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大型机器学习模型推理：CPU和内存的角色与要求
大型机器学习模型推理：CPU和内存的角色与要求 导语 在当今的人工智能时代，大型机器学习模型如GPT-4、BERT、Transformer等在各个领域取得了令人瞩目的成绩。然而，这些模型的规模和复杂性带来了一系列推理（即模型预测）方面的挑战，尤其是在CPU和内存资源有限的环境中。本文将详细介绍大型模型推理时CPU和内存的角色和要求，以及如何优化这些资源。 CPU与内存的基本概念 CPU（中央处理器…- 141
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