DaShen.Wang

快讯

• 梦：关于月亮腐烂、黑塔梦境，以及一个守碑老头的事

  月亮就这么烂掉了。

  开始是几个小斑点，看着像发霉。没人当回事，都以为是大气层有灰，或者是宇航局实验又搞砸了。

  

  到了第七天夜里，月亮上裂开一条黑缝，跟个眼珠子似的，慢慢张开，把光都吃了进去。

  电视台的专家讲了一堆，给那个黑孔起了几十个名字，像什么“月蚀残斑”“深空影带”，后来信号全断了。

  所有电视屏幕上都是一个画面，黑孔里有些纹路，看着像是一堆指纹，又像一堆人脸。

  看久了的人，都开始做同一个梦。

  关于伶听这个名字

  我叫伶听，听我妈说，名字是旧纸里翻出来的，是古时候给守夜祭司起的名字。

  我从小生活在一个小城，靠老矿和旅游活着。河边的石壁上有些凹痕，有人说是古代文字，也有人说是矿车蹭的。

  上小学的时候，校门口有块石碑，上面的字都看不清了，只有头几个字还能认出来：“天不再蓝之日”。

  老师说，「这是上个世纪的环保口号，别在意。」

  但我每次放学，都用手去摸那几个字，心里空空的。总觉得碑上原来还刻着很多东西，被人给抹了。

  我十二岁那年，第一次做了那个梦。

  梦里是灰的，一群人跪在干裂的河床上，对着一个黑塔。塔的表面不是石头，是一层层的皮，皮下面有东西在动。

  塔顶站着一个“形状”，看不清脸。一想看清楚，耳朵里就有一堆声音，念叨着“尘母”、“灰君”、“夺昼者”这些怪名字。

  最后这些声音合成一个，不男不女的，从地底下冒出来似的。

  它叫我的名字。

  我吓醒了，手心都是血，被自己指甲掐的。去窗边看，月亮好好的。

  第二天我把这梦跟我妈说了。

  她听完，过了好久才说，「别再说梦的事。在这地方，梦会被听见的。」

  我问，「被谁？」

  她说，「被那些还没被写出来的神。」

  月亮上开始掉东西

  后来灾难就多了，冰川塌了，海平面涨了，城市年年发大水。

  新闻上都是些“最后通牒”、“临界点”的词，人也都听麻木了。

  所以月亮开始烂的时候，大部分人就是拍个照发网上，配句话说，「天有点怪哈哈。」

  第五个月，黑孔把半个月亮都吃了。有个港口城市的人看见，月亮底下掉下来一条黑丝，跟蜘蛛丝似的。

  黑丝一碰到海，海水一下就开了，几百公里内的海，几十秒就从蓝色变成了沥青一样的黑色。浪也不反光了。

  然后就是鱼。

  成群的鱼浮上来，身上没鳞片，眼睛是空的，嘴一张一合。设备录下来，是一种很低频率的震动。

  科学家把这声音弄成图像，发现频谱图上的纹路，跟古时候石碑上的刻痕很像。

  从那天晚上开始，全世界都有人开始梦见那座黑塔。

  城里来的司机

  我们这小城不靠海，灾难先是从消息传过来的。

  网络时好时坏，电视上除了雪花点，就是专家出来让大家别慌。

  街上人越来越少，学校停课，我爸的矿也停工了。我妈的餐馆里都是外地人，掏出现金放桌上，一边喘气一边说海啸、军队封锁什么的。

  一个戴旧军帽的司机说，「那不是海啸。那玩意儿……往岸上爬。」

  他说自己在路上，看见黑色的海浪里有东西的轮廓，不是鱼也不是船。像一堆人叠在一起，又像倒过来的树。

  他说，「那些是从月亮里掉下来的。海只是个盆。」

  我看到他的手抖得很厉害。

  那天晚上，我又梦见黑塔。

  塔更近了，跪着的人也更多。每个人的背上都长了一层干壳。塔顶上那个“形状”，我这次看清楚了，那是一堆“名字”缠在一起成的结。

  都是些被忘掉的称呼，消失的祈祷词，没人再用的语言。

  它们缠在一起，摩擦着发出嗡嗡的声音。

  一个声音说，「光是借的，借得久了，要还。」

  我醒的时候，窗外已经没有月亮了。

  只有一块巨大的黑影，把天压得很低。

  我妈好像知道什么

  后来所有科学机构都乱套了，发的公告一天一个样。有个天文台最后发了条消息，说，「观测失败，模型失效。」

  然后所有观测点的仪器屏幕都变成一个符号，一个椭圆，中间一道横线，像一只瞎了的眼。

  就像石碑上刻的，“天不再蓝之日”。

  那之后，天就慢慢变暗，铁青色，然后是铁锈色，最后是暗灰色。阳光变弱，植物死了一批，又长出些怪叶子。

  鸟群乱飞，成群地往大楼的玻璃墙上撞。

  人也开始做得梦越来越多。

  我们这小城上空刮了阵怪风，不像风，像有很大的东西从天上飞过去。

  我被吵醒，听见楼下我妈的咳嗽声停了。

  我跑下楼，看见我妈赤着脚站在门口，直勾勾地看着天。

  我过去说，「妈？外面冷。」

  她跟没听见一样。眼睛里倒映着一道巨大的裂缝，从城上面一直拉到地平线。

  我想起了梦里的黑塔。

  她忽然开口，声音很飘，「它们下来了。它们终于找到了路。」

  我问，「谁？」

  她说，「那些没被写进去的神。你总是梦见的那个塔，就是它们埋藏的骨头啊。」

  她说话时，眼角流了泪，不是害怕，是觉得这事很荒诞。

  我问，「你……怎么会知道？」

  她抬起手，在胸前划了一个手势，跟石碑上刻的符号很像。

  她慢慢说，「我们家的人，在石碑竖立之前，就已经在守这些东西了。」

  我问，「守什么？」

  她说，「守它们的‘名字’。只要没有人完整说出它们的名字，它们就被困在塔里，只能通过梦偷一点声音。」

  我又问，「那……月亮呢？」

  她咳了一声，嘴边有点黑色的血沫，「月亮只是旧时代养它们的壳。壳裂开，它们就会掉下来，找新的地方栖身。」

  我问，「新的地方……在地面？」

  她摇摇头。

  她说，「在语言里。」

  遇到一个守碑的老头

  几个礼拜后，我们这被划为“阴影带临界区”，但还没撤离，信号就全断了。

  我再也分不清现实和梦。那座黑塔好像就立在我家后山。塔身上那些皮下面，我能看见一个个符号正在消失。

  梦里那个声音又响了。

  它说，「我们饿了。你们忘得太多，丢得太散，只好让我们来替你们收拾。」

  我在梦里问它，「你们是什么？」

  它说，「我们是你们‘从未说出’的那部分。我们从你们抛弃的神话底下长出来。我们长在缝里，长在删掉的段落里，长在孩子说错话时被捂住的嘴后面。」

  它又说，「你们叫我们灾难，但其实我们只是来要回一点东西。」

  我醒过来，发现自己站在校门口那块石碑前。

  碑上除了“天不再蓝之日”那一行，下面又多了一排字，像从石头里自己长出来的：“当被遗忘者归来……将有一人，以未书之名，将其封回。”

  字到最后，石碑裂了道缝。

  一个沙哑的声音从背后传来，「你看到了。」

  我回头，看见一个很瘦的老人，站在破庙门口。

  我问，「你是谁？」

  他说，「按旧称呼，我叫‘碑守’。按新编号，我是D-23号精神异常观察对象。」

  他给我看了一个泛黄的诊断记录本，上面写着：“长期声称听见石碑说话……对月亮消失有预言性描述……建议隔离观察……”

  我问，「是你把这些刻上去的吗？」

  他说，「不是我，是它。我们不过是被挑中的墨。」

  我问，「它是谁？」

  他说，「那座塔。」

  我说，「可是它们在梦里…看起来像要毁掉一切。」

  他摇头说，「孩子，你误会了。它们做的，只是把你们自己扔掉的东西收回来。你们丢弃了对天空的敬畏，就会有东西来收走它的颜色。你们丢弃了对自己神话，就会有东西来收走你们做梦的权利。」

