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机器学习算法之美：探索线性回归在房价预测中的应用
在当今数字化时代，数据已成为我们生活的一部分，它们蕴含着无限的价值。而机器学习算法则是从这些数据中提取信息和做出预测的有力工具之一。本文将深入探讨其中之一的线性回归算法，并通过Python代码演示如何使用它来解决一个实际问题：预测房价。 故事发生在一个充满机会和挑战的城市。小明是一个年轻的数据科学家，他梦想着拥有一套属于自己的房子。然而，这座城市的房价一直是一个令人望而却步的难题。小明知道，要想实…- 177
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Batch线性回归中的代价函数和偏导数
在机器学习中，线性回归是一个常见的算法，用于建模和预测数据。在线性回归中，我们通常使用代价函数来衡量模型的拟合程度，并通过调整模型参数来使代价函数最小化。本文将深入探讨为什么在Batch线性回归中要分别求代价函数等于0和等于1时的截距和斜率，并解释这一过程的意义。 代价函数和线性回归 在线性回归中，我们通常使用代价函数（也称为损失函数或误差函数）来衡量模型的性能。代价函数的目标是衡量模型的预测值与…- 70
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