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揭秘RoPE位置编码的外推秘密：如何让大型语言模型突破上下文窗口限制
在人工智能领域，大型语言模型一直处于研究和应用的前沿。这些模型可以执行各种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、问答等，但它们通常受到一个重要限制：上下文窗口的大小。在过去，这个窗口大小一直是一个挑战，但现在一项来自复旦大学和上海人工智能实验室的最新研究正改变这一局面。他们揭示了RoPE位置编码的外推秘密，让大型语言模型的上下文窗口长度从1.6万tokens延长到100万tokens！本文将深入探讨…- 164
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大模型上下文窗口长度突破10万？新研究揭示RoPE位置编码的秘密
大家好，今天我要向大家介绍一项令人振奋的研究，这项研究来自复旦大学和上海人工智能实验室，他们找到了一种方法，可以让大型语言模型的上下文窗口长度从原本的1.6万tokens延长到100万tokens！这个研究的意义非常重大，尤其对于当前最先进的语言模型，如Claude 2和GPT-4，它们的上下文窗口长度分别只有10万和3.2万，一旦超出这个范围，这些大模型就会开始产生胡言乱语，无法正确理解文本。 …- 190
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