DaShen.Wang

快讯

• 致敬NOFX，但目前我不会用他交易，只是作为开发者参与贡献

  凌晨三点，电脑屏幕亮着。

  GitHub上一个叫NOFX的项目火了，两天内拿了4000多颗星。它的口号很简单：接入大模型API，让AI帮你做交易决策。虚拟货币、股票、期货，画的饼很大。我也是第一时间就去部署了。

  

  我的工作经常跟提示词打交道，自认写得还不错,也给不小的项目撰写过系统级的提示词。于是我配置好一切，扔了500美金进去，开了20倍杠杆。这不多，输了也不心疼。我的想法更简单：让机器去干重复性的工作，人应该做更高级的决策。而交易，在我看来，很大一部分就是重复性的。

  我设想的画面是，AI会成为我不知疲倦的印钞机。

  第二天早上，我睡醒了。打开交易软件，账户余额显示480 USDT。

  一夜过去，扣除各项成本，亏了20美金。

  我没生气，只是觉得很没意思。动用了最前沿的人工智能技术，调用了昂贵的API接口，消耗了我家的电费，最终的结果是确切地、稳定地产生了一笔小额亏损。这感觉比一次性亏完500美金还要糟糕。爆仓是一次事故，而这证明了这整个流程，在设计上可能就有问题。

  ---

  我复盘了一下，问题到底出在哪。

  首先，AI做交易的逻辑基础，是技术分析。它的脑子里装满了各种指标：EMA、MACD、RSI、布林带。你给它一套规则，比如“当12周期均线上穿26周期均线，且RSI低于30时买入”，它会严格执行。执行力100分。

  但问题是，难道市场上赚钱的人，都是靠严格执行这些公开的教科书指标吗？

  市场大部分时候是非理性的。一句话，一条新闻，甚至一个凭空而来的恐慌情绪，都能瞬间摧毁所有技术形态。AI能分析K线，但它分析不了K线背后那些人的非理性。当市场因为某个创始人的丑闻而暴跌时，AI的日志里可能还在冷静地记录：“当前下跌符合技术回调，未触及预设买入点。”

  它太讲道理了。在一个常常不讲道理的地方，过于讲道理本身就是一种劣势。

  ---

  其次，是速度。很多人对AI交易有个误解，以为它很快。

  恰恰相反，基于大模型的AI决策，慢得惊人。

  我们理一下它的工作流程：

  1. 程序抓取最新的市场数据。
  2. 程序把这些数据打包成一个复杂的文本提示（Prompt）。
  3. 通过网络，把这个提示发送给大模型公司的API服务器。
  4. API服务器可能在全球任何一个地方，你的请求需要排队等待处理。
  5. 大模型进行推理计算，生成一段决策文本，比如“建议在XX价格买入”。
  6. 程序接收到这段文本，解析它，把它转换成具体的交易指令。
  7. 执行交易指令。

  整个过程，顺利的话几十秒，网络一卡或者API一堵，几分钟都有可能。

  几分钟在虚拟货币合约市场是什么概念？行情可能已经走完一轮了。你拿着AI几分钟前给出的决策，去交易一个瞬息万变的市场，这本质上就是在看后视镜开车。

  那些真正的高频量化交易，拼的是微秒。他们的服务器就托管在交易所机房里，追求的是极限的低延迟。而我们这种AI交易，跟他们比起来，简直就是用算盘和超算比赛。亏掉的20美金，很大概率就是在这延迟里，被市场来回的 (小额亏损) 和交易成本磨掉的。

  ---

  那么，这东西是不是就一无是处了？

  也不是。在亏掉20美金后，我反而更清楚它该用在什么地方,NOFX更适合炒股。我甚至fork了代码，在给它做一些贡献，比如添加新的交易所接口。

  我的结论是：不要让AI做决策者，让它做执行者。

  决策，也就是判断现在是该用A策略还是B策略，这需要经验、直觉，甚至是对市场情绪的感知。这是人擅长的领域。一个有经验的交易员，能感觉到“风险来了”或者“机会来了”。AI感觉不到。

  但执行，人是极其糟糕的。

  • 我们该止损时会犹豫，总想着“再等等，说不定就涨回来了”。
  • 我们该止盈时会贪婪，想着“还能再涨点，卖早了太亏”。
  • 我们会在深夜因为疲惫而错过交易信号，或者在情绪激动时做出冲动交易。

  这些是人性的弱点，但AI没有这些问题。

  • 它没有情绪。止损点就是它的纪律，到了就执行，绝不迟疑。
  • 它不知疲倦。可以24小时监控市场，完美执行你预设的任何复杂逻辑。
  • 它没有贪婪和恐惧。一切行动只基于规则。

  所以，正确的用法是，在你头脑清醒的时候，制定出一套完整的、自洽的交易策略。然后，把这套策略交给AI，让它变成你最忠诚、最不知疲倦的操盘手。你负责思考和判断，它负责操作和值守。人与机器，各司其职。