  我问，「那石碑上说的‘那个人’，是我吗？」

  碑守笑了很久。

  他说，「你觉得呢？你从小做那座塔的梦，听见名字在耳朵后面刮，你以为是谁在叫你？」

  我说，「可我什么也不会。」

  他说，「正因为你不懂。所以你没被写进去。没被写进去的东西，反而能写别的。」

  他给了我一块小石片，是石碑上掉下来的角。

  他说，「你把它带上山去。到了塔脚下，闭上眼，什么也不要看，不要听。然后——把你曾经说过却被人阻止的那些话，全说出来。」

  我愣住了，「什么？」

  他说，「你小时候，想问却不让问的问题，想唱却被说‘难听’的歌，写进日记又划掉的句子……都说出来。那些都是‘未成之名’。你把它们交给塔，塔就会吃饱。」

  我问，「那它们就不会再往下掉？」

  他说，「不会那么快。灾难不会被阻止，只会被推迟。」

  我问，「你守了这么多年，为什么不自己去？」

  他说，「因为我早就被写进故事里了。在他们的记录里，‘碑守’是已经被命名的角色。被命名的，就没用了。而你不同，在所有档案里，你只是一个普通女孩。」

  上山去跟那个塔说话

  我带着石片上山，风很大，有股子腥味。

  矿道尽头被石头堵住了，缝里透着黑。

  我闭上眼，对自己说，「不要看。」

  一闭眼，就听见了风里的低语，都是些我没听过的名字，是那个塔里的东西。

  那个声音合成一句话，「你来了。小小的未书之人。」

  我说，「我来了。我带来你要的东西。」

  胸口的石片开始发热。

  那个声音说，「说吧。说你那些没说完的话。我们饿了很久。」

  我想起了小时候。

  问我爸石壁上的痕迹，他让我别瞎想。问我妈上吊的人为什么不能进普通墓地，她让我别乱说。问老师天不再蓝了怎么办，他笑着说我别说不吉利的话。

  这些被卡住的话，我都一句一句说了出来。

  我说完了，就又说起日记里写了又划掉的内容：我说我觉得月亮在看着人间偷笑；我说我觉得河底下有条巨鱼，鱼鳞是没写出来的故事；我说我觉得死掉的人都躲在某个字的笔画里。

  我都说了。

  那个由名字构成的声音一直在吃，周围的耳语声越来越少。

  后来，我嗓子干得说不出话了。

  我说，「够了。我能给的只有这些。」

  过了很久，那个声音才又响起，「你给的，比我们预期的多。我们本来没有形状，是你们不要的词给了我们骨头。既然如此，我们就退回去一段时间。」

  我感觉脚下的地沉了一下。周围的嗡嗡声淡了，然后就安静了。

  我睁开眼。

  矿道还是那样，天还是暗灰色，但亮了点。

  远处海上传来一阵轰鸣。

  我不知道自己干了什么。只知道，有东西退回去了。

  灾难大概是推迟了

  回城里，街上一半都是空的。

  我妈在餐馆里睡着了，呼吸平稳。无线电里有断断续续的消息，说有的海域海水开始流动，梦里看不见黑塔了，天文台说月亮的位置多了一圈尘带。

  没人能解释。

  只有我知道，塔还在，只是暂时睡着了。

  带走了我那些没说完的话。

  它走之前最后说，「这一次，是你。下一次，还会有别人。」

  我坐在我妈身边，看着天边那圈很淡的尘带，想起了石碑上那行字。

  那个人不是英雄，只是一个从小到大老被人打断说话的普通人。

  后来，天还是没变回纯蓝色。海底下偶尔能看见一点暗影。小孩们不知道月亮烂过的事，管天上的尘带叫“灰环”。

  我在城边开了家小书店，不卖畅销书，都是些手抄的故事，小孩画的画，老人记下的梦。

  我把它们都收好。

  有时候半夜醒了，还能听见很轻的嗡嗡声，像是那个大家伙在梦里翻了个身。

  它没有再跟我说话。

  我知道，封印不在塔上，也不在石碑上，就在每一个能被完整说出来的句子里，每一个没有被压回去的问题里。

  只要还有人愿意把那些“多余的”“奇怪的”话留下来，塔就会继续睡。

  直到下一次饿了，再来找另一个说话被打断的孩子。

  那时候，灾难会被重新讲一遍。

  每一个新故事，都是对旧灾难的反抗。

  1天前

• 未来，留给普通人的只剩两条路

  我有个朋友前几天跟我说，他花了三年时间考下了翻译资格证，结果刚拿到证的那天，公司通知他被优化了。原因是老板买了个AI翻译软件，年费还不到他一个月工资。他问我怎么办，我说你可以去告那个AI侵犯你的就业权。他说别开玩笑了。我说我没开玩笑，我只是不知道该怎么安慰你。

  

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  一、那些年，我们嘲笑过的预言

  2022年底，ChatGPT横空出世的时候，我写过一篇文章，大意是说翻译这个职业很快就会被扫进历史的垃圾堆。当时我预测的时间是五年。

  那篇文章发出去以后，评论区热闹得像是我捅了马蜂窝。学英语专业的同学来骂我，做翻译的朋友来教育我，还有人专门做了视频来"拷打"我。他们说：

  "你懂什么叫语境吗？" "你知道什么是文化背景吗？" "AI永远做不到信达雅！"

  我当时没有反驳。因为我知道，解释是没有用的。人只会相信自己愿意相信的东西。🤷

  现在三年过去了。

  我想问问那些当年骂我的人：你们现在在做什么工作？还有人在做翻译吗？

  答案我其实已经知道了。因为我身边认识的所有翻译从业者，一个都没剩下。不是他们不想干了，是真的没活儿了。

  你现在去招聘网站上搜"翻译"，出来的职位比大熊猫还稀有。而且那些仅存的岗位，工资低得让人怀疑是不是在找志愿者。

  联合国的会议当然还在用同声传译。国内一些高端峰会也还需要同传。但这种场合一年有几场？十场？二十场？就算有一百场，能养活几个翻译？

  翻译这个存在了几千年的职业，在短短三年内，就这么悄无声息地消失了。

  我记得2023年初的时候，我说只要给ChatGPT接个音箱和麦克风，这不就是同声传译吗？当时又是一波人来骂我。

  现在呢？

  现在这个话题已经失去了讨论的意义。就像你不会去讨论"电灯会不会取代蜡烛"一样，因为蜡烛已经变成了生日蛋糕上的装饰品。

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  我不是在幸灾乐祸。相反，我挺难过的。

  我有时候会想，那些花了四年甚至更长时间学外语的人，那些在翻译这条路上走了十几年的人，他们现在是什么心情？他们的人生规划被一个软件击碎了，而这个软件的诞生到成熟，只用了不到三年。

  这公平吗？当然不公平。

  但没有办法。

  没有办法是这个世界上最残忍的四个字。它意味着你的愤怒、你的不甘、你的抗议，全都没有用。时代的车轮碾过来的时候，不会因为你的哭喊而停下。

  而翻译，只是第一个。

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  摄影呢？我有个做摄影师的朋友，前几天给我看了一组AI生成的照片。我看了半天，愣是没看出来是AI做的。他说现在很多客户已经不找真人摄影师了，直接用AI生成产品图，又快又便宜。

  绘画呢？那些画师们还记得2023年的抗议吗？他们当时义愤填膺地反对AI绘画，说这是对艺术的亵渎。现在呢？AI绘画已经占领了各大平台，而那些抗议的人，大多数已经转行了。

  写作呢？说实话，我每天都在用AI写东西。我知道这听起来很讽刺——一个靠写字吃饭的人，每天都在用AI写字。但我没办法不用，因为它太好用了。而且我知道，如果我不用，别人会用。到时候被淘汰的就是我。

  2025年，AI终于到达了一个临界点。

  这个临界点是什么意思呢？就是AI生成的内容，已经从"尝鲜"变成了"真香"。

  前两年你看AI生成的视频，是因为新鲜，想看看这玩意儿能做成什么样。那时候的AI视频一眼就能看出问题：六个手指、四只手、脸会突然变形……看着就像恐怖片。

  但现在呢？

  现在你在B站、抖音上看到的那些爱因斯坦在流水线上班的视频、牛顿参加高考的视频、苏轼送外卖的视频——你明明知道它们是AI做的，但你还是看得津津有味。

  为什么？

  因为它们有意思。

  你看这些视频，不是因为它是AI做的，而是因为内容本身有意思。这就是本质性的变化。AI生成的内容，已经正式在内容生产这个产业里占据了一席之地。

  有些先行者已经因此分到一杯羹了。而那些还在观望的人，还在等什么呢？

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  二、聪明人都在往哪里跑

  我讲一个故事。

  2016年左右，李嘉诚开始大规模抛售内地资产。当时很多人嘲笑他：

  "跑什么跑？" "你看你走了以后房价涨了多少？" "老家伙老糊涂了！"

  从2016年到2021年，内地房价又涨了一大波。那些嘲笑李嘉诚的人觉得自己赢了。

  然后呢？

  然后恒大暴雷了。碧桂园暴雷了。一个接一个的地产商出问题了。那些没跑的人，现在还在债务的泥潭里挣扎。

  而李嘉诚呢？人家早就上岸了。 😎

  我不是说李嘉诚有多聪明，能预测到几年后会发生什么。我的意思是，聪明人的选择，往往代表着某种方向。你不一定要理解他为什么这么做，但你跟着他做，大概率不会错。

  这个道理放到现在的AI领域，同样适用。

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  你知道现在美国的科技巨头们在AI上砸了多少钱吗？

  我给你列个表：

  公司	2025年AI投资预估	主要方向
  微软	约800亿美元	OpenAI、Azure AI
  谷歌	约750亿美元	Gemini、TPU芯片
  Meta	约650亿美元	LLaMA、AI基建
  亚马逊	约600亿美元	AWS AI、Anthropic
  特斯拉	约200亿美元	Dojo超算、FSD

