梯度下降

在机器学习中，线性回归是一个常见的算法，用于建模和预测数据。在线性回归中，我们通常使用代价函数来衡量模型的拟合程度，并通过调整模型参数来使代价函数最小化。本文将深入探讨为什么在Batch线性回归中 …