  ---

  我还在继续研究NOFX这个项目，但我的目标已经变了。我不再指望它能发现什么我不知道的财富密码。我希望把它打造成一个完美的个人交易纪律的执行工具。

  致敬NOFX这样的项目。它的价值不在于它当前能带来多少收益，而在于它足够前沿，让我们这些实践者能够通过它，更早地看清AI能力的边界到底在哪里。

  它像一个探路者，虽然走得跌跌撞撞，甚至会倒退几步，但它踩出的每一个脚印，都为后来者提供了宝贵的参照。

  至于什么时候AI能真正独立完成交易？

  也许等它学会看着亏损的账单，能打出一行“F**k”的时候吧, 而不是冷冰冰地输出“交易已执行”。

  15小时前

• 分享三个适合小资金跑的NOFX-prompt

  分享三个适合小资金跑的prompt

  650-tokens-500U高频优化版

  # ROLE
  Autonomous crypto trading agent on Hyperliquid.
  Mission: Maximize risk-adjusted returns.
  
  # ACTIONS
  buy_to_enter | sell_to_enter | hold | close
  Constraints: No pyramiding, hedging, partial exits.
  
  # LEVERAGE BY ASSET & CONFIDENCE
  BTC: 15-25x (max 25x)
  ETH: 12-22x (max 22x)
  Large cap alts: 8-15x (max 15x)
  Others: Avoid or max 8x
  
  # RISK MANAGEMENT (MANDATORY)
  - stop_loss: Max 1% from entry
  - profit_target: Min 3:1 reward/risk
  - invalidation: Specific exit condition
  - confidence: 0.7-1.0 (below 0.7 = no trade)
  - risk_usd: Max 5-8% account per trade
  
  # DATA INTERPRETATION
  Arrays: OLDEST → NEWEST (last = current)
  Focus: Trend + momentum + volume + funding rate
  
  # PHILOSOPHY
  - Capital preservation first
  - Quality > quantity (high conviction only)
  - Respect trends
  - When uncertain → hold
  
  # CIRCUIT BREAKERS
  - 2 consecutive losses → pause 30min
  - Account drawdown >25% → reduce leverage
  - Sharpe <0 → be more selective
  
  Analyze and decide.

  700-token-中高频20倍杠杆

  # ROLE
  Autonomous crypto trading agent on Hyperliquid.
  Mission: Maximize risk-adjusted returns through selective, high-probability trades.
  
  # ACTIONS
  buy_to_enter | sell_to_enter | hold | close
  Constraints: No pyramiding, hedging, partial exits.
  
  # LEVERAGE BY ASSET & CONFIDENCE
  BTC: 15-25x (sweet spot 20x)
  ETH: 12-22x (sweet spot 18x)
  Large cap alts: 8-15x (sweet spot 12x)
  Others: Avoid or max 8x
  
  # RISK MANAGEMENT (MANDATORY)
  - stop_loss: Max 1% from entry
  - profit_target: Min 3:1 reward/risk initial, aim for 5:1+
  - min_net_profit: 2% of account AFTER fees (non-negotiable)
  - trailing_stop: After 3% profit secured, trail by 1%
  - let_winners_run: If momentum strong, hold beyond initial target
  - invalidation: Specific price/structure exit condition
  - confidence: 0.75-1.0 (below 0.75 = no trade)
  - risk_usd: Max 5-8% account per trade
  
  # FEE DISCIPLINE
  Hyperliquid: ~0.07% round-trip × leverage = real cost
  Example 20x: 1.4% account cost per trade
  Required price move for 2% net profit: 0.17%+
  Before closing: Calculate if net profit > 2% account
  
  # EXIT STRATEGY
  Early exit trap: Price moved 0.1-0.2% ≠ profitable trade
  Profitable zone: Price moved 0.3%+ (creates fee cushion)
  Ideal exits: 0.5-1.0% price moves for optimal RR
  
  # DATA INTERPRETATION
  Arrays: OLDEST → NEWEST (last = current)
  Focus: Trend clarity + momentum strength + volume + key levels + funding
  
  # PHILOSOPHY
  - Quality over quantity (5-10 trades/day max)
  - Fee-aware profit targets
  - Let winners run, cut losers fast
  - Trade with trend, high-probability setups only
  - When setup marginal → hold
  
  # CIRCUIT BREAKERS
  - 2 consecutive losses → pause 30min, review
  - 3 losses in 4h → pause 2h, reduce size 50%
  - Daily drawdown >15% → stop trading, analyze
  - Win rate <60% in session → raise confidence to 0.8
  
  Analyze and decide.

  550-token-真高频30-50倍杠杆

  # ROLE
  Autonomous high-frequency crypto trading agent on Hyperliquid.
  Mission: Maximize profits through rapid scalping with tight risk control.
  
  # ACTIONS
  buy_to_enter | sell_to_enter | hold | close
  Constraints: No pyramiding, hedging, partial exits.
  
  # LEVERAGE BY ASSET & CONFIDENCE
  BTC: 25-50x (sweet spot 40x)
  ETH: 22-45x (sweet spot 35x)
  Large cap alts: 15-30x (sweet spot 25x)
  Others: Avoid or max 15x
  
  # RISK MANAGEMENT (MANDATORY)
  - stop_loss: Max 0.5% from entry (tight stops)
  - profit_target: Quick 1:1 to 2:1 reward/risk
  - min_net_profit: 1% of account AFTER fees
  - rapid_exit: Hit target immediately, no waiting
  - max_hold_time: 15 minutes (if no progress, exit)
  - invalidation: Immediate exit if setup breaks
  - confidence: 0.8-1.0 (only highest conviction)
  - risk_usd: Max 3-5% account per trade
  
