创建高效的AI教程:使用OpenAI的Completions API

在数字时代,人工智能(AI)正逐渐渗透到我们的生活和工作中。无论是在自动化任务、自然语言处理还是其他领域,AI技术都成为了不可或缺的一部分。OpenAI作为领先的AI研究机构之一,提供了一系列强大的AI模型和工具,其中之一就是Completions API

开篇故事

假设你是一个自由职业者,兼具音乐和技术的热情,而你的工作方式是远程的,充满自由和灵活性。你喜欢弹奏吉他、欣赏古典音乐和无人声摇滚乐,对电子设备充满热情,擅长Python编程以及设计和方案撰写。今天,你发现了一个令人兴奋的工具 - OpenAI的Completions API,这个工具可以帮助你在工作中更高效地使用人工智能。

在这篇教程中,我们将深入探讨Completions API的使用方法,以及如何将其应用于你的工作中。无论你是在编写代码、撰写文档,还是需要自然语言生成,这个教程都将帮助你更好地利用AI技术。

什么是Completions API?

Completions API是OpenAI提供的一个强大工具,它可以帮助你生成文本、完成句子或者回答问题。与传统的编程方式不同,你只需提供一个简洁的提示(prompt),而不是详细的指令。例如:

from openai import OpenAI
client = OpenAI()

response = client.completions.create(
  model="gpt-3.5-turbo-instruct",
  prompt="为一家冰淇淋店写一个标语。"
)

这里的prompt就是你提供的提示,AI将会基于这个提示生成相应的文本。

Completions API的格式

Completions API的响应格式如下:

{
  "choices": [
    {
      "finish_reason": "length",
      "index": 0,
      "logprobs": null,
      "text": "\n\n\"让您的甜蜜之旅在我们的奶油冰淇淋小屋开始"
    }
  ],
  "created": 1683130927,
  "id": "cmpl-7C9Wxi9Du4j1lQjdjhxBlO22M61LD",
  "model": "gpt-3.5-turbo-instruct",
  "object": "text_completion",
  "usage": {
    "completion_tokens": 16,
    "prompt_tokens": 10,
    "total_tokens": 26
  }
}

在Python中,你可以通过response['choices'][0]['text']来提取生成的文本。

Completions API的应用场景

Completions API非常灵活,可以用于各种应用场景,包括但不限于:

  1. 文档撰写:如果你需要撰写文章、报告或者文档,你可以使用Completions API来生成段落或者完整的文章。

  2. 代码编写:作为一个擅长Python编程的自由职业者,你可以使用Completions API来生成代码片段,简化编程任务。

  3. 多语言翻译:如果你需要将文本从一种语言翻译成另一种语言,Completions API可以帮助你快速完成这项任务。

  4. 答案生成:如果你需要回答问题或提供解决方案,你可以使用Completions API来生成准确的答案。

  5. 创意生成:如果你需要创作诗歌、故事或其他创意作品,Completions API可以为你提供灵感和内容。

选择合适的模型

在使用Completions API时,你可以选择不同的模型,例如gpt-4或gpt-3.5-turbo。选择合适的模型取决于你的任务复杂性。一般来说,gpt-4在各种评估中表现更好,尤其擅长遵循复杂的指令。相比之下,gpt-3.5-turbo更倾向于遵循指令的一部分。此外,gpt-4更少会“凭空想象”信息,这被称为“幻觉”。gpt-4还具有更大的上下文窗口,最大可达8,192个标记,而gpt-3.5-turbo的上下文窗口最大为4,096个标记。然而,gpt-3.5-turbo的响应速度更快,每个标记的成本更低。

建议你在OpenAI的平台上进行实验,以确定哪种模型在你的使用情境下提供了最佳的性价比。通常的设计模式是使用多个不同的查询类型,每个类型都分配给适合处理它们的模型。

提高性能的提示工程

在使用OpenAI模型时,了解最佳实践可以在应用性能方面产生重大影响。每种模型都有其失败模式,以及解决或纠正这些失败模式的方法,这并不总是直观的。有一个整个领域与之相关,被称为“提示工程”,但随着领域的发展,其范围已经超出了简单的提示工程,还包括将模型查询作为组件使用的系统工程。

结论

在数字化的时代,利用人工智能来提高工作效率已经成为一种趋势。OpenAI的Completions API为自由职业者和开发者提供了一个强大的工具,可以用于各种应用场景。无论你是在编写代码、撰写文档、翻译语言,还是需要生成答案,Completions API都可以帮助你更轻松地完成任务。

本文由作者 王大神 原创发布于 大神网的AI博客。

转载请注明作者:王大神

原文出处:创建高效的AI教程:使用OpenAI的Completions API

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