在数字时代，人工智能技术的发展日新月异。无论你是一名开发者还是对技术充满兴趣的自由职业者，学习如何构建基于OpenAI的代理应用都是一个具有挑战性和前景广阔的技能。在本教程中，我们将详细介绍如何使用最新版的Node.js SDK构建一个在浏览器中运行的应用。这个应用将充当一个智能代理，为用户提供当地活动建议。让我们一起踏上这个令人兴奋的学习之旅吧！
第1步：导入SDK并认证
我们首先需要导入OpenAI的Node.js SDK，并使用环境变量中的API密钥进行认证。这个API密钥将允许我们与OpenAI的功能进行交互。
import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
dangerouslyAllowBrowser: true,
});在这段代码中，我们使用了Node.js SDK，同时设置了dangerouslyAllowBrowser: true，这是在客户端API请求中必需的设置。但需要注意的是，在生产应用中，我们应该将API请求移到Node服务器以提高安全性。
第2步：创建功能函数
接下来，我们需要创建两个重要的功能函数，分别是getLocation() 和 getCurrentWeather()。
getLocation() 函数
这个函数将使用IP API来获取用户的位置信息。它将帮助我们确定用户所在的城市或地区。
function getLocation() {
// 使用IP API获取用户位置的逻辑代码
}getCurrentWeather() 函数
这个函数将使用Open Meteo API来获取当前的天气情况。它将用于向用户提供天气相关的建议。
function getCurrentWeather() {
// 使用Open Meteo API获取当前天气的逻辑代码
}第3步：为OpenAI描述函数
为了让OpenAI理解我们的功能，我们需要使用特定的模式来描述这些函数，并将它们放入一个名为functionDefinitions的数组中，每个函数对应一个对象。
const functionDefinitions = [
{
function: "getLocation",
pattern: "获取用户位置",
},
{
function: "getCurrentWeather",
pattern: "获取当前天气",
},
];这样，OpenAI将能够理解我们的功能以及它们的作用。
第4步：设置消息数组
在我们的应用中，我们需要一个数组来追踪应用与OpenAI之间的所有消息。这将有助于我们更好地理解应用的交互过程。
const messages = [];第5步：创建代理函数
现在，让我们开始构建应用的主要逻辑，它将位于一个名为agent的函数中。这个函数是异步的，它将接受用户的输入作为参数。
async function agent(userInput) {
// 在这里编写代理函数的逻辑
}这个函数将是我们整个应用的核心，它将处理用户的请求并与OpenAI进行交互。
第6步：处理OpenAI响应
根据OpenAI的响应，我们将调用相应的函数。为了更好地组织这一过程，我们可以创建一个availableFunctions对象，以便通过从OpenAI返回的字符串来调用相应的函数。
const availableFunctions = {
获取用户位置: getLocation,
获取当前天气: getCurrentWeather,
};这个对象将允许我们根据用户的请求调用正确的函数。
第7步：创建循环
为了使我们的应用能够持续运行并处理多个请求，我们可以在agent函数的顶部创建一个循环。
async function agent(userInput) {
while (true) {
// 处理用户请求的逻辑
}
}这个循环将确保我们的应用不断监听用户的输入并做出相应的回应。
第8步：运行应用
最后，我们已经准备好尝试运行我们的应用了！例如，我们可以要求代理根据用户的当前位置和天气情况来推荐一些当地的活动。
const userInput = "推荐当地活动";
agent(userInput);通过运行这个代码，我们的代理将根据用户的请求与OpenAI进行交互，并提供相应的建议。
总结
通过本教程，你已经学会了如何使用OpenAI的功能和Node.js SDK构建一个智能代理应用。这个应用可以根据用户的请求提供当地活动的建议，展示了人工智能在实际应用中的威力。如果你想进一步挑战自己，可以考虑增强这个应用，例如，添加一个获取用户所在地点最新活动信息的功能。祝你在学习和应用人工智能技术时取得成功！
