教程:使用Python和Selenium自动化抖音互动

随着社交媒体的流行,抖音成为了一个受欢迎的短视频平台,拥有数以亿计的用户。在抖音上,用户可以观看和分享有趣的短视频内容,但您可能不知道,您也可以使用Python和Selenium库来自动化与抖音的互动。本教程将向您展示如何自动化登录抖音、发送消息和与直播间互动,以及如何保存和加载cookie以实现持久登录。

步骤1:准备工作

在开始之前,您需要完成以下准备工作:

  • 安装Python:确保您的计算机上已安装Python,并且您对Python编程有一定的了解。

  • 安装Selenium库:使用pip install selenium命令来安装Selenium库,它将帮助我们自动化浏览器操作。

  • 安装Edge浏览器驱动程序:您需要下载并安装适用于Edge浏览器的WebDriver,以便Selenium能够控制浏览器。确保下载与您浏览器版本相对应的WebDriver。

步骤2:登录抖音并保存Cookie

首先,我们将使用Selenium来自动化登录抖音并保存Cookie以实现持久登录。以下是登录抖音并保存Cookie的示例代码:

from selenium import webdriver
import time
import pickle

# 创建Edge浏览器实例
edge = webdriver.Edge()

# 最大化浏览器窗口
edge.maximize_window()

# 设置最大等待时长为10秒
edge.implicitly_wait(10)

# 打开抖音网站
edge.get('https://www.douyin.com/')

# 等待一段时间,以便手动登录
time.sleep(1)
input("登入抖音账号后,请输入任意键继续...")
time.sleep(0.3)

# 保存Cookie到文件
with open("douyin_cookie.pickle", 'wb') as file:
    pickle.dump(edge.get_cookies(), file)

# 删除浏览器中的所有Cookie
edge.delete_all_cookies()

# 关闭浏览器
edge.quit()

上述代码首先创建了一个Edge浏览器实例,打开了抖音网站,并等待您手动登录。一旦您登录成功,脚本将保存Cookie到一个pickle文件中。这将允许您在后续的操作中持续保持登录状态。

步骤3:自动化互动与直播间

现在,让我们来自动化与抖音直播间的互动。我们将使用Selenium和PyAutoGUI库来实现点赞和发送消息的自动化。以下是示例代码:

from selenium import webdriver
import time
import pickle
import random
import pyautogui
import threading
from selenium.webdriver.common.by import By

# 主函数
def main():
    # 创建两个线程,一个用于点赞,一个用于发送消息
    thread1 = threading.Thread(target=like_and_comment, name="LikeAndComment")
    thread2 = threading.Thread(target=keyword_detection, name="KeywordDetection")

    # 启动线程
    thread1.start()
    thread2.start()

# 点赞和发送消息的函数
def like_and_comment():
    # 进入直播间后点赞300次
    for i in range(300):
        x = random.randrange(300, 550)
        y = random.randrange(400, 550)
        pyautogui.click(x, y)
        time.sleep(0.2)

    # 随机选择发送的消息
    messages = ["大家戳戳屏幕点点关注,点点赞,主播需要你们的支持哦",
                "亮一个抖币可以加群哦,群里面有高清手稿分享",
                "主播现在写的字是形楷,喜欢的可以加群跟着练哦",
                "来吧,大家把赞点起来!"]

    for j in range(100):
        wait_time = random.randrange(120, 180)
        time.sleep(wait_time)
        while True:
            text_element = edge.find_element(By.XPATH, '//textarea[@class="webcast-chatroom___textarea"]')
            text_element.clear()
            text_element.send_keys(random.choice(messages))  
            time.sleep(0.5)
            send_element = edge.find_element(By.XPATH, '//button[@class="webcast-chatroom___send-btn"][@type="button"]')
            time.sleep(1)
            send_element.click()
            break

# 关键字检测和回复的函数
def keyword_detection():
    #

 监测公屏的最后一个发言,根据关键字发送回复消息
    keywords_and_responses = {
        "笔": "9390",
        "纸": "80g木浆纸",
        "垫": "主播使用的垫子在橱窗有哦"
    }

    while True:
        web_text = edge.find_elements(By.XPATH, '//a[contains(text())]')  
        latest_message = web_text[-1].text if web_text else ""

        for keyword, response in keywords_and_responses.items():
            if keyword in latest_message:
                while True:
                    text_element = edge.find_element(By.XPATH, '//textarea[@class="webcast-chatroom___textarea"]')
                    text_element.clear()
                    text_element.send_keys(response)
                    time.sleep(0.5)
                    send_element = edge.find_element(By.XPATH, '//button[@class="webcast-chatroom___send-btn"][@type="button"]')
                    time.sleep(1)
                    send_element.click()
                    break

if __name__ == '__main__':
    # 加载之前保存的Cookie
    with open("douyin_cookie.pickle", 'rb') as file:
        cookies_list = pickle.load(file)

    # 创建Edge浏览器实例
    edge = webdriver.Edge()
    edge.maximize_window()

    # 打开抖音网站
    edge.get('https://www.douyin.com/')

    # 添加Cookie以实现持久登录
    for cookie in cookies_list:
        edge.add_cookie(cookie)

    # 自定义您要进入的直播间链接
    edge.get('https://live.douyin.com/your_room_id')

    # 等待一段时间,确保页面加载完毕
    time.sleep(10)

    # 启动主程序
    main()

上述代码创建了两个线程,一个用于点赞和发送消息,另一个用于监测公屏消息并根据关键字发送回复消息。通过这种方式,您可以自动化与抖音直播间的互动。

结论

本教程介绍了如何使用Python和Selenium自动化与抖音的互动,包括登录、点赞、发送消息和关键字回复。这些技能可以用于自动化互动、增加粉丝互动度以及提升用户体验。希望这个教程对您有所帮助!

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