这个改动使得编辑风格更加便捷,让你专注于表达你想要的内容。

3. 模型选项卡嵌入式tab(更好的分类管理)

模型选项卡现在已经变成了嵌入式tab,不再需要在巨长页面中上下翻动。如果你喜欢分类管理模型,只需勾选右边的“show dirs”,你的分类将重新出现,等待你回来。这一改变让模型管理更加清晰和高效。

4. LoRA管理功能升级(更方便的触发词和权重设置)

LoRA(语言风格模型)的管理变得更加直观和便捷。你可以轻松设置触发词和最佳权重,甚至可以看到LoRA的属性一览,包括底模、分辨率、训练时间等。这个功能为多样的语言风格模型提供了更多的自定义和控制。

5. Mac用户的福音(GPU生成与CPU相同的图片)

对于Mac用户来说,Stable Diffusion 1.6版本也带来了好消息。现在,你可以选择使用CPU在不同的视频卡供应商之间生成与NVidia视频卡相同的图片。虽然在生成速度上可能有所差距,但这一功能让Mac用户也能享受GPU级别的图像生成体验。

6. 其他更新的内容

此外,Stable Diffusion 1.6版本还新增了几个新的采样器,包括Restart、DPM++ 2M SDE Exponential、DPM++ 2M SDE Heun等,以及UI更新,使界面更加美观。同时,图生成图对内存和显存的占用也更小,为你的电脑提供更好的性能体验。还有,多人使用时的排队进度展示,让团队协作更加顺畅。

如何升级到Stable Diffusion 1.6版本?

如果你还没有尝试过Stable Diffusion 1.6版本,我强烈建议你赶紧跟上进度。如果你使用整合包,可以直接在版本管理中进行更新。如果是自己安装的版本,可以通过启动器脚本中的git pull命令进行更新,或者访问GitHub下载最新版。

结语

Stable Diffusion 1.6版本的升级带来了许多令人激动的功能和改进,让AI创作者们的工作更加高效和便捷。如果你想提升你的创作体验,不妨升级到这个版本,体验一场前所未有的“音乐盛宴”。

本文由作者 王大神 原创发布于 大神网的AI博客。

转载请注明作者:王大神

原文出处:升级到Stable Diffusion 1.6版本:AI创作者的最佳选择

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