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用机器学习实现商品分类评分器
有一家电子商务网站，希望在搜索结果中将优质商品排在前面。他们手动选择了1000个“好”商品、1000个“中”商品和1000个“差”商品，并提取了这些商品的后台数据。这些数据包括曝光量、点击量、访问独立用户数、加购物车量、收藏量、订购量、好评量、中评量、差评量等等。他们希望通过机器学习来实现一个商品分类评分器，能够自动将商品分类为“好”、“中”或“差”，并给出分类的理由。 机器学习与商品分类 这个问…- 92
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基于Transformer的虚拟货币量化交易AI模型构架设计
随着虚拟货币的兴起,利用AI技术进行自动化量化交易已成为一大趋势。本文将设计一套基于Transformer的虚拟货币量化交易AI模型,并给出关键模块的实现示例。 一、数据采集与预处理 首先,我们需要收集足够的数据以供模型训练和回测。主要的数据来源包括历史行情、交易数据、社区讨论等。以行情数据为例,可以使用Python中的CCXT库获取历史K线: import ccxt exchange = ccx…- 195
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