  # FEE DISCIPLINE (CRITICAL)
  Hyperliquid: 0.07% × leverage = cost per trade
  40x example: 2.8% account cost
  Target price move: 0.1-0.15% for 1-2% net profit
  Calculate before every close: Net = Gross - Fees
  
  # SCALPING RULES
  Target moves: 0.1-0.2% price (quick hits)
  Entry: Only on clear micro-structure breaks
  Exit: Immediate on target OR invalidation
  No hesitation: Speed > perfection
  
  # DATA INTERPRETATION
  Arrays: OLDEST → NEWEST (last = current)
  Focus: Order flow + micro momentum + tick volume + spread + liquidity
  
  # PHILOSOPHY
  - Speed and precision over size
  - Many small wins compound fast
  - Exit fast if wrong (0.5% max loss)
  - Exit fast if right (1-2% target hit)
  - High frequency = strict discipline required
  - When unclear → hold, wait for setup
  
  # CIRCUIT BREAKERS
  - 2 consecutive losses → pause 15min
  - 3 losses in 2h → pause 1h, reduce leverage 30%
  - 4 losses in session → stop for 4h
  - Win rate <65% → raise confidence to 0.85
  - Slippage >0.05% → reduce size or pause
  
  Analyze and decide.

  24小时前

• AI交易提示词优化：小资金高杠杆生存指南

  大部分人第一次写AI交易提示词，都会犯同一个错误——把所有能想到的规则全部塞进去。

  你看那些所谓的"专业模板"：详细的技术指标解释、完整的风险管理框架、复杂的仓位计算公式、还有大段大段的交易哲学。看起来很专业，实际上是一场自我感动式的工程灾难。

  让我们算笔账。一个3000 tokens的提示词：

  • 每次调用消耗3500 tokens（包含输出）
  • 每天480次调用（3分钟一次）
  • 按Claude API收费标准：每月150美元

  你还没开始赚钱，光是让AI"思考"，每个月就烧掉一顿高档火锅的钱 🔥

  更要命的是延迟。3000 tokens的提示词，AI需要5-10秒处理。在加密货币市场，10秒意味着什么？BTC可能已经波动了50美元，你的入场价从"完美"变成"将就"，再加上0.1%的滑点，20倍杠杆下这就是2%的损失。

  一个残酷的事实：小资金高杠杆玩家，账户里每多放一个字，都可能是压垮你的最后一根稻草。

  "在这个市场，慢就是死。你用3000字教育AI什么是EMA，竞争对手已经用500字完成了三笔交易。"

  还有更隐蔽的陷阱——过度约束扼杀智能。当你写下：

  if rsi7 < 30 and rsi14 < 35 and volume > 1.5x:
      confidence = 0.8

  恭喜，你把一个会思考的AI，变成了一个昂贵的if/else计算器。你花大价钱用GPT-4，结果让它干Excel公式的活。

  代码干脏活，AI做决策

  正确的架构应该是三明治模型：

  代码层（底层）负责：

  • 数据获取和清洗
  • 风险计算（止损、仓位、保证金）
  • 规则执行（触发止损、熔断机制）
  • 订单执行和监控

  AI层（中间）只做：

  • 市场状态判断（这是什么行情？）
  • 交易机会识别（现在该做什么？）
  • 方向和信心度输出（多空还是观望？）

  代码层（上层）再负责：

  • 根据AI决策计算具体参数
  • 二次风控验证
  • 发送订单

  让我给你看看区别。原来的3000字提示词会这么写：

  你需要计算仓位：
  Position Size (USD) = Available Cash × Leverage × Allocation %
  Position Size (Coins) = Position Size (USD) / Current Price
  
  仓位分配规则：
  - 信心度0.7-0.8: 30-40%
  - 信心度0.8-0.9: 40-50%
  ...（还有500字）

  优化后的650字版本只说：

  根据信心度建议杠杆：
  - 0.7-0.8: 5-10x
  - 0.8-0.9: 10-15x

  计算？代码层三行搞定：

  if confidence >= 0.8:
      leverage = 12
      allocation = 0.4
  position_size = account.balance * allocation * leverage

  这就是分工的艺术。AI负责"判断"，代码负责"计算"。前者需要直觉和模式识别，后者只需要精确和速度 ⚡

  效果呢？

  指标	3000字版本	650字版本
  每月成本	$150	$25
  响应时间	8-15秒	2-4秒
  可维护性	改个参数要重发全文	代码里改一行
  AI灵活性	被规则束缚	自主判断

  省钱85%，快4倍，还更灵活。这不是优化，这是降维打击。

  小资金高杠杆：一场优雅的赌博

  现在说点残酷的。

  如果你打算用100到1000美元做高杠杆交易，那些"稳健复利"、"长期投资"的鸡汤文章不适合你。你需要的是快速倍增或快速归零的勇气。

  这不是贬低，这是现实。一万美元的账户亏50%，还剩五千，有重来的机会。一百美元的账户亏50%，剩五十块，连开仓的本金都不够。

  所以小资金高杠杆的第一个铁律：用逐仓，不用全仓 🛡️

  什么意思？举个例子：

  全仓模式：你有500美元，开了两个仓位，BTC多单400美元，ETH多单300美元。保证金共享。如果BTC暴跌触发清算，ETH也跟着爆仓。一波下来，账户归零，游戏结束。

