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探索Diffusers库：AI艺术的未来
嗨，大家好！你是否曾想象过，如何能够轻松地使用扩散系统进行推理，而不必深入研究其复杂的组成部分？Diffusers库为你提供了解决方案。扩散系统通常包括多个组件，如参数化模型、分词器和调度器，它们以复杂的方式相互作用。因此，我们设计了DiffusionPipeline，将整个扩散系统的复杂性封装成易于使用的API，同时仍然具有足够的灵活性，可以用作构建自己的扩散系统的构建块。 你可以使用from_…- 250
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大型机器学习模型推理：CPU和内存的角色与要求
在当今的人工智能时代，大型机器学习模型如GPT-4、BERT、Transformer等在各个领域取得了令人瞩目的成绩。然而，这些模型的规模和复杂性带来了一系列推理（即模型预测）方面的挑战，尤其是在CPU和内存资源有限的环境中。本文将详细介绍大型模型推理时CPU和内存的角色和要求，以及如何优化这些资源。 CPU与内存的基本概念 CPU（中央处理器） 作为电脑的“大脑”，CPU负责执行程序的指令。在机…- 482
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