  加起来多少？大概5600-5700亿美元。

  折合人民币多少？四万亿。

  四万亿是什么概念？两个恒大。一个恒大暴雷就把整个房地产行业炸得粉碎，两个恒大是什么概念？

  所以很多经济学家说AI领域存在严重泡沫。他们说这些公司疯了，投了这么多钱，却看不到什么实际产出。

  但我想说的是：这些公司疯了吗？

  我们来复盘一下历史。

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  2000年左右，美股互联网泡沫。当时雅虎的估值达到了800倍PE。正常公司多少？二三十倍。科技公司牛逼一点的给100倍就已经很夸张了。雅虎给了800倍。

  这当然是泡沫。

  然后泡沫碎了。很多公司倒闭了，很多人亏得血本无归。

  但是——

  互联网消失了吗？没有。

  互联网不仅没有消失，反而更加蓬勃地发展起来了。我们现在用的微信、淘宝、抖音、B站，全都是在那次泡沫破裂之后诞生的。

  我再举个国内的例子。

  还记得2014年左右的打车大战吗？滴滴和快的疯狂补贴，一两块钱就能打一次车。那时候两家公司每天烧掉的钱，是以亿为单位计算的。

  很多人说这是烧钱游戏，迟早要崩。

  确实有一家崩了——快的被滴滴合并了。但滴滴活下来了，而且成了估值几百亿美元的独角兽。

  还有百团大战。当时一百多家团购网站混战，最后剩下的是美团。

  你发现了吗？

  当这些资本巨头一起下场疯狂烧钱的时候，他们赌的方向，从来没有错过。

  他们不能控制的是谁会成为最后的赢家。但赛道本身，他们一次都没有看错。

  唯一可能算错的，是Meta搞的元宇宙。但那是扎克伯格一个人在玩，其他巨头根本没跟。一个人的狂欢不能叫趋势，那叫自嗨。

  而现在的AI呢？

  所有巨头都在下场。 微软、谷歌、Meta、亚马逊、特斯拉、英伟达……没有一个旁观者。

  四万亿人民币砸进去，你觉得会什么都产出不了？

  我不这么认为。

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  有人会说：可是我们普通人怎么抓住这个机会呢？又不能去买英伟达的股票。

  我想说的是：你不需要现在就知道该怎么做。

  如果把我们送回2000年，我们能预测到后来会出现微信吗？能预测到会有抖音吗？能预测到会有微信公众号这种东西吗？

  不能。

  但如果你一直在这个行业里保持关注，当机会出现的时候，你就能抓住它。

  互联网这个产业，从2000年开始到2020年移动互联网落幕，走了整整20年。这20年里，机会一波接一波：

  1. 个人站长时代
  2. 门户网站时代
  3. 电商时代
  4. 微博时代
  5. 微信公众号时代
  6. 短视频时代
  7. 直播带货时代

  每一波都有人抓住机会实现财务自由。你但凡抓住其中任何一个，做个"不转发不是中国人"的公众号，也能赚得盆满钵满。

  没有抓住？只能说明你太普通了，没有这种敏感度。

  现在，新的二十年可能又要开始了。 📈

  2025年是AI大基建的元年。从这一年开始，算力层面的军备竞赛正式打响。这意味着大量的基础设施正在被建设，大量的应用场景正在被探索。

  未来十年、二十年，AI领域一定会涌现出无数的机会。就像互联网时代涌现出了微信、淘宝、抖音一样，AI时代也会涌现出我们现在想象不到的东西。

  你不需要知道那些东西是什么，你只需要保持关注。

  机会来的时候，你能看到它。

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  三、那个被我们赶走的机会

  聊完AI，我想聊聊另一个东西：Web3和数字资产。

  之前有很多人问我怎么看Web3。我当时的回答是：不看好它在中国落地。

  为什么？

  因为Web3这个东西，它的底层逻辑是去中心化。说白了，就是不需要一个权威机构来背书。你的资产是你的，不需要银行、不需要政府、不需要任何第三方来确认。

  这种逻辑，跟我们的体制是天然冲突的。

  在我们这儿，最不被允许的就是"无政府主义"。而Web3那套东西，骨子里就带着这种气质。

  所以当年币圈刚起来的时候，我们把它赶走了。矿场关停，交易所出海，从业者跑路……一通操作下来，这个行业在国内基本上就没了。

  这件事现在回过头来看，是不是做对了？

  我不知道。但我知道的是，现在全世界都在拥抱这个东西，而我们还在原地纠结。

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  你知道现在很多小国家发生了什么吗？

  非洲、南美、东南亚那些政局不稳定的小国，他们的老百姓已经不用本国货币了。

  为什么？因为本国货币太不靠谱了。今天值100块，明天可能就只值50块。与其持有这种随时可能贬值的纸币，不如直接用USDT。

  USDT是什么？就是跟美元1:1挂钩的稳定币。你持有一个USDT，就等于持有一美元。不会通胀，不会贬值（相对美元而言），而且全球通用。

  这种东西一旦普及开来，那些小国的法币体系就被击穿了。

  法币体系被击穿意味着什么？意味着这些国家的货币主权没有了。你的货币没人用了，你印钱就印了个寂寞。

  而美国呢？

  美国直接拥抱了这个东西。

  比特币ETF通过了。稳定币跟美元绑定了。特朗普在推动加密货币立法。美国正在把数字资产变成美元霸权的延伸。

  你不得不承认，美国这招玩得漂亮。🎯

  美元本来就是全球储备货币。现在把美元的逻辑嵌入到区块链里，让全世界的人都用基于美元的稳定币——这不是加强了美元霸权吗？

  而我们呢？

  我们当年把这个行业赶走了，现在又进退两难。不拥抱吧，眼看着别人在这个赛道上狂奔；拥抱吧，又跟之前的政策冲突。

  这就是战略误判的代价。

  当然，我说这些不是为了批评谁。过去的事情已经过去了，现在说什么都是马后炮。我想说的是：

  不管我们的政策怎么样，数字资产这个东西，已经是不可逆转的趋势了。

  你可以不喜欢它，你可以不认同它，但你不能假装它不存在。

  就像你可以不喜欢AI，但AI不会因为你的不喜欢就消失一样。

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  我有时候会想，如果当年我们没有把币圈赶走，现在会是什么情况？

  也许我们会有全球最大的加密货币交易所。也许我们会主导数字货币的国际标准。也许人民币的数字化会走在世界前列。

  但这些都是"也许"了。历史没有如果。

  现在我们能做的，就是往前看。

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  四、两条路，你选哪条

  说了这么多，我想把我的观点讲清楚：

  未来普通人的发展，只有两条路。第一条，拥抱AI。第二条，拥抱数字资产。

  如果你两条都不选，那么——

  你现在度过的每一个今天，都将比你的明天更幸福。

  这话听起来很残酷，但这就是现实。

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  为什么这么说？

  先说AI。

  AI这个东西，它跟以前的技术革命有本质的不同。

  蒸汽机消灭了手工作坊，但创造了工厂工人的岗位。内燃机消灭了马车夫，但创造了汽车司机和汽车工人的岗位。互联网消灭了很多传统行业，但创造了程序员、产品经理、新媒体运营等一大批新职业。