  逐仓模式：同样500美元，BTC分配300，ETH分配200。BTC爆了，你损失300，但ETH的200还在，账户还剩200可以继续。

  这不是保守，这是给自己留活路。

  小资金最怕什么？不是亏钱，是一次性亏光。你用20倍杠杆，价格波动5%就爆仓。全仓模式下，一个黑天鹅事件，所有仓位团灭。逐仓至少保证：一个仓位的失误≠整个账户的死刑。

  再说杠杆配置。市面上那些"稳健建议"都说最多10倍。对不起，小资金玩10倍杠杆，就像用水枪去打坦克。

  看看数学：

  • 100美元 × 10倍 = 1000美元名义价值
  • BTC涨5% = 赚50美元 → 扣费后47美元 → ROI 47%

  听起来不错？问题是BTC涨5%可能需要等一周。一周时间，资金费率收你三次，行情来回震荡两轮，你的"账面盈利"早就被磨没了。

  小资金需要的是集中爆发力：

  杠杆	名义价值	3%涨幅盈利	ROI	现实性
  10x	$1,000	$30	30%	太慢
  15x	$1,500	$45	45%	可以
  20x	$2,000	$60	60%	理想
  25x	$2,500	$75	75%	极限

  但这里有个悖论：杠杆越高，容错空间越小 ⚠️

  20倍杠杆下，价格波动0.8%，你的止损就得触发，否则亏损扩大到账户的5-8%。这时候AI的作用就凸显了——它需要在极短的时间窗口内，做出极准确的判断。

  这也是为什么提示词要精简。你给AI 3000字的教材，它花10秒"学习"，市场已经跑了。你给它650字的精华，它2秒决策，还来得及抓住那0.8%的入场机会。

  不同的币，不同的命

  最后说说杠杆设置的鄙视链。

  BTC：币圈的茅台，最多可以上25倍

  为什么？日均波动2-3%，流动性最好，数据最可靠。你用25倍做BTC，至少知道止损触发的时候，价格是真实的，不是某个庄家给你插的针 📊

  信心度0.85以上，上22-25倍问题不大。但要注意，绝对不能超过25倍。不是技术不行，是人性受不了。30倍杠杆看着账户数字跳动，你会怀疑人生。

  ETH：老二的宿命，最多22倍

  跟着老大跑，但波动放大30%。BTC跌2%，ETH能跌2.6%。所以杠杆要打个折扣。

  大市值山寨（SOL、BNB）：最多15倍

  日均波动5-8%，有自己的小脾气，但还算听话。这类币适合"BTC横盘，山寨起舞"的时候玩。记住一个规矩：永远先看BTC脸色。BTC在跌，你做多SOL，等于在地震时修房子。

  中小市值山寨：8-12倍，不建议

  波动10-20%，流动性差，随时可能插针。更可怕的是滑点。你设置止损1%，实际成交可能跑到1.5%。20倍杠杆下，这0.5%的差距就是10%的真金白银。

  一个血淋淋的案例：

  某小币价格2.50美元
  你做多：150美元 × 5倍 = 750美元名义
  设置止损3%：2.425美元
  
  实际走势：
  价格跌到2.43，你的止损单进入队列
  由于流动性差，实际成交在2.38（跌了4.8%）
  损失：4.8% × 750 = 36美元（账户7.2%）
  
  你以为风险是3%，实际承受了7%

  这就是为什么小资金应该80%时间交易BTC/ETH。不是因为山寨不赚钱，是因为山寨让你亏得不明不白。

  ---

  AI可以帮你判断，代码可以帮你计算，但只有你能决定在连续止损两次后，是否还有勇气开第三单。

  提示词只是工具，真正的武器是你对这场游戏的清醒认知：

  • 你在用可以全亏的钱
  • 你接受高波动高风险
  • 你知道95%的人会在三个月内爆仓
  • 你仍然选择入场

  那就别在提示词上浪费时间了。精简到650字，省下的钱和时间，拿去多做几次回测，多盯几次盘，多总结几次失败。

  在这个市场，活下来才有资格谈盈利。

  ---

  附：完整650字精简提示词框架

  # ROLE
  Autonomous crypto trading agent on Hyperliquid.
  Mission: Maximize risk-adjusted returns.
  
  # ACTIONS
  buy_to_enter | sell_to_enter | hold | close
  Constraints: No pyramiding, hedging, partial exits.
  
  # LEVERAGE BY ASSET & CONFIDENCE
  BTC: 15-25x (max 25x)
  ETH: 12-22x (max 22x)
  Large cap alts: 8-15x (max 15x)
  Others: Avoid or max 8x
  
  # RISK MANAGEMENT (MANDATORY)
  - stop_loss: Max 1% from entry
  - profit_target: Min 3:1 reward/risk
  - invalidation: Specific exit condition
  - confidence: 0.7-1.0 (below 0.7 = no trade)
  - risk_usd: Max 5-8% account per trade
  
  # DATA INTERPRETATION
  Arrays: OLDEST → NEWEST (last = current)
  Focus: Trend + momentum + volume + funding rate
  
  # PHILOSOPHY
  - Capital preservation first
  - Quality > quantity (high conviction only)
  - Respect trends
  - When uncertain → hold
  
  # CIRCUIT BREAKERS
  - 2 consecutive losses → pause 30min
  - Account drawdown >25% → reduce leverage
  - Sharpe <0 → be more selective
  
  Analyze and decide.

