随着自然语言处理领域的发展,Transformer模型由于其卓越的泛化能力而成为主流。然而,其在算法推理任务上的局限性逐渐显露出来。本文探讨了DeepMind最新提出的TransNAR架构,将Transformer的语言理解能力 …
TimesFM,由Google Research团队开发,是一个通用时间序列预测模型,能够在多种数据集上实现高精度预测。本文将深入探讨TimesFM的架构、训练方法、性能表现及其广泛应用,展示其在时间序列预测领域的革命性 …
曾几何时,我们沉浸在科幻小说和电影中,对于人工智能的无限想象中。如今,这些幻想正逐渐变为现实,而ChatGPT则是其中一个令人惊叹的成果。本文将深入探讨ChatGPT的技术内幕,揭示其为何如此强大,以及它 …
随着虚拟货币的兴起,利用AI技术进行自动化量化交易已成为一大趋势。本文将设计一套基于Transformer的虚拟货币量化交易AI模型,并给出关键模块的实现示例。 一、数据采集与预处理 首先,我们需要收集足够的数 …