很多人说，计算机编程是一门孤独的艺术，就像是一位吉他手在弹奏一曲美妙的音乐，我也深有体会。每当我坐在电脑前，编写代码的时候，就仿佛是在演奏一场独奏音乐会。而这场音乐会的背后，有一个不为人知的“指挥家”——Stable Diffusion（稳定扩散），一个强大的AI模型。今天，我将向大家介绍Stable Diffusion 1.6版本的升级内容，为你呈现一场前所未有的“音乐盛宴”。
为什么要升级到Stable Diffusion 1.6版本？
在编程的世界里，每个版本的升级都意味着更多的功能和更好的性能。而Stable Diffusion 1.6版本，可以说是一次革命性的升级。不仅仅是因为它的强大，更因为它的简便和高效。
新功能一览
1. 增加了refiner（图像细节提升）
在以往的版本中，我们使用refiner插件来提升图像的细节，但现在，这个功能已经成为系统的一部分。你只需在文生成图或图生成图时启用，选择第二个模型，程序将在基于主模型生成图之后，基于第二个模型进一步提升图像细节。这意味着更高效的图像处理，无需切换模型，大大提高了工作效率。
2. 增加了Style editor对话框（风格编辑更便捷）
以前，我们需要手动输入一堆预设词来定义图像风格，而现在，Stable Diffusion 1.6版本带来了全新的风格编辑器。你可以预先定义正向词和反向词，并为其取个合适的名称，保存之后备用。这样，你只需选择预设词，它们将自动融入图像生成过程中的正向和反向提示词中。这个改动使得编辑风格更加便捷，让你专注于表达你想要的内容。
3. 模型选项卡嵌入式tab（更好的分类管理）
模型选项卡现在已经变成了嵌入式tab，不再需要在巨长页面中上下翻动。如果你喜欢分类管理模型，只需勾选右边的“show dirs”，你的分类将重新出现，等待你回来。这一改变让模型管理更加清晰和高效。
4. LoRA管理功能升级（更方便的触发词和权重设置）
LoRA（语言风格模型）的管理变得更加直观和便捷。你可以轻松设置触发词和最佳权重，甚至可以看到LoRA的属性一览，包括底模、分辨率、训练时间等。这个功能为多样的语言风格模型提供了更多的自定义和控制。
5. Mac用户的福音（GPU生成与CPU相同的图片）
对于Mac用户来说，Stable Diffusion 1.6版本也带来了好消息。现在，你可以选择使用CPU在不同的视频卡供应商之间生成与NVidia视频卡相同的图片。虽然在生成速度上可能有所差距，但这一功能让Mac用户也能享受GPU级别的图像生成体验。
6. 其他更新的内容
此外，Stable Diffusion 1.6版本还新增了几个新的采样器，包括Restart、DPM++ 2M SDE Exponential、DPM++ 2M SDE Heun等，以及UI更新，使界面更加美观。同时，图生成图对内存和显存的占用也更小，为你的电脑提供更好的性能体验。还有，多人使用时的排队进度展示，让团队协作更加顺畅。
如何升级到Stable Diffusion 1.6版本？
如果你还没有尝试过Stable Diffusion 1.6版本，我强烈建议你赶紧跟上进度。如果你使用整合包，可以直接在版本管理中进行更新。如果是自己安装的版本，可以通过启动器脚本中的git pull命令进行更新，或者访问GitHub下载最新版。
结语
Stable Diffusion 1.6版本的升级带来了许多令人激动的功能和改进，让AI创作者们的工作更加高效和便捷。如果你想提升你的创作体验，不妨升级到这个版本，体验一场前所未有的“音乐盛宴”。