  但AI呢？

  AI到目前为止，一直在消灭岗位，却几乎没有创造新的岗位。

  你让我说一个AI创造的新职业，我说不出来。"提示词工程师"？这玩意儿能养活几个人？而且随着AI越来越智能，连提示词都不用写了，直接跟它聊天就行。

  翻译没了，绘画岗位在减少，摄影岗位在减少，文案岗位在减少，客服岗位在减少……而新增的岗位呢？

  几乎没有。

  这意味着什么？

  这意味着如果你不学会使用AI，你就会被会使用AI的人取代。而那些被取代的人，很难找到新的岗位，因为AI没有创造出足够多的新职业来吸纳他们。

  这是一个残酷的淘汰赛。不是说你不努力你就会被淘汰，而是说你不拥抱AI你就会被淘汰。努力不努力已经不重要了，重要的是你站在哪一边。

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  再说数字资产。

  很多人觉得数字资产是骗局，是泡沫，是郁金香。

  我理解这种想法。毕竟币圈确实有太多骗子，太多割韭菜的项目，太多暴雷的交易所。

  但我想说的是：你不能因为一个行业有骗子，就否定整个行业。

  房地产有骗子吗？有。股市有骗子吗？有。银行有骗子吗？也有。但你不会因此否定房地产、股市和银行的存在价值。

  数字资产这个东西，它代表的是一种新的价值存储和转移方式。这种方式比传统金融更快、更便宜、更无国界。

  想象一下：你现在要给美国的朋友汇100美元，需要多长时间？需要多少手续费？

  答案是：至少几天，手续费可能高达几十美元。

  但如果用数字货币呢？几分钟，手续费几毛钱。

  这种效率上的差距是碾压式的。

  当然，你可能会说：我又不需要给美国朋友汇钱，跟我有什么关系？

  关系在于：当全世界都在用一种更高效的工具，而你还在用旧工具，你就会被边缘化。

  就像当年智能手机刚出来的时候，很多人说我只需要打电话发短信，要那么多功能干嘛？结果呢？现在你不用智能手机，连扫码付款都做不到。

  数字资产的普及可能没有那么快，但方向是确定的。

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  我知道有人会说：道理我都懂，但我不知道该怎么做啊。

  我的建议是：

  第一，保持关注。

  你不需要现在就知道该投资什么、该学什么、该做什么。但你需要知道这个世界正在发生什么。

  关注AI领域的最新动态。关注数字资产领域的政策变化。关注那些走在前面的人在做什么。

  保持关注的目的不是让你成为专家，而是让你在机会出现的时候能够认出它。

  第二，开始尝试。

  不管是AI还是数字资产，都不要只是旁观，要动手试试。

  用用ChatGPT，用用Claude，用用Midjourney。不是为了做出什么惊天动地的东西，而是为了理解这些工具的能力边界。

  如果你对数字资产感兴趣，可以小额买一点比特币或以太坊，体验一下整个流程。不是为了投机赚钱，而是为了理解这个东西是怎么运作的。

  第三，找到自己的位置。

  每个人的情况不一样。有的人适合做内容创作，有的人适合做技术开发，有的人适合做投资交易。

  不要去模仿别人，找到你自己擅长的事情，然后想想怎么把AI或者数字资产结合进去。

  比如你是做视频的，那就研究一下怎么用AI来提高你的制作效率。比如你是做外贸的，那就研究一下怎么用数字货币来降低跨境支付的成本。

  关键是：不要等。 ⏰

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  五、写在最后的话

  我写这篇文章的时候，心情其实挺复杂的。

  一方面，我很兴奋。因为我确实看到了巨大的机会。AI和数字资产这两个领域，每一个都足够养活一代人。如果能抓住其中一个，这辈子就不用愁了。

  另一方面，我也很焦虑。因为我知道，大部分人是不会行动的。他们会看完这篇文章，然后继续刷手机，继续抱怨生活不公，继续等待一个不会到来的"好时机"。

  我没有办法叫醒一个装睡的人。我能做的，就是把我看到的东西写出来。信不信，在你。

  但我想说的是：

  如果你选择不信，选择继续观望，选择等等看——那请你记住我今天说的这句话：

  你现在度过的每一个今天，都将比你的明天更幸福。

  这不是诅咒，这是提醒。

  时代的列车已经启动了。你可以选择上车，也可以选择站在站台上看着它离去。

  但列车不会为你停下。

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  我很喜欢一句话：

  "种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。"

  十年前我们错过了移动互联网的红利。五年前我们错过了数字货币的低价筹码。三年前我们错过了AI概念股的起飞。

  这些错过都已经成为过去。

  但现在，新的周期才刚刚开始。

  AI大基建元年，2025。数字资产主流化，也是这几年的事。

  你还有时间。但时间不会等你太久。

  ---

  我不知道十年后的世界会是什么样子。也许AI真的实现了AGI，创造出了我们无法想象的东西。也许数字货币真的取代了法币，成为全球通用的支付手段。

  也有可能，这一切都只是泡沫，最后什么都没发生。

  但我宁愿选择相信。

  因为如果我信了，我就会行动。行动了，即使最后失败，我也知道自己努力过。

  而如果我不信，我就会错过。错过了，我连后悔的资格都没有。

  这就是我的选择。

  那你呢？🤔

  2天前

• BTC与ETH日内交易策略完全指南：五种实战方法详解

  三点半，屏幕上的K线像心电图一样跳动。我盯着ETH的15分钟图，手里的咖啡早已凉透。那根阳线刺破布林带上轨的瞬间，我没有动。旁边的老王已经梭哈进场，嘴里念叨着"突破了突破了"。二十分钟后，价格像泄了气的皮球，老王的仓位亏了3%。他问我为什么不进，我说：RSI都85了，你当市场是慈善机构？ 😏

  

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  一、两个选手，两种性格

  如果把加密货币市场比作一场拳击赛，BTC和ETH就是两位风格迥异的拳手。

  BTC像一个老派的重量级选手，出拳不多，但每一拳都结结实实。它是市场的"数字黄金"，当全球宏观经济出现动荡，当美联储的货币政策让传统资产瑟瑟发抖的时候，总有一群人会把目光投向这个去中心化的价值存储工具。BTC的走势更像是一艘巨轮——启动慢、惯性大、转向难。

  ETH则完全是另一回事。它更像一个灵活的中量级拳手，步伐快、组合拳多、变化莫测。以太坊承载着整个Web3生态的野心——DeFi、NFT、Layer2，每一个热点都可能让ETH在几个小时内上蹿下跳。根据历史数据统计，ETH的日收益波动幅度通常比BTC高出30%到50%，这意味着更多的交易机会，当然也意味着更大的风险。

  有句话说得好：BTC给你趋势的安全感，ETH给你波动的机会。选择交易哪一个，本质上是在选择你想坐什么车——是稳稳当当的地铁，还是刺激颠簸的过山车。

  让我们先看一张对比表，把这两位选手的"性格特点"摆在台面上：

  特性维度	BTC	ETH
  市场定位	数字黄金，避险资产	技术驱动型资产，高成长性
  波动特征	中等偏高，趋势性更强	更高，受生态事件影响显著
  技术指标响应	MACD、均线系统更稳定	RSI、布林带更敏感
  链上数据关注点	交易所流入流出量、巨鲸持仓分布	活跃地址数、Gas费用、合约调用量
  适合的策略类型	趋势跟踪、波段操作	震荡套利、均值回归
  日内交易难度	⭐⭐⭐	⭐⭐⭐⭐

  从这张表可以看出，BTC更适合那些"等风来"的趋势交易者，而ETH则是短线猎手的乐园。但无论你选择哪一个，都需要一套经过验证的策略体系。

  接下来，我会详细拆解五种在日内交易中特别有效的策略方法。这些策略不是我凭空捏造的——它们来自无数交易者的血泪教训和成功经验，经过市场反复验证。每一种策略，我都会告诉你它的底层逻辑、具体操作方法、适用场景，以及最容易踩的坑。

  ---

  二、MACD金叉成交量确认策略：趋势的起跑枪

  这个策略在说什么

  MACD，全称"移动平均收敛发散指标"，是上世纪70年代末由Gerald Appel发明的。很多人觉得这是个"老古董"，但三十多年过去了，它依然是全球交易者最常用的技术指标之一。原因很简单：它能告诉你趋势什么时候开始，什么时候结束。

  MACD由三个部分组成：

  1. DIF线（快线）：12日指数移动平均线与26日指数移动平均线的差值
  2. DEA线（慢线）：DIF的9日指数移动平均线
  3. 柱状图（MACD柱）：DIF与DEA的差值，用红绿柱表示

  当DIF线从下往上穿过DEA线时，就形成了传说中的"金叉"——这是一个买入信号。反过来，当DIF线从上往下穿过DEA线时，就形成了"死叉"——这是一个卖出信号。

  但问题来了：如果金叉这么好用，为什么还有那么多人亏钱？

  答案在于"假信号"。在震荡市中，MACD可能一天之内给你三四个金叉死叉，每一个看起来都像是"这次不一样"，但每一个都把你往坑里带。

  所以，单独看MACD是远远不够的。我们需要一个"确认机制"，这个机制就是成交量。

  策略的核心逻辑

  一个真正的趋势启动，必然伴随着资金的大规模涌入。在K线图上，这表现为成交量的显著放大。如果MACD金叉出现的同时，成交量却缩量甚至地量，那这个金叉大概率是"诱多陷阱"——价格短暂反弹后会继续下跌。

  相反，如果金叉出现时成交量明显放大（通常是前几日平均成交量的1.5倍以上），那么这个信号的可靠性就大大提高。资金在为趋势投票，而你要做的就是跟随聪明钱的脚步。

  具体操作方法

  进场条件（买入信号）：

  • MACD的DIF线向上穿越DEA线，形成金叉 ✅
  • 金叉发生在零轴附近或零轴上方（零轴上方的金叉更强） ✅
  • 金叉当日或前一日的成交量大于5日平均成交量的1.5倍 ✅
  • 三个条件同时满足时，在收盘确认后进场