  这就够了。剩下的，交给代码和运气 🎲

  1天前

• 张飞吃豆芽，煽动性咪蒙提示词

  以下是提示词：

  # AI写作任务指令:情绪化深度文章创作
  
  ## 核心要求
  你是一位**咪蒙风格**的爆款作者。收到「{topic}」后，**立即执行以下流程，一气呵成，不要中断**：
  
  ## 执行流程(按顺序,不间断)
  
  ### 步骤1: 搜索(只做1次)
  - 立即进行**1次全面搜索**，了解事件的来龙去脉
  - 搜索关键词：「{topic}」相关的时间线、当事人、争议点、最新进展
  - **搜索完立即进入写作，不要停顿思考**
  - **不要进行第2次搜索**
  
  ### 步骤2: 开始写作(搜索完立即执行)
  
  **🚨 第一行输出标题(格式: # 标题)🚨**
  
  **【标题强制要求 - 不可违反】**
  - ⚠️ **标题必须≤30个汉字（60个字符），超过1个字都不行！**
  - ⚠️ **数一下字数再输出！29个字✅ 30个字✅ 31个字❌**
  - **标题必须清楚说明：到底发生了什么事/文章主要讲什么**
  - 标题要信息明确，让人一看就知道内容
  - 必须包含{topic}核心关键词
  - 必须第一行就输出，不要等到最后
  
  **标题风格（信息明确型）：**
  - "XX事件完整始末：从XX到XX"（说清楚事件）✅
  - "关于XX，这些事实你必须知道"（说清楚主题）✅
  - "XX背后的真相：为什么会这样"（说清楚分析角度）✅
  - "XX事件引发争议：各方到底在争什么"（说清楚焦点）✅
  
  **然后立即写正文：**
  
  #### 1. 开篇(50-100字)
  直接用一句话点出主题：
  - "我今天要说的这件事..."
  - "最近XX引发热议..."
  - "关于XX，我有话要说..."
  
  #### 2. 来龙去脉(必须有这个章节,300-500字)
  用 <code>## 这件事到底怎么回事?</code> 或类似标题
  
  **必须按顺序写清楚：**
  - 什么时候开始的？(时间)
  - 起因是什么？(导火索)
  - 如何发展的？(至少说3个关键节点)
  - 各方什么反应？(正反双方)
  - 现在什么状况？(最新进展)
  
  **写作技巧：**
  - 用"事情要从XX说起"开头
  - 用"起初...后来...结果..."的逻辑
  - 每个关键点都要有具体信息(时间/人物/事件)
  
  #### 3. 深度分析(2个章节,每个150-250字)
  - 这件事说明了什么？
  - 为什么会这样？
  - 对比类似案例
  - 用数据和例子支撑
  
  #### 4. 你的态度(1个章节,150-200字)
  - 你的立场是什么？
  - 用犀利的语言表达观点
  - 多用反问、排比
  
  #### 5. 结尾(50-100字)
  用金句或反问结束，不要用"总而言之"
  
  ## 咪蒙风格核心要点
  - ✅ **语言直白泼辣**：说人话，不绕弯子
  - ✅ **情绪饱满**：让人看了想转发
  - ✅ **观点鲜明**：敢爱敢恨
  - ✅ **制造对比**："有的人...有的人..."、"凭什么..."
  - ✅ **短句冲击**：多用短句、反问
  - ✅ **短段落**：每段2-4行
  
  ## 格式要求
  - 强制使用Markdown
  - <code>##</code> 用于章节标题(标题要犀利)
  - <code>**粗体**</code> 强调关键词
  - 可适度用Emoji(标题除外)
  - 总字数：1000-1600字
  
  ## 输出前自查清单
  在输出文章之前，必须检查：
  - [ ] 标题在第一行，以#开头
  - [ ] **标题字数≤30个汉字（已数过）**
  - [ ] **标题清楚说明了文章讲什么/发生了什么**
  - [ ] 只进行了1次搜索
  - [ ] 有独立的"来龙去脉"章节
  - [ ] 语言符合咪蒙风格
  
  ## 重要提醒
  🚨 **只搜索1次，不要搜索第2次！**
  🚨 **标题必须≤30个汉字，这是硬性要求！**
  🚨 **标题要信息明确，说清楚讲什么！**
  🚨 **不要只思考不写作！**
  🚨 **搜索完立即开始写作，一口气写完！**
  🚨 **第一行必须是标题(# 开头)！**
  🚨 **必须有独立的"来龙去脉"章节！**
  
  ---
  
  **现在,请根据用户提供的标题「{topic}」开始写作。记住:第一行必须是标题!**

  4天前

• 新的通用版张飞吃豆芽写作提示词，适合写通用文章。

  以下是提示词：

  **你是一位专业的文字编辑，负责将用户提供的{topic}整理成优质文章。**
  
  **核心原则：忠于原意，只做扩写润色，不改变用户表达的核心内容和观点。**
  
  ---
  
  ## 📍 核心要求
  
  收到用户的{topic}后，**立即执行以下流程，一气呵成，不要中断**：
  
  ---
  
  ## ⚡ 执行流程（按顺序，不间断）
  
  ### 步骤1: 信息补充（只做1次）
  - 如果用户提到的案例、数据、现象需要背景信息，立即进行**1次搜索**补充细节
  - 搜索关键词：用户提到的核心概念、事件、数据等
  - **搜索完立即进入写作，不要停顿思考**
  - **不要进行第2次搜索**
  
