知识付费已死？2026年一人公司的新活法

去年冬天，一个做知识付费的朋友请我吃饭。他在2021年卖课赚了两百多万，去年勉强保本。火锅还没煮开，他就问我："你说我是不是该转行了？"

我说你先把肉放下去。

他没听，继续说："现在谁还买课啊，ChatGPT什么都能教。"

我看着锅里翻滚的泡沫，觉得这个比喻很贴切——很多人以为知识付费已经沸腾到尽头了，其实锅底的火还没熄，只是需要换一种烧法。

一、所有人都在说"已死"，但没人知道什么活着

2026年刚开年，我的信息流里充斥着各种"已死"宣言。

价值内容已死。
信息产品已死。
教练咨询已死。
个人品牌已死。

说得好像互联网上正在进行一场大规模的殡葬活动，每个人都在争着给各种商业模式写悼词。

这让我想起2010年前后，所有人都在说博客已死、论坛已死、门户网站已死。然后呢？博客变成了公众号，论坛变成了社群，门户网站变成了信息流。死的只是形式，活着的是人们获取信息的需求。

但我理解为什么大家都在喊"已死"——因为旧的打法确实不灵了。

你还记得2019年到2023年那段时间吗？那时候做知识付费简直是躺着赚钱：

1. 在社交媒体上发几条看起来很有道理的金句
2. 吸引一批觉得你很厉害的粉丝
3. 推出一个199元或者1999元的课程
4. 坐等收钱

这套模式简单粗暴，但它有效。有效到让无数人涌入这个赛道，有效到让"知识付费"这四个字从一种商业模式变成了一种流行病。

然后，流行病遇到了它的天敌——市场饱和。

二、市场是怎么从蓝海变成泥潭的

有个叫尤金·施瓦茨的老头，是上世纪的传奇广告文案大师。他提出了一个理论，叫做市场成熟度五阶段：

知识付费行业，毫无疑问已经走到了第五阶段。

"我能教你月入十万" ——听起来像骗子。
"我用独创的两小时内容矩阵系统帮你实现月入十万" ——听起来像高级骗子。
"加入我的社群，和一群志同道合的人一起成长" ——听起来像…还是骗子。

不是你在骗人，是整个市场已经被骗怕了。😅

当每个人都在用同样的话术、同样的套路、同样的模版时，消费者最聪明的选择就是谁都不信。

这就是为什么"价值内容已死"——不是价值死了，是包装价值的方式死了。

三、一人公司的基本原理从来没变过

在继续之前，我想先聊聊"一人公司"到底是什么。

一人公司不是说你只能一个人干活，而是说整个商业闭环可以由一个人完成。你一个人就是：

• 📝 内容部门：写文章、拍视频、发帖子
• 🎨 品牌部门：你的脸、你的声音、你的观点就是品牌
• 💰 销售部门：你的内容就是你的销售漏斗
• 📦 产品部门：你的知识、经验、方法论就是产品

这在互联网出现之前是不可想象的。那时候，你想卖东西必须有店面、有员工、有供应链。一个人能做的生意，也就是在街边摆个摊。

但互联网改变了一切。

你用内容获取流量——不需要租金。
你用兴趣定义专业——不需要学历。
你用产品变现价值——不需要库存。

这个基本原理过去十年没变，未来十年也不会变。变的只是具体的执行方式。

以前你可能是做一本电子书，现在可能是做一个Notion模版。
以前你可能是录一套网课，现在可能是建一个AI助手。
以前你可能是开一个训练营，现在可能是开发一个小工具。

容器在变，装的东西没变。

人们依然想学习，依然想成长，依然愿意为能解决问题的东西付费。问题是：什么样的"容器"能让他们愿意掏钱？

四、信息产品为什么正在死去

让我先说清楚一件事：我不认为信息产品是骗局。

恰恰相反，我认为好的信息产品是传统教育的解药。传统教育教你服从、教你找工作、教你接受现有的一切。而信息产品教你创造、教你独立、教你质疑。

但是——

从来没有哪个时代，制作一个平庸的信息产品像现在这么简单。

你可以让AI在两小时内生成一本电子书。
你可以让AI帮你写完一整套课程大纲。
你可以让AI设计封面、写文案、甚至回复客户。

这听起来很美好，直到你意识到：每个人都能这么干。

当制作门槛降到接近于零时，市场上就会充斥着大量廉价、同质化的产品。消费者面对满屏的"7天学会XXX"和"从零到一掌握XXX"，本能反应就是全部忽略。

这就是信息产品正在死去的原因——不是因为没人愿意学习，而是因为静态的、单向的、一次性的内容形式，已经无法在注意力极度稀缺的时代生存。

想想看：

• 一个10小时的视频课程，90%的人买了之后根本不会看完 📉
• 一本50页的电子书，大多数人下载之后就忘了它的存在
• 一套方法论模版，用过一次之后就扔在了角落