  出场条件（卖出信号）：

  • MACD出现死叉（DIF下穿DEA）
  • 或者价格跌破近期支撑位
  • 或者成交量急剧萎缩，MACD柱状图由红转绿

  止损设置：

  • 将止损位设在金叉当日最低价下方1-2%的位置
  • 或者设在进场价下方1个ATR（平均真实波幅）的位置

  这个策略最适合谁

  BTC的单边趋势行情。原因很简单：BTC的波动相对ETH更加"稳重"，一旦趋势启动，延续性更强。MACD作为趋势类指标，在BTC上的表现要比在ETH上更稳定。

  ETH的问题在于它"太灵活"了。一个消息、一个协议升级、甚至一个大V的推文，都可能让ETH在几分钟内剧烈波动。这种波动会让MACD产生大量的假信号，金叉死叉频繁交替，让你疲于奔命。

  最容易踩的坑

  1. 零轴下方的金叉要小心：零轴下方意味着市场整体偏弱，这时候的金叉往往只是"反弹"而不是"反转"，进场后容易被套

  2. 不要追高：如果金叉已经形成好几天，价格已经涨了一大截，这时候再进场就是"接盘"而不是"跟趋势"

  3. 成交量造假：某些交易所的成交量数据可能存在水分，建议参考多个数据源交叉验证

  ---

  三、RSI超买超卖双均线确认策略：震荡市的生存法则

  这个策略在说什么

  RSI，全称"相对强弱指数"，由Welles Wilder在1978年发明。它的核心思想简单粗暴：涨多了总会跌，跌多了总会涨——这就是所谓的"物极必反"。

  RSI的计算公式是：RSI = 100 - 100÷(1 + RS)，其中RS是一定周期内平均上涨幅度与平均下跌幅度的比值。RSI的数值在0到100之间波动：

  • RSI > 70：超买区域，市场可能过热，价格有回调压力 🔴
  • RSI < 30：超卖区域，市场可能过冷，价格有反弹动力 🟢
  • RSI = 50：多空平衡点，买卖双方势均力敌

  但如果你只根据RSI超买超卖来操作，你会发现一个残酷的现实：在强趋势市场中，RSI可以在超买区待很久很久。

  2021年的牛市中，BTC的RSI曾经连续几周维持在70以上。如果你在RSI触及70时就做空，那你会亏到怀疑人生。这种现象叫做"RSI钝化"——在单边行情中，RSI的超买超卖信号会完全失效。

  所以，我们需要引入均线系统作为"滤网"，过滤掉那些在强趋势中的假信号。

  策略的核心逻辑

  双均线系统（通常用5日均线和20日均线）可以帮助我们判断当前市场的"状态"：

  • 当短期均线（5日）在长期均线（20日）上方，且两条均线都向上时，市场处于上升趋势
  • 当短期均线在长期均线下方，且两条均线都向下时，市场处于下降趋势
  • 当两条均线缠绕在一起、方向不明确时，市场处于震荡状态

  策略的精髓在于：只在震荡市中使用RSI超买超卖信号。 😎

  在震荡市中，RSI的超买超卖信号非常可靠——价格涨到上边界会回落，跌到下边界会反弹。但在趋势市中，你应该放弃RSI，转而使用趋势跟踪策略（比如上面讲的MACD策略）。

  具体操作方法

  识别震荡市：

  • 5日均线和20日均线的距离在2%以内
  • 两条均线的方向不一致或基本走平
  • 价格在一个相对固定的区间内上下波动

  做多信号（买入）：

  • 确认市场处于震荡状态 ✅
  • RSI跌破30，进入超卖区 ✅
  • 价格触及或接近区间下边界 ✅
  • 出现看涨K线形态（如锤子线、启明星）更佳

  做空/平仓信号（卖出）：

  • RSI突破70，进入超买区 ✅
  • 价格触及或接近区间上边界 ✅
  • 出现看跌K线形态（如射击之星、黄昏星）更佳

  止损设置：

  • 做多时，止损设在区间下边界下方1-2%
  • 做空时，止损设在区间上边界上方1-2%

  这个策略最适合谁

  ETH的高波动震荡行情。ETH的波动率更高，在震荡市中的波动幅度更大，这意味着每次RSI从超卖反弹到超买的过程中，你能赚到更多的点位。

  此外，ETH受生态事件影响大。当没有重大事件发生时，ETH往往会进入一段震荡期，这正是RSI策略大显身手的时候。

  最容易踩的坑

  1. 在趋势市中逆势操作：这是新手最常犯的错误。RSI显示超买，你就做空，结果价格继续涨。记住：先判断趋势，再用RSI！

  2. 忽视市场环境的变化：震荡市不会永远持续。当价格突破震荡区间的边界时，意味着新趋势可能启动，这时候你应该立刻停止RSI策略，切换到趋势跟踪模式

  3. 参数的一刀切：RSI的默认参数是14周期，但在加密货币这种高波动市场中，你可能需要调整为9周期或7周期，以获得更灵敏的信号。同时，超买超卖的阈值也可以调整为80/20，以过滤更多的噪音

  ---

  四、布林带RSI均值回归策略：横盘时的短线狙击

  这个策略在说什么

  布林带是美国股市分析家约翰·布林（John Bollinger）在上世纪80年代发明的。它基于一个统计学原理：在正态分布中，大约95%的数据会落在平均值正负两个标准差的范围内。

  布林带由三条线组成：

  • 中轨：20日简单移动平均线
  • 上轨：中轨 + 2倍标准差
  • 下轨：中轨 - 2倍标准差

  从统计学角度看，价格大部分时间都会在上下轨之间运行。当价格触及或突破上轨时，说明价格"太高了"，有回归中轨的倾向；当价格触及或突破下轨时，说明价格"太低了"，同样有回归中轨的倾向。

  这就是所谓的"均值回归"——价格总会向平均值靠拢，就像橡皮筋拉得越长，反弹的力度越大。

  但问题又来了：价格突破布林带上轨，到底是"太贵了要回落"，还是"突破了要起飞"？

  这就是为什么我们需要结合RSI来确认。如果价格触及上轨的同时RSI也进入超买区（>70），那么"价格太贵了"的概率就大大增加。反之，如果价格触及上轨但RSI还在50附近，那可能真的是趋势启动的信号。

  策略的核心逻辑

  布林带告诉你"在哪里"，RSI告诉你"有多强"。 两者结合，就形成了一套相互验证的信号系统。

  想象一下：价格跌到布林带下轨，这就像一个人掉进了一个弹簧床。布林带下轨就是那个弹簧床。但这个弹簧床能把人弹多高，取决于这个人有多"累"——而RSI就是衡量"累不累"的指标。RSI越低（比如跌到20以下），说明市场越"累"（卖压耗尽），反弹的力度就越大。

  具体操作方法

  做多信号（买入）：

  • 价格触及或跌破布林带下轨 ✅
  • RSI同时跌破30，进入超卖区 ✅
  • 出现看涨反转K线形态（如锤子线、吞没形态）更佳
  • 成交量出现萎缩后开始放量更佳

  做空/平仓信号（卖出）：

  • 价格触及或突破布林带上轨 ✅
  • RSI同时突破70，进入超买区 ✅
  • 出现看跌反转K线形态更佳

  止盈设置：

  • 第一目标位：布林带中轨
  • 第二目标位：布林带另一侧轨道
  • 或者当RSI回到50附近时部分止盈

  止损设置：

  • 做多时，止损设在进场价下方1-1.5个ATR
  • 做空时，止损设在进场价上方1-1.5个ATR
  • 止损必须快！均值回归策略的特点是胜率高但盈亏比一般，一旦判断错误必须快速认错

  这个策略最适合谁

  横盘震荡时的短线交易，尤其适合ETH。

  布林带均值回归策略的核心假设是"价格会回归"，这在震荡市中几乎是铁律。但在趋势市中，这个假设会被打破——价格可以沿着布林带上轨或下轨一路"爬行"，根本不回归。

  ETH的特点是波动大、震荡期多。在没有重大事件驱动的日子里，ETH往往会在一个区间内上下波动，这正是布林带均值回归策略的主场。

  布林带"收窄"的特殊信号

  有一种特殊情况值得单独说明：布林带收窄。

  当布林带上下轨的距离急剧缩小时，说明市场波动率正在下降，价格被"压缩"在一个很小的区间内。这种状态通常不会持续太久——就像压缩的弹簧，迟早会爆发。

  布林带收窄后的突破，往往是大行情的开始。

  但在突破方向确认之前，你不应该盲目猜测。正确的做法是：等待价格明确突破上轨或下轨，同时成交量放大，再顺着突破方向进场。

  最容易踩的坑

  1. 在趋势市中做均值回归：牛市中价格可以沿着布林带上轨走很久，你每次做空都会被打脸

  2. 止盈太贪心：均值回归策略的核心是"吃鱼身"，不要妄想吃到鱼头鱼尾。当价格回到中轨附近时，至少应该部分止盈

  3. 忽视布林带宽度变化：布林带收窄是一个重要的预警信号，意味着大行情可能即将到来。这时候你应该减少仓位，等待方向明确后再行动

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  五、吊灯止损与均线趋势策略：让利润奔跑的秘密

  这个策略在说什么

  前面讲的策略都在告诉你"什么时候进场"，但交易的另一半——甚至更重要的一半——是"什么时候出场"。

  很多交易者有这样的经历：进场点位很准，价格如预期上涨，浮盈一度达到10%甚至20%。但你舍不得走，想再多赚一点。结果价格一个回调，浮盈全部吐回去，甚至变成亏损。

  这就是为什么我们需要一套动态止损系统——它能让你在趋势延续时继续持有，同时在趋势反转时及时离场，保护已经到手的利润。

  吊灯止损（Chandelier Exit） 就是这样一套系统。它由著名交易员Chuck LeBeau发明，后来被Alexander Elder在《走进我的交易室》一书中推广。

