亚马逊云科技，作为全球领先的云计算服务提供商，自2000年进军云计算领域以来，不断创新推出各种产品，成为云计算领域的巨头之一。而最近，在2023年11月28日举行的亚马逊云科技re:Invent 2023大会上，亚马逊云科技再次震撼业界，发布了一系列创新的"王炸"AI产品，引领了生成式AI领域。
开篇故事
2000年，亚马逊以"网络就是计算机"的信念，踏上了云计算的征程。通过成功推出S3（Simple Storage Service）和EC2（Elastic Cloud Computer）等产品，亚马逊云科技将云计算引入大众视野，站到了云计算领域的最高处。然而，亚马逊云科技并没有止步于此，他们一直在不断创新，探索AI领域的可能性。
生成式AI技术栈
亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky在大会上向观众揭示了亚马逊云科技的生成式AI技术栈，将其划分为"应用 - 存储 - 基础架构"三层架构。在这次大会上，亚马逊云科技宣布了与英伟达和ChatGPT竞品Claude的合作，开启了生成式AI领域的大决战。
与ChatGPT和Bard不同的是，亚马逊云科技推出了名为Amazon Q的AI助手，这是由亚马逊云科技17年来积累的知识和经验训练而成的，主要面向企业级用户。Amazon Q可以通过各种方式访问，包括管理控制台、文档页面、IDE、Slack等，为开发者提供了更高效的编程工具。
Amazon Q还提供了代码转换功能，可以将应用程序从一种语言升级到另一种语言，大大节省了开发者的时间。通过Amazon Q，开发者可以更轻松地理解程序代码逻辑，加速功能开发等。
从企业层面来看，Amazon Q可以根据企业自身的信息存储库、代码和企业系统的见解，为员工提供个性化定制的用户交互，提高工作效率。
亚马逊云科技与英伟达的战略合作
亚马逊云科技与英伟达宣布扩大战略合作，推出了一系列合作项目，旨在推动生成式AI的创新。这些合作包括：
- 亚马逊云科技推出首款结合NVIDIA Grace Hopper Superchip与Amazon UltraCluster扩展功能的云AI超级计算机。
- NVIDIA DGX Cloud配备了NVIDIA GH200 NVL32，并首次在亚马逊云科技上提供此AI训练服务。
- 英伟达和亚马逊云科技在Project Ceiba上合作，打造全球最快的GPU驱动AI超级计算机，以及最新的NVIDIA DGX Cloud超级计算机。
- 配置NVIDIA GH200、H200、L40S以及L4 GPU等芯片的全新Amazon EC2实例，提高了生成式AI、HPC高性能计算、设计以及模拟类工作负载的性能。
- 在亚马逊云科技上运行的英伟达软件，包括NeMo LLM框架、NeMo Retriever等，加速生成式AI发展。
这次战略合作将为生成式AI领域带来更多创新和突破，助力企业加速AI应用的开发和部署。
亚马逊云科技的自研芯片和AI平台
亚马逊云科技不仅在合作方面取得了重要进展，还在自研芯片和AI平台方面取得了突破。他们发布了定制微处理器Amazon Graviton4和用于训练神经网络的专用芯片Amazon Trainium2。
Graviton4是亚马逊云科技性能最强、能效最高的自研芯片之一。它相比上一代Graviton3性能提升30%，内存带宽提升75%以上，同时提升了安全性。Graviton4旨在运行更传统的工作负载，包括数据库、数据分析、网络服务器等。
Trainium2是专为高性能训练具有数万亿个参数或变量的基础模型和大语言模型而构建的芯片。与第一代Trainium芯片相比，Trainium2性能提升多达4倍，内存提升3倍，能够部署多达100,000个芯片，让用户能够在极短的时间内完成模型训练，助力生成式AI的创新。
Amazon Bedrock的全新升级
作为一项完全托管的服务，Amazon Bedrock提供了高性能基础模型以及构建生成式AI应用所需的广泛功能。在这次大会上，亚马逊云科技宣布对Amazon Bedrock进行了全新的功能升级。现在，Amazon Bedrock提供了三个新的定制功能，允许客户进一步定制生成式AI模型，包括使用自己的数据进行微调，增强知识库的检索功能，以及持续预训练。
同时，亚马逊云科技还推出了Agents for Amazon Bedrock，这是一个强大的功能，可以帮助开发者更好地管理和控制生成式AI的编排过程，提高用户体验。
安全与隐私
在生成式AI领域，安全与隐私是一个重要关注点。亚马逊云科技承诺用户的内容绝不会用于训练Amazon Q的底层模型，保障用户的数据安全与隐私。
结语
亚马逊云科技在生成式AI领域的创新和合作取得了重要进展，为企业提供了更多AI应用的可能性。他们的自研芯片、AI平台和合作项目将助力生成式AI领域的发展，推动AI技术的不断创新。