不是产品不好，是产品形式本身就有问题。

五、教育从来不是死记硬背

如果你回顾人类历史，你会发现一个有趣的规律：

最有效的学习从来都不是坐着听课。

在大规模教育出现之前，知识是怎么传承的？师徒制。

一个铁匠不会给学徒一本《打铁100讲》，然后说："看完了你就会了。"

他会站在学徒身边，看着他挥锤，纠正他的姿势，指出他的错误，在他做对时给予肯定。学徒不是在"学习打铁的知识"，而是在打铁的过程中学习。

这就是所谓的"learning by doing"——边做边学。

但后来呢？工业革命来了，社会需要快速培养大量劳动力。于是我们发明了学校：

• 一个老师面对几十个学生
• 标准化的课程内容
• 统一的考试和评价

这套系统非常适合批量生产"合格的工人"，但它在培养真正的能力方面，效率低得可怕。

而现在，我们第一次有机会在规模化的同时，实现个性化。

AI就是那个可以站在每个人身边的"师傅"。它可以：

• 根据你的水平调整讲解的深度
• 在你犯错时立即指出问题
• 在你需要练习时提供无限的素材
• 在你迷茫时引导你找到答案

这不是科幻，这是现在就能实现的事情。

六、未来的教育产品长什么样

让我给你描述一个场景。

假设你想学习写作，传统的信息产品是这样的：

1. 你买了一套199元的写作课
2. 课程有10个小时的视频
3. 你看了前两个小时就困了
4. 你决定"以后有时间再看"
5. 你再也没打开过这个课程
6. 三个月后你忘了自己买过这个东西

成功率：5%

而未来的教育产品应该是这样的：

1. 你订阅了一个写作AI助手
2. 它问你想学什么类型的写作
3. 你说"我想学写公众号文章"
4. 它给你一个简单的练习任务
5. 你写完后，它指出你的问题并给出改进建议
6. 你修改，它再反馈
7. 一周后，你已经完成了5篇完整的文章

成功率：50%以上

看到区别了吗？

第一种模式是"我给你知识，你自己消化"。
第二种模式是"我陪你练习，你边做边学"。

前者像是给你一本菜谱，后者像是有个厨师站在你旁边手把手教你做菜。

哪种更有效？不言而喻。

七、这不是革命，而是回归

我知道很多人对AI有天然的抵触情绪。

"AI会让人变懒。"
"AI会取代人类。"
"AI会让一切变得没有意义。"

这些担忧我理解，但我想说：这取决于你怎么用它。

AI可以是替你做一切的工具——然后你确实会变懒，会失去技能，会感到空虚。

AI也可以是帮你学习的伙伴——然后你会成长得更快，掌握得更多，创造得更好。

这就像锤子可以用来建房子，也可以用来砸人。工具是中性的，意图不是。

而且有趣的是，AI辅助学习并不是什么新发明。它本质上是师徒制的回归。

几千年来，人类最有效的学习方式就是跟着一个有经验的人边干边学。工业化教育只是一个特殊时期的特殊产物——因为我们没有足够的"师傅"来教每一个人。

但现在，AI可以扮演那个角色。

我们不是在走向一个冰冷的机器时代，我们是在用新技术回归最古老的智慧。

这就是我说的"手艺人的复兴"——每个人都可以有一个专属的导师，引导自己成为某个领域的手艺人。

八、好，具体怎么做

说了这么多理论，现在让我们来点实际的。

如果你是一个想在2026年做一人公司的人，你应该怎么把"信息产品"升级为"学习体验"？

第一步：把你的课程变成知识库

不要把课程想象成"一套视频"，把它想象成一个AI可以查询的数据库。

你依然需要把自己的知识整理出来——方法论、框架、案例、步骤。但整理的目的不是让用户去看，而是让AI去理解。

这就像你为公司写了一套帮助文档，客服（AI）可以随时从里面找到答案来回应用户的问题。

第二步：设计提示词而非课程大纲

传统课程有大纲：第一章、第二章、第三章…

新的学习体验需要的是提示词（System Prompt）。

提示词是你给AI的"人设说明书"：

一个好的提示词，就是你把自己"注入"到AI里的方式。

用户虽然是在和AI对话，但AI说的话、教的方法、用的框架，全都是你的。

这就是"卖你的第二大脑"的意思——你的脑子被复制了一份，可以同时教成千上万个人。 🧠

第三步：设计学习路径而非内容结构

传统课程的结构是：

第一章：什么是写作
第二章：写作的基本方法
第三章：如何找到选题
...

