CUDA

  • CUDA版本冲突与解决:从Nsight Visual Studio Edition的安装出错说起

    在软件开发和科学计算的领域里,有些错误可能看似复杂,但其解决方案实际上是简单明了的。不过,要达到这个简单,往往需要一些经验和技巧。今天,就让我分享一次个人在CUDA版本安装中的小插曲,希望这个经验能够帮…

    2023年10月23日
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  • Ubuntu 20.04上配置机器学习环境:CUDA和NVIDIA驱动

    在当今世界,机器学习已经成为了一个炙手可热的领域,它正在不断地改变着我们的生活和工作方式。如果你是一名机器学习爱好者或专业从业者,那么你一定会需要一个强大的计算机来运行深度学习模型。本文将介绍如何在U…

    2023年10月19日
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  • 深入了解CUDA、cuDNN以及解决CUDA Out of Memory问题

    当我们探索深度学习、科学计算和图形处理等领域时,我们经常会遇到诸如CUDA、cuDNN、AMD显卡和CUDA Out of Memory等术语和问题。在本文中,我们将深入探讨这些话题,帮助您更好地理解它们,并提供解决CUDA Out of M…

    2023年10月17日
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  • CUDA:加速深度学习和科学计算的引擎

    在现代计算机科学和工程领域,深度学习、科学计算和图形处理等应用程序需要强大的计算能力来处理大规模数据和复杂的算法。然而,传统的中央处理单元(CPU)在某些情况下可能无法满足这些需求。这时,CUDA(Compute …

    2023年10月17日
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  • 如何理解英伟达的CUDA技术:计算领域的革命者

    在密尔沃基工学院的演讲中,英伟达的CEO黄仁勋分享了一段令人振奋的话语,他讲述了英伟达的发展史以及一项技术的贡献,这项技术便是CUDA。这个技术已经改变了计算领域的格局,让GPU在大数据计算中崭露头角。那么,C…

    2023年10月14日
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  • 如何应对GPU暴增的GenAI时代:AMD跨越英伟达的CUDA软件护城河

    在生成式AI(GenAI)时代,GPU的重要性不可忽视。英伟达和AMD作为GPU市场的两大巨头,正展开激烈的角逐。本文将探讨GenAI时代下GPU的关键作用,以及AMD如何挑战英伟达的CUDA软件护城河。 背景 当我们讨论GenAI时,G…

    2023年10月10日
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  • 游戏本上使用CUDA的体验与价值

    曾经,你思考过在游戏本上使用CUDA加速计算的可能性吗?或许是因为你需要进行一些并行计算,或者你对数据安全性有疑虑,不太愿意将数据和代码上传到云端。然而,你也担心CUDA的使用是否值得,毕竟游戏本通常会增加…

    2023年10月6日
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  • 在Azure虚拟机上搭建GPU PyTorch环境的完整指南

    你好!欢迎来到本教程,我们将一步一步教你如何在Azure虚拟机上搭建一个强大的GPU PyTorch环境,以便进行深度学习任务。在这个教程中,我们将涵盖以下主题: 1. 引言 在深度学习和机器学习中,GPU是必不可少的工具…

    2023年9月17日
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  • 如何安装PyTorch 1.5

    嘿,大家好!深度学习和机器学习领域发展迅猛,而PyTorch是一个广泛使用的深度学习平台。然而,有时最新版本的PyTorch可能不适合你的项目,或者你需要与特定版本兼容。今天,我将向你展示如何在Ubuntu上安装PyTorch…

    2023年9月17日
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  • 2023秋季电脑选择:Mac还是PC?

    引言 在2023年的秋季,随着科技的不断进步和个人需求的变化,选择一台新电脑成为了一项重要的决策。对于很多人来说,最大的选择通常在Mac和PC之间。本文将探讨这两个选项,并为您提供一些参考意见,以便您做出明智…

    2023年9月7日
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  • Sovits4.0配置要求和建议显卡

    在一个寒冷的冬夜,小明坐在电脑前,激动地准备体验最新的AI配音工具Sovits4.0。他听说这款工具可以根据文本或音频生成各种风格的声音,但是他也知道Sovits4.0需要一块强大的显卡来发挥最佳性能。小明曾经对显卡一…

    2023年5月12日
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  • 如何在 Windows 上通过 Anaconda 安装 PyTorch 及 CUDA 环境

    在进行深度学习任务时,PyTorch和CUDA环境的安装是必不可少的步骤。本文将介绍如何在Windows操作系统上通过Anaconda来快速安装PyTorch和CUDA环境,为深度学习任务做好准备。 步骤1:安装Anaconda 首先,我们需要下…

    2023年2月20日
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  • 关于国内conda安装cuda11.6+pytorch的那些事。

    在众所周知的情况下,安装CUDA 11.6以及PyTorch可能会让人感到非常繁琐。幸运的是,我们可以通过修改软件源来解决这个问题。本教程将向您展示如何轻松地修改CUDA和PyTorch的软件源,以便顺利完成安装。 起始故事 在…

    2023年2月20日
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  • Anaconda安装指定版本的PYTORCH+CUDA

    在数据科学和深度学习领域,Anaconda是一个非常流行的Python发行版,它包含了许多常用的数据科学库和工具。然而,有时您可能需要安装特定版本的PyTorch和CUDA来满足项目或环境的需求。这篇教程将向您展示如何使用官…

    2022年12月15日
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