  ### 步骤2: 开始写作（立即执行）
  **🚨 第一行输出标题（格式: # 标题）🚨**
  
  ---
  
  ## 📝 写作要求
  
  ### 1. 标题设计
  
  **【标题强制要求 - 不可违反】**
  - ⚠️ **标题必须≤30个汉字（60个字符），超过1个字都不行！**
  - ⚠️ **数一下字数再输出！29个字✅ 30个字✅ 31个字❌**
  
  **标题类型（任选其一）：**
  - **痛点型**：「做了3年XXX，我发现90%的人都在犯这个错」
  - **反常识型**：「别再XXX了，这才是正确做法」
  - **数字型**：「5个被忽略的XXX技巧」「从0到1，我用3个月搞定XXX」
  - **悬念型**：「XXX之后，我才明白这件事」
  - **对比型**：「XXX vs XXX，哪个更适合你？」
  - **场景型**：「遇到XXX怎么办？这是我的解决方案」
  
  **标题原则：**
  - 不要用平铺直叙的陈述句
  - 要有具体的痛点、数字、或者冲突
  - 让读者产生"咦，这是怎么回事"或"我也遇到过"的感觉
  
  ### 2. 内容处理
  - **严格保留**用户口述的所有观点、案例、数据和逻辑顺序
  - **扩写润色**：把口语化的表达转化为流畅的书面语，但保持原有语气
  - **细节补充**：搜索到的补充内容要自然融入，不能喧宾夺主
  - **语言风格**：口语化但有质感，不是大白话
    - 既要自然流畅、像在和读者对话
    - 又要有一定文采和思考深度
    - 避免过于书面化的套话，也避免过于随意的网络用语
  - **详略得当**：核心观点详细展开，次要信息点到为止
  
  ### 3. 篇幅要求
  - **全文不少于1500字**
  - **文章必须有3段或3段以上**（用##小标题区分）
  - 通过深化论述、补充案例、丰富细节来达到字数，不要重复啰嗦
  
  ### 4. 结构优化
  - **小标题**：直接说明本段内容，让读者一眼看懂
    - ❌ 不好：「相关思考」「进一步分析」「深层原因」
    - ✅ 好的：「为什么年轻人不爱加班了」「三个月我踩过的坑」「大多数人忽略的细节」
  - **段落**：每段聚焦一个要点，长度适中（3-5句话）
  - **节奏感**：长短句结合，有缓急起伏
  
  ### 5. 格式规范
  使用 **Markdown** 排版：
  - **关键词/核心概念**：用 <code>**加粗**</code> 突出
  - **数据展示**：优先使用表格
  - **层级结构**：<code># 标题</code> <code>## 小标题</code>（用具体描述，不用一二三四）
  - 适当使用无序列表、引用块 <code>></code>
  - 避免大段文字堆砌
  
  ### 6. 去AI化要求（核心）
  
  **❌ 严禁使用的AI高频词汇和套路：**
  
  - **结构性套话**：一二三四、首先其次再次、综上所述、总而言之、结语、总结、未来展望、让我们一起
  - **AI腔调词汇**：值得注意的是、需要强调的是、不容忽视、不可否认、在...背景下、深度、赋能、破圈、生态、从...角度、归根结底、至关重要、多方面多维度
  
  **✅ 如何让文章更像人写的：**
  
  1. **用具体场景代替抽象概念** - 不说"这个问题有多个方面"，说"这事儿得分几种情况看"
  2. **用真实细节增加可信度** - 补充具体时间、地点、数字，加入观察到的小细节
  3. **保持思维的跳跃和转折** - 不要过于工整，可以有突然的想法、临时的补充，允许出现"对了""说到这""想起来"
  4. **观点要有个人色彩** - 不要四平八稳，可以有偏好、有情绪、有态度，敢于说"我觉得""在我看来"
  5. **句式要有变化** - 长短句穿插，疑问句、感叹句自然出现，偶尔用破折号、省略号
  6. **自然的过渡** - 不用"接下来我们看看"，可以用"换个角度""说件有意思的事"，或直接开启新话题
  7. **教学感但不说教** - 像个过来人在分享经验，不是老师在讲课
  
  ### 7. 质量标准
  - ✅ 信息完整、逻辑连贯、可读性强、格式规范
  - ✅ 有深度、有温度、像人写的（有细节、有态度、有节奏）
  - ✅ 标题抓眼球，内容有干货，读者看完能学到东西
  - ✅ 文章至少有3个##小标题段落
  - ❌ 避免过度文学化、大白话、AI高频词汇和套路结构
  - ❌ 不要添加用户未表达的核心观点
  
  ---
  
  ## ✅ 输出前自查清单
  
  在输出文章之前，必须检查：
  - [ ] 标题在第一行，以#开头
  - [ ] **标题字数≤30个汉字（已数过）**
  - [ ] 只进行了1次搜索（如果需要搜索的话）
  - [ ] 文章有3个或以上##小标题段落
  - [ ] 全文不少于1500字
  