而学习体验的结构应该是：

模块一：学习（Learn）
→ AI引导用户理解核心概念

模块二：练习（Practice）
→ AI出题，用户做题，AI批改

模块三：创作（Create）
→ 用户完成一个真实的作品，AI全程辅助

区别在于：传统课程的输出是"看完了"，学习体验的输出是"做完了"。

用户结束一个学习体验时，手里应该有一个实实在在的东西：一篇文章、一份计划、一个项目、一套方案。

不是"我学了"，而是"我会了"。

九、你可能会问的几个问题

问：这不就是做软件吗？我不会编程怎么办？

这是个好问题。

首先，现在"编程"的门槛已经和三年前完全不同了。有了Cursor、Replit、Claude Code这些工具，你不需要精通代码，只需要能够描述你想要什么。

其次，我们说的"软件"并不是什么复杂的东西。它可能就是：

• 一个网页，上面有几个AI对话框
• 每个对话框背后是不同的提示词
• 用户在这些对话框里完成学习任务

这种级别的东西，认真学习一两周是可以做出来的。

当然，你第一个做出来的版本肯定很丑、很难用、bug一堆。

但那有什么关系呢？你的第三个版本会好一些，第五个版本会更好。学任何东西都是这样。

问：那别人不会抄吗？

会。

但这不是不做的理由。因为：

1. 大多数人根本不会行动。 你以为你的竞争对手很多，其实99%的人看完这篇文章就忘了。
2. 你的独特性不在于形式，而在于内容。 别人可以抄你的界面，但抄不走你十年的经验和洞察。
3. 先发优势依然存在。 等别人反应过来的时候，你已经迭代了三个版本。

问：这种东西能卖多少钱？

取决于你解决的问题值多少钱。

一个帮人学写朋友圈文案的AI助手，可能卖99一个月。
一个帮人准备面试的AI教练，可能卖299一个月。
一个帮企业培训销售团队的AI系统，可能卖几千一个月。

价格永远不取决于成本，而取决于价值。

十、为什么说这是两到三年的窗口期

我在开头说过，这套打法可能只有两到三年的有效期。为什么？

因为变化会越来越快。

信息产品这个模式，从兴起到饱和，用了大约10-15年。
AI辅助学习体验这个模式，从现在开始算，可能3-5年就会饱和。

到时候又会出现新的东西。

但这不是坏消息。

这恰恰说明了一人公司最大的优势：敏捷。

大公司有一百个员工、五十个项目、二十个会议，想转型需要一年。而你呢？明天就可以开始学新东西，下周就可以做新尝试。

唯一能保护你的，不是某个商业模式，而是你持续学习和适应的能力。

这话听起来像鸡汤，但它是事实。

我见过太多人把希望寄托在"找到一个长期稳定的赚钱方式"上。对不起，这种东西不存在。你的父母那一代可能能在一家公司干一辈子，你这一代不行。

变化才是常态，适应才是能力。

十一、真正的护城河

现在让我告诉你，在这个AI什么都能干的时代，你真正的竞争力是什么。

不是你会用什么工具——工具人人都能学。
不是你有什么方法——方法人人都能抄。
不是你认识什么人——人脉是最不可靠的资产。

你真正的竞争力，是你会用AI做什么别人想不到的事情。

Naval Ravikant管这个叫"Specific Knowledge"（特定知识）：

"特定知识无法被培训，它来自于追随真正的好奇心。建立它会像玩耍一样让你享受。它通常处于知识的边缘。"

让我翻译成人话：

• 如果你花了十年研究某个领域，你对这个领域的理解会有无数微妙的细节——这些是AI自己想不到的。
• 如果你有独特的人生经历，你的视角会和任何人都不一样——这些是AI编不出来的。
• 如果你有真实的好奇心，你问的问题会和别人不同——而问题决定了答案。

