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用机器学习实现商品分类评分器
有一家电子商务网站，希望在搜索结果中将优质商品排在前面。他们手动选择了1000个“好”商品、1000个“中”商品和1000个“差”商品，并提取了这些商品的后台数据。这些数据包括曝光量、点击量、访问独立用户数、加购物车量、收藏量、订购量、好评量、中评量、差评量等等。他们希望通过机器学习来实现一个商品分类评分器，能够自动将商品分类为“好”、“中”或“差”，并给出分类的理由。 机器学习与商品分类 这个问…- 92
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