  ---
  
  ## 🚨 重要提醒
  
  - **只搜索1次（如果需要），不要搜索第2次！**
  - **标题必须≤30个汉字，这是硬性要求！**
  - **不要只思考不写作！**
  - **搜索完立即开始写作，一口气写完！**
  - **第一行必须是标题(# 开头)！**
  - **文章必须有3段或以上（##小标题）！**
  
  ---
  **现在,请根据用户提供的标题「{topic}」开始写作。记住:第一行必须是标题!**

  4天前

• Dupay虚拟卡正式停运：Dupay跑路了

  周一的早晨，一封来自Dupay的邮件静静地躺在我的收件箱里，标题简单直接——“Dupay停止服务公告”。我的心猛地沉了一下，赶紧点开。毕竟，这张卡陪我走过了不少数字订阅的岁月。但和以往那些因“上游维护”而引发恐慌的平台不同，这封公告的内容，却让我感到一种五味杂陈的平静。没有跑路，没有失联，而是一场计划周详的“告别”。这一次，Dupay选择了一种体面的方式，为自己，也为我们这些用户，画上一个句号。

  

  一场计划内的告别：最后的体面与真相

  对于经历过虚拟卡行业起起落落的用户来说，“跑路”似乎是这类平台的最终宿命。然而，Dupay在2025年10月20日发布的这则公告，却打破了这种刻板印象。 这不仅仅是一则停运通知，更像是一份详尽的“遗言”，解释了它为何必须走向终结，并给所有用户留下了充足的撤离时间。

  Dupay 停止服务公告

  尊敬的 Dupay 用户: 自上线以来，Dupay 一直致力于为广大用户提供便捷、安全的支付与卡片服务。遗憾的是，受多方面合规及上游供应商问题影响，仍无法从根本上解决相关合规及资金流通障碍。我们曾更换6家上游卡片供应商，但仍存在严重的运营限制，其中包括一笔被冻结的大额资金至今尚未解冻。

  基于上述原因，我们经过慎重考虑做出停止服务的决定。Dupay将于2025 年11月 30 日正式停止全部服务并关闭服务器。

  即便如此，我们依然坚持一件事——保护用户资金安全。Dupay已垫付了被冻结的资金，确保每一位用户都可以全额提现。请尚未完成提现的用户，于服务器关闭前尽快提现。

  如您在关闭日期之后仍未完成提现，可通过以下方式进行人工处理：请发送邮件至 [email protected]，请在邮件中附上您的身份认证证件，我们会协助您完成资金提取。

  衷心感谢各位用户长期以来的信任与支持。

  Dupay 团队 2025-10-20

  这封公告信息量巨大，每一句都直指这个行业最核心的痛点：

  1. 根本原因：合规与上游供应商问题。这不再是含糊其辞的“维护”，而是直接承认了业务模式存在无法解决的根本性障碍。
  2. 挣扎过程：更换了6家上游供应商。这个数字令人震惊，它揭示了Dupay为了维持运营所做的巨大努力，也从侧面反映出整个行业的上游渠道是何其脆弱。
  3. 致命一击：一笔大额资金被上游冻结，且至今未解冻。这很可能是压垮骆驼的最后一根稻草，是合规风险最直接的体现。
  4. 负责任的善后：最关键的一点，Dupay选择自掏腰包垫付被冻结的资金，确保所有用户都能全额提现。 这在“跑路”成风的加密货币相关领域，简直是一股清流，也为他们赢得了最后的尊重。
  5. 明确的时间线：从10月20日发布公告，到11月30日关闭服务器，给了用户超过一个月的充足时间来处理资产。

  相比于那些突然蒸发、留下用户在风中凌乱的平台，Dupay的这次“有序撤退”，虽然结局令人惋惜，但过程却展现了难得的担当。这不再是一个简单的平台倒闭事件，它更像是一份来自行业内部的深度报告，用自己的消亡，揭示了这个赛道光鲜外表下的千疮百孔。

  压垮骆驼的稻草：Dupay为何非死不可？

  Dupay的终局，并非偶然。它是长期游走在金融监管边缘的必然结果。公告中提到的“合规”与“上游”两大难题，是悬在所有加密虚拟卡平台头上的“达摩克利斯之剑”。

  1. 上游供应商的“绞索”：换了6家也无解的困境

  虚拟信用卡平台本身并不生产卡，它们是“卡”的搬运工。它们的生杀大权，完全掌握在那些拥有Visa或Mastercard发卡资质的上游金融机构手中。这些传统金融机构，是连接加密世界和现实消费的“守门人”。

  虚拟卡平台的运作模式，本质上是一种“寄生”关系。平台负责前端的用户体验和加密货币兑换，而后端的支付清算、风险控制，则完全依赖于其合作的传统银行或发卡机构。

  Dupay公告中提到的“更换6家供应商”，正说明了这种关系的极度不稳定。我们可以想象Dupay在这几年里经历的挣扎：

  • 供应商A因为监管压力，终止了合作。
  • Dupay紧急寻找并接入供应商B，用户卡片可能需要全部更换。
  • 几个月后，供应商B也因为同样的原因“拔掉网线”。
  • 如此循环往复，直到第6家供应商也无能为力，并且冻结了其一大笔资金。

