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揭秘RoPE位置编码的外推秘密：如何让大型语言模型突破上下文窗口限制
在人工智能领域，大型语言模型一直处于研究和应用的前沿。这些模型可以执行各种自然语言处理任务，如文本生成、翻译、问答等，但它们通常受到一个重要限制：上下文窗口的大小。在过去，这个窗口大小一直是一个挑战，但现在一项来自复旦大学和上海人工智能实验室的最新研究正改变这一局面。他们揭示了RoPE位置编码的外推秘密，让大型语言模型的上下文窗口长度从1.6万tokens延长到100万tokens！本文将深入探讨…- 164
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AI Agent在虚拟货币交易中的革命性崭露头角
有一天，John站在窗前，眺望着迷雾笼罩的城市，沉思着自己的投资策略。虚拟货币市场一直充满着波澜壮阔的机会和风险，而他正面临着一个重大的决策——是坚守传统的交易方法，还是迎接一场科技革命，拥抱AI Agent的量化交易？ 传统与AI Agent的交锋 随着虚拟货币市场的日益复杂和竞争的不断升级，传统的交易方法似乎变得越来越无法应对这个新时代的挑战。人工智能技术在金融领域崭露头角，其中AI Agen…- 191
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大型机器学习模型推理：CPU和内存的角色与要求
在当今的人工智能时代，大型机器学习模型如GPT-4、BERT、Transformer等在各个领域取得了令人瞩目的成绩。然而，这些模型的规模和复杂性带来了一系列推理（即模型预测）方面的挑战，尤其是在CPU和内存资源有限的环境中。本文将详细介绍大型模型推理时CPU和内存的角色和要求，以及如何优化这些资源。 CPU与内存的基本概念 CPU（中央处理器） 作为电脑的“大脑”，CPU负责执行程序的指令。在机…- 482
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