记得那个周末，我参加了一个hackathon。团队里有个小伙伴突然意识到，他想把所有Jupyter笔记本快速地转换成Markdown文件，以便在GitHub上展示或者写博客。但问题是，他对Python不熟，更别说操作nbconvert库了。就在这时，我觉得这是个不错的机会，用自己的Python技能来解决实际问题。
好了，故事说完。今天我们要聊聊如何用Python批量转换Jupyter笔记本到Markdown文件。还等什么，赶紧开始吧！
为什么转换Jupyter笔记本至Markdown？
- 方便阅读：Markdown文件可以方便地在各种平台上阅读和展示。
- 博客写作：方便你把代码和分析内容一起发布到你的博客上。
- 代码分享：简洁、明了地展示你的代码和数据分析结果。
先决条件
- Python环境（推荐Python 3.6+）
- 安装必要的库：
nbconvert、nbformat、argparse、os
安装必要库
首先，确保你已经安装了必要的库。如果没有，运行以下命令：
pip install nbconvert nbformat argparse代码剖析
函数：convert_ipynb_to_md
这个函数负责把指定文件夹内的Jupyter笔记本转换成Markdown文件。
# 创建MarkdownExporter对象
exporter = MarkdownExporter()我们用MarkdownExporter类来实现转换。
# 使用nbformat将.ipynb文件转换为Notebook节点对象
with open(input_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
nb = nbformat.read(f, as_version=4)这里，我们读取.ipynb文件，并用nbformat.read()函数把它转换成一个Notebook节点对象。
函数：merge_md_files
这个函数用于合并多个Markdown文件。
merged_md = ''
for file_name in files:
if os.path.basename(file_name).endswith('.md'):
file_path = os.path.abspath(file_name)
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
merged_md += f.read()我们把所有需要合并的Markdown文件内容读出来，然后合并。
如何运行代码？
保存这段代码到一个名为convert_ipynb_to_md.py的Python文件，然后在命令行运行。简单示例：
python convert_ipynb_to_md.py -i input_folder -o output_folder常见问题与解决方案
- 出现编码错误：确保你的文件是用UTF-8编码的。
- 库未安装：运行
pip install命令，确保所有需要的库都已安装。
你还在等什么？
现在你知道如何用Python把Jupyter笔记本转换成Markdown文件了，快去试试吧！
微信扫一扫 