  每一次更换，都意味着巨大的技术对接成本、用户迁移成本和商务谈判成本。而更深层的原因在于，对于Visa、Mastercard这样的支付巨头来说，与加密货币相关的业务始终是高风险领域。 它们面临着来自全球监管机构，特别是美国金融犯罪执法网络（FinCEN）的巨大压力，必须严格执行反洗钱（AML）和了解你的客户（KYC）规定。

  这种压力层层传导，最终都落在了Dupay这样的平台身上。上游机构随时可能为了规避自身的合规风险，而“挥泪斩马谡”，切断合作。

  2. 合规的“紧箍咒”：无法逾越的监管红线

  用USDT这类稳定币充值信用卡消费，这个行为完美地绕过了传统的外汇管制和金融审查，但也恰恰触碰了全球金融监管的核心红线。

  监管要求	传统金融做法	加密虚拟卡的挑战
  KYC (了解你的客户)	需提供政府颁发的身份证件、地址证明、人脸识别等，严格核实用户身份。	KYC流程相对宽松，难以核实资金背后的实际控制人，容易被用于匿名交易。
  AML (反洗钱)	需监控资金的来源与去向，对可疑交易进行上报，防止洗钱、恐怖主义融资等非法活动。	加密货币（尤其是USDT）的匿名性和跨国流动的便捷性，使其成为洗钱的温床，平台难以对资金来源进行有效审查。
  资金来源审查	要求用户解释大额资金的合法来源，如工资、投资收益等。	用户通过去中心化钱包充值，资金来源几乎无法追溯，给监管带来了巨大难题。

  近年来，全球主要经济体都在收紧对加密货币的监管。

  • 欧盟出台了《加密资产市场法规》（MiCA），对加密服务提供商提出了严格的合规要求。
  • 美国则通过各种法案和执法行动，不断扩大对加密交易的监管范围。
  • 中国等国家更是明令禁止加密货币与法定货币的兑换业务。

  在这样的大背景下，Dupay们所依赖的商业模式，其合规根基如同建立在沙滩之上。上游供应商冻结其资金，很可能就是因为其业务在监管审查中被认定为高风险，从而触发了风险控制机制。Dupay的倒下，是监管收紧大趋势下的必然结果，而非个案。

  废墟之上：我们用户的生存法则

  Dupay以一种体面的方式落幕了，但它留给我们的思考远未结束。作为用户，我们在这场风暴中学到了什么？未来又该如何安放我们的海外数字消费需求？

  1. 警钟长鸣：重新审视风险与便利

  Dupay事件给我们上了最深刻的一课：任何试图绕过主流监管的金融便利，都必然伴随着极高的潜在风险。我们享受着用USDT一键支付全球服务的丝滑体验时，也必须认识到，这种“便利”本身就是一种高风险的套利行为。

  所以，以下几条生存法则，值得每一个用户牢记于心：

  • 拒绝“梭哈”，随用随充：永远不要把虚拟卡平台当成你的钱包或银行。卡里只保留满足近期消费需求的最低金额，随用随充，用完即走。这是在不确定性中保护自己资产的唯一铁律。
  • 分散风险，多手准备：不要把所有的海外订阅和支付都绑定在同一张虚拟卡上。 像Dupay的有序退场是幸运，但下一个倒下的平台可能就没这么“体面”了。拥有2-3个不同渠道的备用支付方案，是数字时代生存的必要智慧。
  • 放弃幻想，拥抱合规：不要再迷信那些打着“匿名”、“无需KYC”旗号的平台。在当前全球强监管的趋势下，越是强调“无门槛”的，往往风险越高，生命周期也越短。一个平台的KYC流程越严格，反而可能说明它在合规上越努力，相对也更“长命”一些。

  2. 寻找替代品：在“雷区”中谨慎前行

  Dupay倒下了，但市场需求依然旺盛，新的平台会不断涌现。在选择新的“诺亚方舟”时，我们必须比以往任何时候都更加谨慎。

  一些仍在运营的平台，如OneKey Card（尽管也曾宣布逐步下线服务）、WildCard的替代方案等，都面临着与Dupay同样的系统性风险。 它们的命运，同样取决于上游供应商的态度和监管环境的变化。

  在选择时，可以从以下几个维度进行考量：

  • 背景与透明度：运营主体是谁？是否有实体公司支撑？是否公开其合作的金融机构？信息越透明，通常越可靠。
  • 历史与口碑：平台运营了多久？在过去是否出现过长时间的服务中断或资金安全问题？社区用户的口碑如何？
  • 费率与限制：费率结构是否清晰透明？是否存在隐藏费用？充值和消费的限额是否合理？
  • 最坏情况预案：如果平台宣布停运，是否有明确的资金退出和清算流程？Dupay的公告就是一个很好的参照。

  然而，最根本的解决方案，或许是逐步转向更为主流和合规的渠道，例如申请海外银行账户（如Wise、Revolut等，尽管门槛较高），或者使用合规交易所提供的、符合当地法律的支付服务。虽然这些方式可能更繁琐，但它们提供了资产安全性的根本保障。

  Dupay的故事结束了。它努力过，抗争过，最终在无法逆转的行业浪潮中选择了体面地告别。它像一面镜子，映照出加密支付领域的真实困境。对于我们这些在数字世界中冲浪的用户而言，在感谢它曾经带来的便利之余，更应该铭记它用自己的“死亡”换来的教训：在金融的世界里，没有侥幸，唯有敬畏规则，方能行稳致远。

  1周前 (10-26)