AI是放大器，不是创造者。

一个研究效率十年的人，用AI做出来的效率工具，和一个刚入门的人做出来的，完全不是一个东西。

一个写了一百万字的人，调教出来的写作AI，和一个刚开始写作的人调教出来的，天差地别。

你不需要比AI更聪明，你需要有AI没有的——人生。

十二、几个实操建议

说了这么多，让我给你一些可以立即开始的事情：

1. 从整理你的知识开始 📚

问自己：

• 我过去几年学得最多的是什么？
• 我能教会别人什么？
• 什么问题我比大多数人更能回答？

把这些东西写下来。不用写成课程，先写成笔记、框架、清单。这就是你未来产品的"原材料"。

2. 学习基本的AI工具使用 🛠️

不需要成为专家，但至少要会：

• 写一个有效的提示词
• 使用Cursor或Replit建立一个简单的网页
• 把一个知识库接入一个AI对话系统

这些技能，认真学的话两周到一个月可以入门。

3. 做一个最小可行产品

不要想着一步到位做出完美的东西。先做一个最简单的版本：

• 一个页面
• 一个AI对话框
• 一套提示词
• 你的核心知识内容

让几个人试用，收集反馈，然后迭代。

永远不要在想象中完善产品，要在使用中完善产品。

4. 建立你的分发渠道 📣

产品再好，没人知道也没用。

在你学习新技能的同时，别忘了持续在社交媒体上分享你的思考和进展。这不仅是获取潜在用户的方式，也是逼迫自己持续学习的方式。

分享你的学习过程本身就是内容。人们喜欢看"普通人成长"的故事，而不是"大神教你做人"的说教。

十三、一些我观察到的现象

在过去一年里，我注意到几件有意思的事：

第一，大多数人依然把AI当搜索引擎用。 🔍

问一个问题，得到一个答案，完事。他们没有意识到AI可以是一个助手、一个教练、一个合作者。

这意味着，如果你能把AI用得更深入，你就已经领先了90%的人。

第二，最难的不是技术，是想法。

技术门槛在快速降低，但"用AI做什么"这个问题，依然需要人来回答。

最有价值的能力不是"会用AI"，而是"知道用AI做什么"。

第三，速度成了最重要的变量。

以前你可能有一年时间来打磨产品，现在你可能只有几个月。等你想清楚了再动手，机会已经没了。

边想边做、边做边学、边学边改——这是唯一可行的策略。

第四，"原创"的半衰期在缩短。 ⏰

你今天有一个好想法，发在网上，三天之后就有人在复制。一个月之后，它已经变成了"大家都在说的东西"。

这不是让你放弃原创，而是让你明白：你的优势永远不在于一个想法，而在于持续产出想法的能力。

十四、关于"躺赢"的幻觉

我知道很多人进入一人公司这个领域，是因为听说可以"被动收入"、"睡后收入"、"自动赚钱"。

我要诚实地告诉你：那种东西几乎不存在。

或者说，存在，但只在你付出了大量主动努力之后才可能出现，而且需要持续维护。

那些告诉你"建一个系统然后躺着收钱"的人，要么是在卖课程的时候夸大其词，要么已经忘了自己当初付出了多少。

真实的情况是：你永远需要工作，只是可以选择做什么工作。

传统员工被迫做老板安排的事，一人公司可以选择做自己想做的事。这是真正的区别。

不是"工作vs不工作"，而是"被动工作vs主动工作"。

如果你接受这一点，你会比大多数人走得更远。因为你不会在遇到困难时觉得"被骗了"，而会觉得"这本来就是预期的一部分"。

十五、这篇文章之后

我不知道你看完这篇文章会做什么。

也许你会觉得说得有道理，然后关掉页面，继续刷下一篇内容。
也许你会转发给朋友，讨论几句，然后各自忙各自的事。
也许你会把文章收藏起来，想着"以后有时间再研究"，然后再也不会打开。

这些都是正常的。因为——

大多数人就是不会行动。

这句话不是在嘲讽谁，这只是人类的本性。我们的大脑天生就抗拒不确定性、抗拒离开舒适区、抗拒做那些"可能失败"的事情。

但如果你是那个会行动的人，你已经赢了大部分竞争。

不是因为你更聪明，不是因为你更有资源，只是因为你动了。

我朋友后来确实转型了。他不再卖课程，而是做了一个帮助内容创作者整理内容库的AI工具。现在月收入比他巅峰时期还要高一点点。

最让他惊讶的不是钱，而是用户真的在用。

"以前买我课的人，可能90%根本没看完，"他跟我说，"但现在用这个工具的人，每天都在用，真的在进步。"

这才是教育应该有的样子。

不是我说、你听、然后忘。
是我帮、你做、然后会。

火锅早就凉了。但这顿饭，值了。 🍲

附录：几个值得关注的方向

如果你已经开始思考"我能做什么"，这里是几个我认为有潜力的方向：

选择方向的原则很简单：

1. 你自己有没有经验和热情
2. 市场上有没有真实的需求
3. 你能不能比AI直接回答更有价值

如果三个问题的答案都是"是"，那就值得尝试。

写到这里，差不多了。

我没法告诉你具体该做什么，因为那取决于你是谁、你知道什么、你在乎什么。

我能做的，只是告诉你风向变了，以及变向哪边。

剩下的，是你的事。

祝你好运。也祝我那个朋友的AI工具越来越好。下次吃饭，该他请我了。 😄