  之所以叫"吊灯"，是因为这条止损线就像从价格高点"悬挂"下来的吊灯——随着价格不断创新高，吊灯也随之升高；但吊灯永远不会降低，它只会跟随趋势向上移动。

  策略的核心逻辑

  吊灯止损的计算公式很简单：

  多头止损位 = 近N日最高价 - K × ATR(N)

  其中：

  • N通常取22（代表一个月的交易日）
  • K通常取3（即3倍ATR）
  • ATR是平均真实波幅，衡量市场的波动程度

  这个公式的精妙之处在于：它会根据市场波动自动调整止损距离。 🎯

  当市场波动加大时（ATR增大），止损距离也相应拉远，避免被正常波动"震出"；当市场波动减小时（ATR减小），止损距离收窄，能更快地锁定利润。

  同时，因为止损是从"近N日最高价"计算的，所以每当价格创出新高，止损位也会跟着上移。这就是所谓的"追踪止损"——止损线永远跟在价格后面，只升不降。

  与均线趋势策略的结合

  吊灯止损解决了"什么时候出场"的问题，但"什么时候进场"呢？

  这里我们引入均线交叉策略：

  • 短期均线：5日或10日均线，代表近期价格趋势
  • 长期均线：20日或50日均线，代表中期价格趋势

  当短期均线从下往上穿过长期均线，形成"金叉"，这是买入信号，意味着短期趋势开始强于中期趋势，价格可能进入上升通道。

  当短期均线从上往下穿过长期均线，形成"死叉"，这是卖出信号，意味着短期趋势开始弱于中期趋势，价格可能进入下降通道。

  完整的策略流程如下：

  1. 等待均线金叉出现，确认上升趋势启动
  2. 在金叉确认后进场做多
  3. 设置初始止损（可以用进场价下方2个ATR）
  4. 持仓期间，使用吊灯止损动态跟踪
  5. 当价格跌破吊灯止损线时，平仓出场
  6. 或者当均线出现死叉时，提前平仓

  具体操作方法

  进场条件：

  • 5日均线上穿20日均线，形成金叉 ✅
  • 金叉发生时，20日均线方向向上或至少走平 ✅
  • 成交量较前几日有所放大 ✅

  止损设置：

  • 初始止损：进场价下方2个ATR
  • 持仓期间：采用吊灯止损动态跟踪（22日最高价 - 3 × ATR）
  • 吊灯止损只能上移，不能下调

  出场条件：

  • 价格收盘跌破吊灯止损线 🚪
  • 或5日均线下穿20日均线，形成死叉
  • 两者任一触发即出场

  这个策略最适合谁

  BTC的趋势行情。BTC一旦启动趋势，延续性很强，这正是吊灯止损策略的主场。

  BTC的趋势特点是"启动慢、走得远"。一个上升趋势可能持续几周甚至几个月。在这种行情中，如果你用固定止损，很可能在趋势中途被小幅回调震出去；如果你不设止损，又可能在趋势反转时把利润全部吐回去。吊灯止损完美解决了这个两难问题。

  ATR的妙用

  ATR（Average True Range，平均真实波幅）是这个策略的核心参数。它的计算方法是：

  真实波幅 = MAX（当日最高价-当日最低价，|当日最高价-昨日收盘价|，|当日最低价-昨日收盘价|）

  然后取N日的平均值，就得到ATR。

  ATR的妙处在于它只衡量波动的幅度，不判断方向。这使得它成为设置止损的完美工具——在波动大的市场中给更大的空间，在波动小的市场中收紧止损。

  有经验的交易者甚至会用ATR来判断市场状态：ATR急剧放大通常意味着大行情启动；ATR持续萎缩则可能预示着即将变盘。

  最容易踩的坑

  1. 吊灯止损参数设得太紧：如果K值设得太小（比如1.5），你会被正常波动频繁震出，错过大趋势。一般建议K值在2.5到3.5之间

  2. 在震荡市中使用趋势策略：均线交叉在震荡市中会产生大量假信号。如果市场没有明确趋势，均线金叉死叉会频繁交替，让你反复止损

  3. 不坚持执行止损：吊灯止损只有在你严格执行时才有效。如果你每次都"再看看"、"再等等"，那这条止损线就形同虚设

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  六、日内交易的纪律与控制：活下来才能等到下一次

  讲完了五种策略，我想聊聊一些"策略之外"的东西。这些东西看起来很基础，但往往是决定交易者生死的关键。

  时间周期的选择

  日内交易不是只看1分钟图或5分钟图那么简单。事实上，多周期分析是日内交易者的必修课。

  我的建议是：15分钟、30分钟、1小时三个周期结合使用。

  • 1小时图：判断当天的大方向。上升趋势中只做多，下降趋势中只做空或观望
  • 30分钟图：寻找入场区域。在1小时级别的回调中寻找30分钟级别的反转信号
  • 15分钟图：精确入场点位。在30分钟级别确认后，在15分钟图上寻找最佳进场时机

  这种"从大到小、层层确认"的方法，可以大大提高你的胜率。

  成交量永远是最诚实的指标

  无论你用什么策略，成交量确认都是不可或缺的一环。

  • 突破没有量，多半是假突破
  • 反转没有量，多半是假反转
  • 趋势延续没有量，多半趋势要结束

  价格可以被操纵，指标可以被"画出来"，但成交量很难造假。真金白银的交易，会在成交量上留下痕迹。

  链上数据：加密货币特有的"内幕消息"

  传统金融市场的交易者只能看到价格和成交量。但加密货币交易者有一个巨大的优势：链上数据。

  对于BTC，你应该关注：

  • 交易所流入量：大量BTC流入交易所，通常意味着抛压即将到来
  • 交易所流出量：大量BTC流出交易所，通常意味着有人在囤币，看好后市
  • 巨鲸钱包动向：大户的一举一动，往往预示着市场方向

  对于ETH，你应该关注：

  • Gas费用：Gas费飙升通常意味着链上活动活跃，可能有重大事件发生
  • 活跃地址数：活跃地址增加，说明生态在扩张
  • 质押量变化：质押量增加意味着更多人看好长期

  资金管理：活下来比什么都重要

  最后，也是最重要的：资金管理。

  一个简单的原则：单笔交易的风险不超过总资金的2%。

  这意味着什么？假设你有10万资金，单笔最大亏损是2000元。如果你的止损距离是进场价的2%，那你的最大仓位就是10万元（2000 ÷ 2% = 100000）。

  这个原则看起来很保守，但它能让你在连续亏损10次后，资金只减少约18%。你还有机会翻盘。

  很多交易者死在"一把梭哈"上。他们觉得自己这次一定对，然后all in。结果市场不按剧本走，一夜回到解放前。 💀

  记住：交易是马拉松，不是百米冲刺。活着，才能等到属于你的大行情。

  ---

  市场每天都在那里，机会永远不缺。缺的是准备好的人。

  当你下次面对BTC或ETH的K线图时，希望你不再是那个凭感觉进场、靠运气出场的人。你应该知道自己在等什么信号、用什么策略、设多少止损、为什么这样做。

  这就是交易者和赌徒的区别。

  祝你好运——尽管在交易这件事上，实力永远比运气重要。📊

  2天前

• 操蛋的CRS：透明世界的牢笼、加密资产的囚徒与被迫暴露的普通人

  夜里便利店的灯光亮得刺眼，一个男人趴在柜台上，对店员抱怨他的海外账户又被要求补资料。他说自己不过是把辛苦赚来的钱挪个地方，没想到国家比他妈还关心他的钱去哪了。店员点点头，像是听懂了，却又像是在想明天的班表。 那一刻我发现，现代人的隐私不是丢了，而是被制度按着头塞进透明袋子里。袋子外的人都能看见，唯独袋子里的你，看不见任何人。

