微信关注，获取更多 CUDA：加速深度学习和科学计算的引擎
在现代计算机科学和工程领域，深度学习、科学计算和图形处理等应用程序需要强大的计算能力来处理大规模数据和复杂的算法。然而，传统的中央处理单元（CPU）在某些情况下可能无法满足这些需求。这时，CUDA（ …
赞 (0)阅读(126)
并行计算
如何理解英伟达的CUDA技术：计算领域的革命者
1在密尔沃基工学院的演讲中，英伟达的CEO黄仁勋分享了一段令人振奋的话语，他讲述了英伟达的发展史以及一项技术的贡献，这项技术便是CUDA。这个技术已经改变了计算领域的格局，让GPU在大数据计算中崭露头角 …
赞 (0)阅读(203)
WSL2与VMware性能对比：并行计算性能评估
在当今的计算领域，虚拟化技术已经成为不可或缺的一部分，它为我们提供了在单台计算机上模拟多个操作系统和环境的能力。WSL2（Windows Subsystem for Linux 2）和VMware都是备受瞩目的虚拟化解决方案，它们 …
赞 (0)阅读(842)
详解流水并行等ai模型训练方式
随着人工智能的迅速发展，深度学习模型的规模和复杂性不断增加，导致训练时间大幅延长。为了解决这个问题，流水并行（Pipeline Parallelism）应运而生，这是一种并行计算方法，能够将庞大的深度神经网络（D …
赞 (0)阅读(636)