ChatGLM-6B：清华 KEG 开源的双语对话语言模型

介绍

1. ChatGLM-6B 是一个开源的、支持中英双语的对话语言模型。
2. ChatGLM-6B 基于 General Language Model (GLM) 架构，具有 62 亿参数。
3. 用户可以在消费级的显卡上进行本地部署，INT4 量化级别下最低只需 6GB 显存。
4. ChatGLM-6B 使用了和 ChatGPT 相似的技术，针对中文问答和对话进行了优化。
5. 62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。
6. 为了方便下游开发者针对自己的应用场景定制模型，我们同时实现了基于 P-Tuning v2 的高效参数微调方法（使用指南）。

局限性

1. ChatGLM-6B 的规模较小，具有相当多的局限性，如事实性/数学逻辑错误，可能生成有害/有偏见内容，较弱的上下文能力，自我认知混乱，以及对英文指示生成与中文指示完全矛盾的内容。
2. 请大家在使用前了解这些问题，以免产生误解。

内测开发

1. 更大的基于 1300 亿参数 GLM-130B 的 ChatGLM 正在内测开发中。