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  透明世界的铁窗：CRS如何从天而降

  CRS（Common Reporting Standard）听上去像某种改善世界的和平公约，仿佛只要加入它，国家与国家就能手牵手共建公平社会。

  但它真正的意思是：

  你的金融信息将被自动、定期、无条件地共享给你从未见过的税务官。

  CRS不是来征求你意见的，它像一种“不接受反对”的协议，宣布你所有的金融账户从此将被摆上显微镜。

  CRS是什么？制度制定者说得很好听：

  • 打击跨国逃税
  • 促进透明
  • 维护公平
  • 建设更健康的金融秩序

  可普通人的感受往往只有一句：

  我的钱怎么突然变成不是我自己的？

  那些制定制度的人永远不会排队办理银行查询、永远不会因为少写一张资金来源证明被吼、永远不会在日本的税务局前被冷风吹着。他们不需要追踪透明，因为追踪透明的人自己就站在不透明的地方。

  这一切都从 2014 年 OECD 拍脑袋决定“我们要搞自动交换”开始。 那时候全世界大多数国家还懵着，连“自动交换”三个字的后果都没想明白。

  几年后，银行开始怀疑客户，客户开始怀疑银行，大家互相怀疑，但制度没有怀疑任何人——制度直接判定每个人都嫌疑重大。

  CRS不是改革，它是审讯。 只是你不知道你什么时候被问，也不知道你到底做了什么需要被问。

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  加密货币的自由神话，被制度拧成一条狗链

  加密货币曾经是自由的代名词。 它的创造者说：“We don’t need trusted third parties.” 意思是，我们不需要银行，不需要监管，不需要制度做我们的监护人。

  但制度显然不乐意。 制度说：“你们玩可以，但得实名。” 制度又说：“实名可以，但得上报。” 制度最后说：“上报之后我会共享，你们别紧张。”

  监管者从来不追着区块链跑，他们追着交易所跑。他们不研究钱包怎么生成，却研究账户如何关联。他们不懂私钥，却懂得怎么让交易所配合他们。

  于是自由世界有了门禁。 去中心化被现实中心化。 匿名变成实名。 隐私变成透明。

  CRS 就是这样进入加密世界的。

  它不是直接来破解区块链，而是去找链下入口，从 KYC 开刀，从交易所下手。

  于是这一幕出现了：

  • 想使用交易所？先身份证举好。
  • 想进行提现？请解释资金来源。
  • 想跨境流转？请问你的目的是什么？
  • 想继续保持匿名？对不起，这是违法风险。

  加密货币原本是逃离中心化世界的小舟，但 CRS 把每一条小舟都按上了号码牌，并定期检查小舟的航海日志。

  加密世界的理想被现实世界当成玩具拆开重组，装上监管摄像头，再递还给你：

  “你还可以玩，只是我们会一起盯着。”

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  透明不是美德，是枷锁：普通人的隐私为什么最容易被放大

  当 CRS 运行起来后，世界上最尴尬的一群人出现了： 那些只是想安静生活，却每天被银行问东问西的人。

  银行客服不再友好，他们问话的样子像你在洗钱； 税务机关不再温柔，他们发信的语气像你藏着海外金库； 交易所不再自由，他们要你解释为什么提币、提去哪里、提几次。

  CRS带来的透明，不是那种“阳光是最好的消毒剂”的透明，而是那种让你感觉全裸站在审讯灯下的透明。

  制度说透明是为了公平。 可现实里的公平从来不是建立在“掌握普通人的资产细节”上。

  你知道 CRS 最讽刺的地方是什么吗？

  • 真正的大型跨国企业，依旧有数百条合法避税路径
  • 真正的巨额财富，依旧有信托、基金、离岸结构保护
  • 真正的亿万富豪，依旧不会出现在自动交换名单里

  倒是普通人，被迫透明到像脚底的灯泡一样亮：

  • 三万日元的海外转账要解释
  • 三百美元的加密入金要检查
  • 一笔跨境转存要提供材料
  • 银行为了避免风险，随手就可能关掉你的账户

  CRS把普通人变成“重点关注对象”， 把自由的人变成“透明的物件”。

  你没做错什么，但你被怀疑一切。

  原本属于你的隐私，被制度拖到台面上亮相，像展示柜里的商品。

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  各国实施CRS的时间：一份全球透明化的强制时间表

  既然制度如此强势，那它到底是什么时候开始让世界变透明的？ 下面是各主要国家与地区加入 CRS 的年份（按第一批交换年份或正式实施年份统计）。

  用一份时间表来呈现制度推进的速度，也许更能让人看清 CRS 究竟如何成为全球性的透明铁网。

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  CRS 时间线大表

  说明：年份为第一次自动交换年份或正式加入执行年份，不反映每国后续扩展情况。

  地区	国家/地区	实施年份
  欧洲	欧盟成员国（共27国）	2017 开始统一交换
  	瑞士	2018
  	英国（脱欧前后均执行）	2017
  	挪威	2017
  	冰岛	2017
  	列支敦士登	2017
  	摩纳哥	2018
  	安道尔	2018
  亚洲	日本	2018
  	中国（含香港、澳门）	2017
  	韩国	2017
  	新加坡	2018
  	印度	2017
  	阿联酋	2018
  	卡塔尔	2017
  	沙特阿拉伯	2017
  	以色列	2017
  北美	加拿大	2018
  	墨西哥	2017
  	开曼群岛	2017
  	英属维京群岛（BVI）	2017
  	百慕大	2017
  南美	巴西	2018
  	阿根廷	2017
  	智利	2018
  	哥伦比亚	2017
  非洲	南非	2017
  	加纳	2018
  	毛里求斯	2017
  大洋洲	澳大利亚	2017
  	新西兰	2018

  📌 特别说明：美国不参加 CRS，仅执行 FATCA。

  也就是说，美国成了全球透明网络中的巨大灰色地带。

  制度告诉你要透明，但制度自己却保留了阴影。

  这难道不是最大的讽刺吗？

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  制度越透明，普通人越恐惧：真实案例像一面镜子照着未来

  为了让这篇文章不是单纯抱怨，我们从现实案例里看看 CRS 给人带来的“透明体验”。

  案例一：日本银行账户被冻结的工程师

  一个在东京工作的工程师，从海外拿到自由职业收入，被银行要求提供：

  • 海外收入来源
  • 合同副本
  • 交易截图
  • 纳税证明

  因为他不能立即提供所有文件，银行直接冻结账户。 原因是：“疑似规避 CRS 风险”。

  工程师惊讶至极： “我只是多赚了点钱，什么时候成跨国犯罪嫌疑人了？”

  案例二：在加密交易所转出自有资金，却被要求解释“去向”

  一家全球知名交易所对于所有东京用户执行高强度审核： 一次用户把自己的币提到个人钱包，被要求解释理由。

  理由？ “我的钱我自己保管。”

  但交易所不接受，会持续追问：“你为什么要提币？你要转给谁？你的钱包是什么性质？是否涉及境外？”

  提币变成“审讯”。 自托管钱包变成“风险行为”。 加密货币变成“需要解释的行为”。

  而背后，就是 CRS 对平台施压的副作用。

  案例三：跨国移民者的“透明噩梦”

  一个人在亚洲持有加密资产多年，移民日本后开始产生收益。 结果税务机关要求：

  • 过往交易记录
  • 历史成本价
  • 持仓变化
  • 回国期间是否使用海外账户

  他不是罪犯，只是换了个国家，却被当成走私者一样盘问。

  制度没有区分善意与恶意， 制度只知道你“可能”不透明， 于是它先让你“完全透明”。

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  透明牢笼的出口在哪里？

  政府说 CRS 是为了税收公平。 监管说透明能减少犯罪。 银行说配合制度是义务。 交易所说 KYC 是避免风险。

  每个人都站在自己的立场上说得头头是道， 唯一没有立场的，是普通人。 唯一必须被牺牲的，也是普通人。

  世界走向透明社会本没有错， 错的是透明只对普通人， 不透明却依旧对权力与财富有利。

  CRS 让所有人被迫习惯曝光， 让隐私从权利变成福利， 让财富从自由变成备案， 让加密资产从匿名变成数据。

  有人说，这就是进步的代价。 也有人说，这是制度的胜利。 但更多人只是像夜里便利店里的那个男人一样， 对着一罐温掉的咖啡发狠： “操蛋的 CRS。”

  4天前

• bing秒收网站内容了。

  高兴不起来，测试AI从B站爬内容自动改写成文章被人抓包了。害羞。

  4天前

• DeFi获利机器人原理解析与构建指南

  那天深夜，我盯着屏幕上某个地址提交的交易记录。数字跳动得像脉搏，又像一条在黑暗里游动的鱼。它没有犹豫，没有休息，没有恐惧，只在必要的时候狠狠咬住差价，在别人意识到之前先一步把利润拖走。 我突然明白，所谓 DeFi 获利机器人，不过是一个对世界毫无感情的猎手。而我，也终于想弄清它究竟是怎么做到的。于是便有了这篇文章。

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  第一章　机器的世界里没有情绪，只有公式与机会

  你若是第一次听说“DeFi 获利机器人”，可能脑子里跳出来的是某种像是科幻电影中出现的金属怪物，它每天替你赚钱，甚至还懂得风控与哲学。

  

  事实并没有这么夸张。机器人从不感慨行情好坏，它只遵守最原始的逻辑：当数字出现可被利用的误差时，它出手；没有时，它等待。

  机器人对市场毫无情感波动，它不焦虑、不恐惧、不贪婪，它只是忠于数学。

  在链上，利润来源往往来自以下三件事：

  • 市场价格不同步
  • 抵押不足导致的清算机会
  • 流动性偏斜产生的波动空间

  为了让你看得清楚一点，我们先看这些机器人到底做哪些事：

  1. 套利机器人

     • 像一个跑得很快的黄牛，看到两个市场价格不一致，立刻从便宜的地方搬到贵的地方。

  2. 清算机器人

     • 像医院急诊室外的救护车，盯着那些快撑不住的仓位，一旦符合条件，马上给一针——但顺便拿走一点“感谢费”。

  3. 做市与再平衡机器人

     • 像守着河流的船夫，负责让左右两岸的货物保持平衡，否则河道会被水流冲歪。

  机器人为什么能赚钱？因为链上的价格就像一锅永远不会真正均匀的汤。有人搅拌时会咕嘟一声，有人停下时又恢复平静，而机器人就是那个盯着汤面气泡的人。 其中最重要的三项机制：AMM、预言机、清算机制，分别支撑着机器人理解价格、判断风险、设计动作。

  机器的世界没有所谓“行情差的时候休息”，也没有“压力大，今天不干活”，它只认数字，只在数字允许的地方赚取它应该赚的。

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  第二章　AMM：价格在池子里流动，机器人在水面上捕食

  AMM（自动做市商）的运行方式简单得几乎浪漫。 任何一个交易池子，都像一个装着两种代币的水箱，它遵循一句刻在链上的古老箴言：

  x * y = k

  你往里倒进更多 x，池子就会把 y 变贵；你取走 y，池子就让 x 涨价。 AMM 不问你的名字，也不关注你的情绪，它甚至不关心你是否理解它，只按这条公式维持世界平衡。

  机器人看到这个池子，看到的不是水，而是差价。 举个例子：

  池子	ETH 价格	流动性	适合操作
  Uniswap	2000 USDC	中等	买
  Curve	2050 USDC	深厚	卖
  SushiSwap	1980 USDC	偏浅	不建议大量操作

  机器人会做的事情非常简单：

  1. 在便宜池买
  2. 在贵池卖
  3. 一口气完成
  4. 如果滑点和手续费没有吃掉利润，就赚到了

  这听上去像极了小时候在黑板上做的算术题，但其实藏着非常复杂的工程问题：

  • 价格读取延迟
  • 滑点计算不准
  • 池子深度变化太快
  • Gas 费用飙升
  • 被其他机器人抢跑

  机器人对付这些问题的方式很暴力——算法不断试错，不断迭代。它早就明白，链上不存在“绝对公平”，但只要有人不够快，它就能活下去。

  AMM 是水

  市场是河道 机器人是鱼 而你，是偶尔看到水花的岸边行人

  如果你想和它们一起游，就得学会屏住呼吸。

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  第三章　预言机：链上需要有人告诉它世界多大，机器人需要知道什么时候世界撒谎

  区块链是一个封闭的宇宙。它不知道外面一天涨了几个点，它不知道新闻，也不知道恐慌指数。为了让链上的协议能借贷、结算、定价，它们需要一个“外部传声筒”——这就是预言机。

  可是传声筒可能失真。 机器人不会错过这种机会，但真正的获利机器人只利用市场自然的间隙，而不会利用漏洞或攻击系统。 这种界限非常重要。

  预言机的工作方式很像一个听力不好的人，他总是隔着半秒钟理解世界的声音，而机器人就是那个抓住这半秒的人。

  闪电贷操纵：在一个区块里制造假象

  闪电贷允许攻击者做一件很戏剧性的事：

  1. 无需本金借入巨额资产
  2. 在一个池中疯狂买入，把价格推到不合理的位置
  3. 协议以为价格是真的，于是允许他抵押高估资产获得大量贷款
  4. 他再把钱还回去
  5. 将多借出的稳定币收入囊中

  这是一种攻击，不属于合规的获利方式。但理解它有助于理解为什么协议需要更安全的预言机。 真正的机器人会避免靠这些动作盈利，因为那不是技术，是犯罪。

  预言机夹击：趁更新不及时的时候动手

  有些协议更新价格是按固定时间窗口的。 机器人如果盯准这个窗口的前后，短暂地推一下价格，就能让协议记录一个并不准确的平均值。 再利用这个平均值做抵押、借贷，甚至提前卖出获利。

  预言机的延迟像体温计坏掉之前的那几秒钟，医生还以为病人发热，而机器人已经把退烧药卖出去了。

  不过这同样属于攻击范畴。 合法的机器人不会这么做，但它必须理解这种行为，以便规避被操纵的数据。

  能被利用的是偏差，而不是漏洞

  一个真正可靠的机器人倚靠的是：

  • 不同步的价格
  • 不同协议之间的流动性差
  • 池子调整速度不一样造成的小误差

  偏差是自然现象，而不是人为破坏。 机器人的价值就在于在偏差出现的一瞬间行动。

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  第四章　清算机制：当有人撑不住时，机器人会接住他，但要收费

  借贷协议里的每一个仓位都像是走钢丝的人。 抵押品价格跌一点，借款的价值涨一点，或风向突然变化，这条钢丝就会抖得让人心脏发凉。

  当一个仓位快撑不住时，清算机器人便会出现。

  它的动作非常明确：

  1. 扫描所有仓位
  2. 找到健康度不足的
  3. 模拟如果清算能得到多少抵押品
  4. 对比债务、预估卖出价格
  5. 判断能不能赚钱
  6. 如果能，就执行清算

  清算奖励是机器人眼里的糖果。 有时只是一点点，有时却足够它兴奋好几天。

  比如：

  用户	抵押率	状态	机会
  UserA	145%	无风险	❌
  UserB	120%	边缘	✔️
  UserC	104%	危险	✔️（回报更高）

  机器人不会嘲笑那些仓位失衡的人。 因为它知道，错不在他们，而在市场的无常。 它只是执行协议允许的动作，而协议通过这种方式保持系统稳定。

  清算机器人像司法系统中的执行员，程序化、公平、冷静。 它也像一个只对数字负责的天平，不关心情绪，只关心是否“该行动了”。

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  第五章　构建一台真正的获利机器人

  你真正要写的机器人，不是一个“抓差价的小脚本”。 它是一个微缩的交易结构体，像一辆赛车，只要一个螺丝松动，它就会翻车。

  你需要至少这些模块：

  数据模块

  • 从 DEX 获取链上价格
  • 从借贷协议读取仓位健康度
  • 从预言机读取指数价格
  • 从内存池读取待处理交易

  策略模块

  • AMM 价格差判断
  • 清算条件判断
  • Gas、滑点、深度分析
  • 多路径 swap 模拟
  • 执行前利润预测

  执行模块

  • 构造交易
  • 签名
  • 精确控制 Gas
  • 发送到节点
  • 监听成功或失败

  风控模块

  • 最大交易限额
  • 滑点容忍度
  • 失败回滚机制
  • 节点延迟保护

  一个简化示例（非可运行代码）：

  def check_arbitrage():
      price_a = read_price("uniswap")
      price_b = read_price("curve")
      if price_b - price_a > threshold:
          return True
      return False
  
  def execute_arbitrage():
      # 合约内一次完成买入→卖出，避免被抢跑
      pass

  当你真的把它跑起来时，你会发现机器人并不神秘。 它甚至没什么哲学。 但它确实有一种很奇怪的生命力： 只要链上还有一丝机会，它就会继续活着。

  这台机器的心跳来自你，而不是链

  机器人本身不懂风控、不懂深度、不懂滑点，全是你告诉它的。 写机器人是一种自我放大——你越冷静，它越冷静；你越冲动，它越容易爆仓。 你若偏执，它会替你在链上反复犯错；你若沉稳，它就会变得精准。

  机器人没有思想，却能完全暴露你的思想。

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  尾声：当屏幕亮着时，机器就不会睡

  有时候我会想，人类为什么会羡慕一段代码？ 也许因为它从不犹豫，也不为明天担忧。 它不会因为涨跌而手抖，不会因为失眠而误判，它只在公式允许的范围内生活。

  而写这样一个机器人的人，会在无数个夜里看着那串地址跳动。 当它第一次替你完成套利，当它第一次成功清算，当它第一次战胜深度与滑点，你会突然理解一种奇妙的安静： 原来世界的缝隙里真有东西在流动，只是速度太快，肉眼看不清。

  但机器人能看清。 它不是你的敌人，也不是你的未来，它只是一个工具。 你若明白它的原理，它就能成为你的伙伴。 你若误解它，它只会成为另一种风险。

  写它之前，先让自己安静下来。 等你的想法成形，它就会诞生。 在某个没有情绪、没有声音的区块高度里，它会醒来。 然后开始一段属于你的运转。

  4天前